Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Average annual rural male population by regions

· snapshot · rows: 97 · periods: 2 · section: Demography

This statistic provides the rural male population for each region of Russia in 2012. Rows include data for the whole country, federal districts, and constituent entities, enabling comparison of the rural male population across different areas. In addition to regional totals, columns provide a detailed breakdown by age group. Data are adjusted based on the 2020 All-Russian Population Census

shown 25 largest of 97

Average annual rural male population by region in Russia for 2012, by age group

Russian Federation 17.8m Central Federal District 3.3m Northwestern Federal District 1.1m Moscow Region 699,021 Voronezh Region 367,990 Belgorod Region 243,261 Tambov Region 210,552 Belgorod Region 195,935 Bryansk Region 181,352 Kursk Region 175,686 Tver Region 159,430 Tula Region 156,292 Ryazan Region 154,241 Vladimir Region 148,920 Arkhangelsk Region 139,994 Smolensk Region 126,685 Oryol Region 123,230 Kaluga Region 115,308 Yaroslavl Region 105,955 Republic of Komi 98,806 Ivanovo Region 94,582 Kostroma Region 91,268 Republic of Karelia 64,119 Nenets Autonomous Okrug 6,528 Moscow 0
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 97, indicators: 2. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Five highest values: Russian Federation (17.8 million), Central Federal District (3.3 million), North-Western Federal District (1.1 million), Moscow Region (699 021), Voronezh Region (367 990). The gap between the highest and lowest is 2 733 times. The top five account for 90% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 97
Series Всегов том числе в возрасте, лет
строка 1 — —
Российская Федерация 17 840 048,00 273 477,00
Центральный федеральный округ 3 349 708,00 41 973,00
Белгородская область 243 261,00 3 196,00
Брянская область 181 352,00 2 531,00
Владимирская область 148 920,00 1 886,00
Воронежская область 367 990,00 4 260,00
Ивановская область 94 582,00 996,00
Калужская область 115 308,00 1 550,00
Костромская область 91 268,00 1 336,00
Курская область 175 686,00 2 298,00
Липецкая область 195 935,00 2 520,00
Московская область 699 021,00 7 800,00
Орловская область 123 230,00 1 944,00
Рязанская область 154 241,00 2 084,00
Смоленская область 126 685,00 1 478,00
Тамбовская область 210 552,00 2 238,00
Тверская область 159 430,00 1 993,00
Тульская область 156 292,00 2 355,00
Ярославская область 105 955,00 1 508,00
г. Москва 0,00 0,00
Северо-Западный федеральный округ 1 077 502,00 13 252,00
Республика Карелия 64 119,00 763,00
Республика Коми 98 806,00 1 418,00
Архангельская область 139 994,00 2 008,00
Ненецкий автономный округ 6 528,00 98,00
Архангельская область без автономии 133 466,00 1 910,00
Вологодская область 164 381,00 2 460,00
Калининградская область 105 872,00 1 656,00
Ленинградская область 295 804,00 2 384,00
Мурманская область 29 738,00 301,00
Новгородская область 85 080,00 1 110,00
Псковская область 93 708,00 1 152,00
г. Санкт-Петербург 0,00 0,00
Южный федеральный округ 2 471 199,00 34 117,00
Республика Адыгея 105 179,00 1 577,00
Республика Калмыкия 78 632,00 1 200,00
Республика Крым 0,00 0,00
Краснодарский край 1 167 290,00 15 424,00
Астраханская область 164 045,00 2 902,00
Волгоградская область 297 377,00 4 292,00
Ростовская область 658 676,00 8 722,00
г. Севастополь 0,00 0,00
Северо-Кавказский федеральный округ 2 327 526,00 47 954,00
Республика Дагестан 786 063,00 17 760,00
Республика Ингушетия 115 802,00 2 541,00
Кабардино-Балкарская Республика 192 637,00 3 871,00
Карачаево-Черкесская Республика 128 702,00 2 182,00
Республика Северная Осетия – Алания 122 196,00 2 051,00
Чеченская Республика 416 135,00 11 206,00
Ставропольский край 565 991,00 8 343,00
Приволжский федеральный округ 4 133 985,00 60 038,00
Республика Башкортостан 771 974,00 11 773,00
Республика Марий Эл 121 607,00 1 796,00
Республика Мордовия 152 968,00 1 556,00
Республика Татарстан 445 195,00 6 024,00
Удмуртская Республика 245 513,00 4 472,00
Чувашская Республика 245 156,00 3 542,00
Пермский край 316 247,00 5 770,00
Кировская область 160 295,00 1 884,00
Нижегородская область 325 423,00 4 020,00
Оренбургская область 385 340,00 6 772,00
Пензенская область 207 696,00 2 320,00
Самарская область 300 952,00 4 056,00
Саратовская область 300 150,00 4 170,00
Ульяновская область 155 469,00 1 883,00
Уральский федеральный округ 1 147 185,00 19 626,00
Курганская область 165 030,00 2 532,00
Свердловская область 328 212,00 5 290,00
Тюменская область 360 166,00 6 520,00
Ханты-Мансийский авт. округ – Югра 67 402,00 1 272,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 40 888,00 908,00
Тюменская область без автономий 251 876,00 4 340,00
Челябинская область 293 777,00 5 284,00
Сибирский федеральный округ 2 185 366,00 38 239,00
Республика Алтай 71 528,00 1 702,00
Республика Тыва 69 391,00 1 977,00
Республика Хакасия 82 691,00 1 629,00
Алтайский край 502 372,00 7 602,00
Красноярский край 320 485,00 5 427,00
Иркутская область 244 670,00 5 070,00
Кемеровская область – Кузбасс 191 516,00 3 052,00
Новосибирская область 288 247,00 4 568,00
Омская область 266 737,00 4 810,00
Томская область 147 729,00 2 402,00
Дальневосточный федеральный округ 1 147 577,00 18 278,00
Республика Бурятия 193 211,00 3 710,00
Республика Саха (Якутия) 166 187,00 3 427,00
Забайкальский край 179 186,00 2 940,00
Камчатский край 36 335,00 438,00
Приморский край 227 684,00 2 844,00
Хабаровский край 123 545,00 1 682,00
Амурская область 133 642,00 2 196,00
Магаданская область 3 558,00 58,00
Сахалинская область 47 742,00 491,00
Еврейская автономная область 27 804,00 352,00
Чукотский автономный округ 8 683,00 140,00

How to read this table

The table rows show the distribution of the rural population from the national level to specific regions and districts. Comparing indicators across constituent entities allows for an assessment of the male population in rural areas. Age columns indicate the age structure of the rural population by region, as data are broken down by age category

What is visible in these numbers

The dataset includes the following indicators: Total; including by age, years

There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100%; there are practically no data gaps

More in the section Demography»

Period and application

Data are for 2012 and presented as a snapshot; therefore, year-on-year dynamics are not shown. This information is intended for demographers, rural development specialists, and researchers studying population structure by sex and age. Data are updated according to Rosstat schedules

How it is calculated

Demographics is the most inertial forecast of those existing: these series show a decade ahead where the number of employees will increase and where it will decrease