Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Marketability of sold products: seeds and fruits of oil crops

· snapshot · rows: 78 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The market sales rate of oilseed seeds and fruits depends on the producer type; rows show the distribution across the country, federal districts, and specific constituent entities. The data covers 78 rows, including the Russian Federation and Belgorod Oblast. Columns categorize indicators by farm type, ranging from all categories to peasant farms and individual entrepreneurs

shown 25 largest of 78

Chart of oilseed seed and fruit marketability by farm type

Kabardino-Balkarian Republic 87.9 Belgorod Region 87.6 Penza Oblast 87.1 Omsk Region 81.4 Republic of Adygea 80.5 Voronezh Region 80.1 Belgorod Region 79.7 Central Federal District 79.2 Altai Territory 78.6 Southern Federal District 73.8 Krasnodar Territory 72.5 Republic of North Ossetia–Alania 71.8 Siberian Federal District 71.8 Russian Federation 71.6 Volga Federal District 70.8 Orenburg Region 69.2 North Caucasian Federal District 68.6 Saratov Region 68.5 Karachay-Cherkess Republic 64.1 Rostov Region 63.1 Republic of Mordovia 61.5 Chelyabinsk Region 51.5 Republic of Crimea 45.9 Ural Federal District 41.5 Republic of Dagestan 33.6
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 78, indicators: 4. The breakdown is by the following items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Voronezh Oblast; Lipetsk Oblast and others

The five largest values: Belgorod Oblast (102.5), Republic of Dagestan (99.2), Republic of Crimea (95.8), Kabardino-Balkarian Republic (91.9), Republic of Adygea (Adygea) (90.1). The top five account for 24.1% of the total for all items

All table numbers are series: 78
Series Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организацииХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 71,60 74,70 43,56 65,32
Центральный федеральный округ 79,20 82,99 39,18 67,49
Белгородская область 87,61 102,54 16,95 39,30
Брянская область 71,24 70,65 — 74,40
Владимирская область 68,99 85,58 — —
Воронежская область 80,09 82,12 51,10 75,83
Ивановская область 22,96 41,41 — 11,41
Калужская область 87,34 87,71 — 78,42
Костромская область 0,77 0,77 — —
Курская область 78,37 81,45 — 68,54
Липецкая область 79,72 80,42 73,66 77,01
Московская область 53,79 60,82 — 3,47
Орловская область 77,09 78,06 — 73,00
Рязанская область 63,20 67,90 — 36,06
Смоленская область 45,04 44,92 — 46,21
Тамбовская область 87,56 92,71 — 75,68
Тверская область 78,38 78,89 — 56,16
Тульская область 66,80 67,05 — 65,88
Ярославская область 31,16 30,89 — 84,55
г. Москва 42,06 42,06 — —
Северо-Западный федеральный округ 66,50 69,53 — 47,03
Вологодская область 58,18 58,50 — —
Калининградская область 73,31 77,81 — 50,00
Ленинградская область 53,01 56,74 — 33,89
Новгородская область 29,23 29,23 — —
Псковская область 46,59 48,10 — —
Южный федеральный округ 73,80 74,09 74,46 73,35
Республика Адыгея (Адыгея) 80,46 78,17 90,06 81,52
Республика Калмыкия 43,01 62,46 — 37,93
Республика Крым 45,87 52,08 95,79 35,44
Краснодарский край 72,50 66,46 85,97 82,40
Астраханская область 68,15 71,86 — —
Волгоградская область 96,18 101,09 — 87,13
Ростовская область 63,07 64,18 68,55 61,55
Северо-Кавказский федеральный округ 68,63 70,67 53,87 64,08
Республика Дагестан 33,56 56,96 21,01 99,21
Республика Ингушетия 45,32 41,70 — 47,10
Кабардино-Балкарская Республика 87,95 81,61 91,90 91,90
Карачаево-Черкесская Республика 64,11 75,44 20,64 56,31
Республика Северная Осетия-Алания 71,80 85,15 27,83 60,89
Чеченская Республика 66,64 64,52 — 69,90
Ставропольский край 67,47 70,34 — 57,40
Приволжский федеральный округ 70,85 72,92 28,28 67,67
Республика Башкортостан 53,08 59,86 — 37,82
Республика Марий Эл 24,43 25,28 — 5,22
Республика Мордовия 61,46 59,60 64,86 87,66
Республика Татарстан (Татарстан) 63,09 62,33 — 67,75
Удмуртская Республика 54,35 63,20 — 15,58
Чувашская Республика - Чувашия 49,10 51,46 — 43,57
Пермский край 25,92 28,84 — 14,84
Кировская область 63,82 66,29 — 47,77
Нижегородская область 40,08 45,15 — 2,88
Оренбургская область 69,17 74,75 24,18 64,68
Пензенская область 87,07 86,66 34,59 89,39
Самарская область 83,06 85,63 — 76,87
Саратовская область 68,48 68,40 47,00 68,63
Ульяновская область 79,59 82,58 — 72,43
Уральский федеральный округ 41,52 41,29 16,72 41,93
Курганская область 30,76 29,40 — 33,14
Свердловская область 43,47 49,09 — 21,76
Тюменская область 45,33 48,84 — 5,37
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 45,33 48,84 — 5,37
Челябинская область 51,54 52,77 16,84 50,66
Сибирский федеральный округ 71,75 75,00 64,25 65,08
Республика Хакасия 2,75 3,59 — —
Алтайский край 78,58 84,19 67,65 67,00
Красноярский край 66,19 68,33 — 58,29
Иркутская область 42,69 59,30 — 11,02
Кемеровская область - Кузбасс 73,85 79,02 — 66,43
Новосибирская область 51,91 50,12 — 57,71
Омская область 81,41 79,75 64,80 83,02
Томская область 67,07 73,30 — 49,51
Дальневосточный федеральный округ 52,35 60,39 7,88 37,45
Забайкальский край 72,10 72,32 — —
Приморский край 47,04 47,39 — 46,63
Хабаровский край 69,36 72,87 — 63,20
Амурская область 54,62 64,51 51,17 33,03
Еврейская автономная область 37,32 38,09 — 37,17

How to read this table

Comparing rows highlights differences in marketability between regions and federal districts, while the column distribution shows the efficiency of oilseed sales by farmers versus large-scale farms. These variations illustrate market structure and the share of products intended for sale based on the organizational form of agribusiness

What is visible in these numbers

What is measured: Farms of all categories; Agricultural organizations; Household plots; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Out of 100 possible values, 100 (100%) are filled, meaning the table is almost entirely complete

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Current information is compiled from agricultural bulletins. The breakdown by farm type is useful for analyzing agricultural sector efficiency and assessing the contribution of small and large producers to the country's total marketable production

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material procurement, crop assessment, and food price forecasting