Gross harvest of perennial bare-sown grasses for feed
green mass weight
Perennial non-gramineous grasses are harvested for green fodder, haylage, silage, grass meal, and for the production of pellets or briquettes. The statistics reflect the gross harvest of current-year crops, including those sown in the autumn of the previous year. The data cover agricultural organizations and show dynamics as a percentage of 2024 levels. The indicator is measured in green mass weight
Chart of gross harvest of perennial non-gramineous grasses for fodder by region in 2025, green mass weight
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 78, indicators: 7. Unit of measurement — green mass weight. Breakdown by: Russian Federation; Southern Federal District; Siberian Federal District; Omsk Oblast; Central Federal District and others
Five largest values: Russian Federation (19 953), Central Federal District (7 787), Volga Federal District (5 785), Northwestern Federal District (3 020), Bryansk Oblast (1 920). The gap between the largest and smallest is 168 times. The top five account for 76.4% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 78
| Series | Сельскохозяйственные организации | из них: малые предприятия | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели | 2025 | 2024 | 2025 в % к 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 18 581,26 | 5 573,36 | 7,61 | 1 364,14 | 19 953,00 | 17 694,31 | 112,77 |
| Центральный федеральный округ | 7 474,62 | 2 256,73 | — | 311,88 | 7 786,50 | 5 731,69 | 135,85 |
| Белгородская область | 172,80 | — | — | 19,90 | 192,70 | 126,06 | 152,86 |
| Брянская область | 1 868,15 | 428,91 | — | 52,20 | 1 920,35 | 682,97 | 281,18 |
| Владимирская область | 446,58 | 220,09 | — | 9,00 | 455,58 | 402,42 | 113,21 |
| Воронежская область | 550,24 | 17,56 | — | 6,16 | 556,40 | 574,21 | 96,90 |
| Ивановская область | 175,58 | 175,58 | — | 48,28 | 223,86 | 257,02 | 87,10 |
| Калужская область | 727,28 | 133,39 | — | 28,63 | 755,91 | 636,00 | 118,85 |
| Костромская область | 135,75 | 135,75 | — | 12,55 | 148,30 | 265,09 | 55,94 |
| Курская область | 506,28 | 109,44 | — | 2,16 | 508,44 | 493,79 | 102,97 |
| Липецкая область | 149,86 | — | — | 10,75 | 160,61 | 193,17 | 83,14 |
| Московская область | 367,81 | 157,99 | — | 26,01 | 393,82 | 445,55 | 88,39 |
| Орловская область | 59,31 | — | — | 2,23 | 61,54 | 78,73 | 78,16 |
| Рязанская область | 257,45 | 72,89 | — | — | 257,45 | 388,04 | 66,34 |
| Смоленская область | 636,65 | 248,29 | — | 31,15 | 667,80 | 229,93 | 290,43 |
| Тамбовская область | 63,19 | 0,21 | — | — | 63,19 | 17,19 | 367,58 |
| Тверская область | 389,91 | 99,17 | — | 49,73 | 439,64 | 253,29 | 173,57 |
| Тульская область | 584,17 | 164,27 | — | 4,20 | 588,37 | 358,72 | 164,02 |
| Ярославская область | 383,61 | 263,23 | — | 8,95 | 392,56 | 329,51 | 119,14 |
| Северо-Западный федеральный округ | 2 825,86 | 897,51 | — | 194,48 | 3 020,34 | 2 627,58 | 114,95 |
| Республика Карелия | — | — | — | — | 41,82 | 31,84 | 131,34 |
| Республика Коми | — | — | — | — | 99,66 | — | — |
| Архангельская область | 130,29 | — | — | 4,00 | 134,29 | — | — |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 130,29 | — | — | 4,00 | 134,29 | — | — |
| Вологодская область | 494,04 | 42,30 | — | 22,26 | 516,30 | 868,38 | 59,46 |
| Калининградская область | 655,10 | 408,63 | — | 32,11 | 687,21 | 249,20 | 275,77 |
| Ленинградская область | 1 131,84 | 156,76 | — | 103,87 | 1 235,71 | 896,69 | 137,81 |
| Новгородская область | 65,54 | 48,12 | — | 30,81 | 96,35 | 81,12 | 118,78 |
| Псковская область | 209,01 | 152,04 | — | — | 209,01 | 301,06 | 69,42 |
| Южный федеральный округ | 1 689,80 | 13,45 | 5,43 | 100,38 | 1 795,60 | 1 189,40 | 150,97 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | — | — | — | — | 26,70 | 13,19 | 202,50 |
| Республика Крым | — | — | — | — | 8,80 | 61,46 | 14,31 |
| Краснодарский край | 1 547,23 | — | — | 82,76 | 1 629,98 | 981,20 | 166,12 |
| Волгоградская область | 14,82 | — | 5,43 | — | 20,25 | 5,50 | 368,07 |
| Ростовская область | 102,80 | 3,54 | — | 7,07 | 109,87 | 128,05 | 85,80 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 171,07 | 99,98 | — | 18,35 | 189,42 | 220,75 | 85,81 |
| Республика Дагестан | 96,77 | 53,15 | — | — | 96,77 | 92,12 | 105,05 |
| Кабардино-Балкарская Республика | — | — | — | 13,38 | 13,38 | 17,74 | 75,42 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 36,08 | — | — | — | 36,08 | 38,81 | 92,98 |
| Ставропольский край | 38,22 | — | — | 4,97 | 43,19 | 72,09 | 59,91 |
| Приволжский федеральный округ | 4 796,79 | 1 968,15 | — | 513,13 | 5 309,92 | 5 785,03 | 91,79 |
| Республика Башкортостан | 652,84 | 489,17 | — | 143,19 | 796,03 | 320,82 | 248,12 |
| Республика Марий Эл | 138,18 | 138,18 | — | 1,50 | 139,68 | 450,03 | 31,04 |
| Республика Мордовия | 511,96 | 29,16 | — | 20,89 | 532,85 | 432,08 | 123,32 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 1 459,54 | 362,49 | — | 103,02 | 1 562,56 | 2 396,81 | 65,19 |
| Удмуртская Республика | 952,15 | 276,97 | — | 130,83 | 1 082,98 | 985,75 | 109,86 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 67,95 | 31,54 | — | 56,53 | 124,48 | 153,29 | 81,21 |
| Пермский край | 235,77 | 191,29 | — | 3,22 | 238,99 | 123,58 | 193,39 |
| Кировская область | 109,44 | 46,95 | — | 0,90 | 110,34 | 94,44 | 116,85 |
| Нижегородская область | 340,45 | 247,94 | — | 31,16 | 371,61 | 331,83 | 111,99 |
| Оренбургская область | — | — | — | — | 48,43 | — | — |
| Пензенская область | 117,95 | — | — | 8,64 | 126,59 | 129,41 | 97,82 |
| Самарская область | 98,37 | 69,98 | — | 3,00 | 101,37 | 149,93 | 67,61 |
| Саратовская область | 40,99 | — | — | 2,18 | 43,17 | — | — |
| Ульяновская область | — | — | — | — | 30,84 | 127,09 | 24,27 |
| Уральский федеральный округ | 649,99 | 75,30 | — | 30,40 | 680,38 | 665,57 | 102,23 |
| Курганская область | — | — | — | — | 36,76 | 48,36 | 76,03 |
| Свердловская область | 438,72 | 30,97 | — | 23,91 | 462,63 | 398,87 | 115,99 |
| Тюменская область | 69,08 | — | — | 0,56 | 69,65 | 165,83 | 42,00 |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 69,08 | — | — | 0,56 | 69,65 | 165,83 | 42,00 |
| Челябинская область | — | — | — | — | 111,34 | 52,51 | 212,05 |
| Сибирский федеральный округ | 835,12 | 257,72 | 2,18 | 164,06 | 1 001,36 | 1 258,66 | 79,56 |
| Республика Тыва | — | — | — | — | — | 1,10 | — |
| Алтайский край | 401,56 | 129,68 | — | 25,83 | 427,40 | 412,77 | 103,54 |
| Красноярский край | 229,75 | — | — | 10,66 | 240,41 | 140,86 | 170,67 |
| Иркутская область | — | — | — | — | 33,51 | 38,38 | 87,33 |
| Кемеровская область - Кузбасс | — | — | — | — | 96,34 | 44,66 | 215,70 |
| Новосибирская область | 57,97 | 35,27 | — | 6,00 | 63,97 | 419,12 | 15,26 |
| Омская область | 88,18 | 30,19 | 2,18 | 40,75 | 131,11 | 201,77 | 64,98 |
| Томская область | — | — | — | 8,62 | 8,62 | — | — |
| Дальневосточный федеральный округ | 138,01 | 4,53 | — | 31,46 | 169,47 | 215,62 | 78,59 |
| Республика Саха (Якутия) | — | — | — | 0,25 | — | 0,16 | — |
| Забайкальский край | — | — | — | 2,00 | 2,00 | — | — |
| Камчатский край | — | — | — | 5,60 | 5,60 | 6,95 | 80,58 |
| Приморский край | — | — | — | 3,78 | — | — | 29,58 |
| Хабаровский край | — | — | — | — | — | — | 27,05 |
| Амурская область | 65,51 | — | — | 0,72 | 66,23 | 135,68 | 48,81 |
| Сахалинская область | 71,23 | 3,70 | — | 19,11 | 90,34 | 57,13 | 158,14 |
How to read this table
The rows in the list vary by coverage scale: indicators are provided for the entire Russian Federation, as well as for the Southern and Siberian Federal Districts. This breakdown allows for comparing production volumes in specific districts with the national total. Data on agricultural organizations provide insight into the contribution of large-scale farms to the total volume of harvested fodder
What is visible in these numbers
The dataset includes the following indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs
Out of 175 possible values, 154 (88%) are filled. Some cells are empty — individual positions were not observed in every period
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data are relevant for analyzing the state of the agricultural fodder base. Information on green mass weight and the 2025 percentage relative to 2024 will help assess fodder production rates across different districts. Rosstat data can be used by agricultural producers, economists, and livestock sector planning specialists
How it is calculated
The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter