Yield of natural hayfields for different types of farms
green mass weight
The natural hayfield yield indicator reflects the volume of green mass obtained for forage harvesting, haylage, silage, grass meal, or the production of pellets and briquettes. In the presented breakdown, data are distributed by farm type: from large agricultural organizations to peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs. The table contains 63 rows covering the Russian Federation, federal districts, and individual regions, such as the Vladimir Oblast
Graph of natural hayfield yield for agricultural organizations and farms
Set in numbers
Rosstat data. Series: 63, indicators: 5. Unit of measurement — weight of green mass. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast; Kaluga Oblast and others
Five highest values: Kurgan Oblast (289.9), Kaliningrad Oblast (221.6), Moscow Oblast (201.1), Volga Federal District (186.4), Nizhny Novgorod Oblast (162.1). The top five account for 31.4% of the total across all positions
All table numbers are series: 63
| Series | Сельскохозяйственные организации | из них: малые предприятия | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели | Сельскохозяйственные организации | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 49,25 | 78,94 | 36,63 | 116,51 | 128,04 |
| Центральный федеральный округ | 40,43 | 68,99 | 43,28 | 98,29 | 96,75 |
| Белгородская область | — | — | 2,00 | — | — |
| Брянская область | — | — | 100,00 | — | — |
| Владимирская область | 31,93 | 31,93 | 58,09 | 44,24 | 89,36 |
| Воронежская область | 21,37 | 54,27 | 11,70 | 92,77 | 75,20 |
| Ивановская область | 119,20 | 148,69 | — | 148,42 | — |
| Калужская область | 15,23 | 20,18 | 12,00 | 20,75 | 100,00 |
| Костромская область | 116,17 | 116,17 | — | — | — |
| Московская область | 10,46 | 30,24 | 40,00 | 82,93 | 201,06 |
| Рязанская область | 32,90 | 32,90 | — | 228,96 | — |
| Смоленская область | 160,50 | 160,50 | 105,64 | 132,86 | 87,42 |
| Тамбовская область | 49,00 | 49,00 | — | 106,52 | — |
| Тульская область | — | — | 20,40 | — | 63,82 |
| Ярославская область | 67,80 | 67,80 | 49,63 | 110,87 | 98,50 |
| Северо-Западный федеральный округ | 95,64 | 111,14 | 53,74 | 159,03 | 115,69 |
| Республика Карелия | 65,43 | 65,43 | 26,50 | 100,00 | 92,62 |
| Республика Коми | 64,56 | 104,49 | 37,29 | 71,03 | 97,98 |
| Архангельская область | 67,43 | 72,26 | 77,53 | 149,13 | 121,34 |
| Ненецкий автономный округ (Архангельская область) | 49,35 | 47,67 | — | 113,20 | — |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 73,69 | 74,12 | 77,53 | 133,95 | 98,51 |
| Вологодская область | 137,75 | 153,73 | 38,88 | 190,86 | — |
| Калининградская область | 53,47 | 53,47 | 69,02 | 221,62 | 81,93 |
| Ленинградская область | 97,45 | — | 146,47 | 183,66 | 83,14 |
| Новгородская область | — | — | 32,05 | — | 144,20 |
| Псковская область | — | — | 72,18 | — | 106,05 |
| Южный федеральный округ | — | — | 43,45 | — | 62,26 |
| Республика Крым | — | — | 13,79 | — | 6,89 |
| Краснодарский край | — | — | 416,67 | — | — |
| Волгоградская область | — | — | 20,00 | — | — |
| Ростовская область | — | — | 34,43 | — | 63,61 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 21,36 | — | 80,00 | 167,82 | 66,67 |
| Ставропольский край | 21,36 | — | 80,00 | 172,14 | 66,67 |
| Приволжский федеральный округ | 42,98 | 68,73 | 51,67 | 81,84 | 186,40 |
| Республика Башкортостан | 40,47 | 46,49 | 22,05 | 78,04 | 38,78 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 22,58 | 82,00 | 85,32 | 56,15 | 71,10 |
| Удмуртская Республика | 22,66 | 41,00 | 100,66 | 51,19 | 111,86 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 55,60 | 55,60 | — | — | — |
| Пермский край | 67,05 | 64,42 | 51,64 | 130,39 | 122,78 |
| Кировская область | 142,92 | 142,92 | 100,00 | 144,97 | 109,80 |
| Нижегородская область | 20,71 | 58,51 | 64,79 | 55,23 | 162,14 |
| Оренбургская область | 15,15 | — | — | 31,44 | — |
| Самарская область | 60,82 | 142,84 | 18,68 | 84,28 | 65,34 |
| Уральский федеральный округ | 19,55 | 26,09 | 49,88 | 17,67 | 90,98 |
| Курганская область | 26,09 | 26,09 | 30,23 | 289,87 | 151,15 |
| Свердловская область | 19,39 | — | 51,16 | 16,64 | 60,75 |
| Челябинская область | — | — | 251,43 | — | — |
| Сибирский федеральный округ | 64,99 | 59,75 | 25,54 | 109,73 | 74,52 |
| Республика Тыва | — | — | 8,36 | — | 83,64 |
| Республика Хакасия | — | — | 16,00 | — | — |
| Алтайский край | 40,66 | 40,66 | 45,66 | 96,30 | 341,64 |
| Красноярский край | 85,78 | — | 25,55 | — | 45,44 |
| Иркутская область | — | — | 40,35 | — | 71,59 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 130,00 | 130,00 | 10,00 | 145,51 | — |
| Новосибирская область | 132,18 | 132,18 | 33,75 | — | 79,49 |
| Омская область | 17,16 | 17,16 | 18,40 | 68,66 | 76,48 |
| Томская область | — | — | 18,00 | — | 80,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 27,54 | — | 9,13 | 99,39 | 109,31 |
| Забайкальский край | — | — | 4,83 | — | 120,16 |
| Приморский край | — | — | 22,39 | — | 90,64 |
| Хабаровский край | 60,50 | — | — | 95,57 | — |
| Амурская область | 0,84 | — | — | 45,29 | — |
| Сахалинская область | 51,39 | — | 39,10 | 103,78 | 122,75 |
How to read this table
The rows in the list allow for comparing the efficiency of different forms of ownership in crop production. It is possible to compare the results of large agricultural holdings with the indicators of small farms and observe the difference in yield per unit area. Data are grouped by territory, making it possible to assess hayfield productivity at both the national level and within specific districts or oblasts
What is visible in these numbers
Set indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs; Agricultural organizations; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs
125 out of 125 possible values are filled (100%) — there are practically no gaps
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data are collected as part of agricultural status bulletins. The information is presented as a single breakdown by farm category without reference to specific years. This data will be useful to agronomists, forage specialists, and agribusiness representatives for assessing the potential use of natural hayfields in various constituent entities of the Russian Federation
How it is calculated
This year's harvest and livestock determine next year's procurement prices: processors need such series earlier than the supplier's price list
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter