Yield of fodder melon crops by regions of the Russian Federation

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 48 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Forage melon cultivation efficiency is measured by output per unit area. Rows present data for all of Russia, federal districts, and individual constituent entities, allowing comparison of large agricultural regions with national averages. Information is structured by farm type: from large agricultural organizations to individual entrepreneurs, including the estimated growth rate as a percentage of the previous year

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 48, indicators: 7. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Voronezh Oblast; Southern Federal District; Krasnodar Krai and others

Five highest values: Primorsky Krai (424), Khabarovsk Krai (377.5), Amur Oblast (308.1), Lipetsk Oblast (302.3), Bryansk Oblast (287.1). The top five account for 29.4% of the total across all positions

All table numbers are series: 48

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2025	2024	2025 в % к 2024
Российская Федерация	130,90	129,49	212,34	101,20	202,16	201,95	100,10
Центральный федеральный округ	30,00	30,00	235,65	101,67	229,75	235,51	97,55
Белгородская область	—	—	138,21	—	138,21	128,47	107,58
Брянская область	—	—	287,14	—	287,14	243,72	117,82
Воронежская область	30,00	30,00	254,40	100,00	241,71	249,52	96,87
Курская область	—	—	192,47	—	192,47	209,72	91,77
Липецкая область	—	—	262,52	170,00	262,03	302,34	86,67
Московская область	—	—	—	—	—	52,35	—
Орловская область	—	—	233,40	—	233,40	247,30	94,38
Тамбовская область	—	—	215,15	—	215,15	224,91	95,66
Северо-Западный федеральный округ	—	—	208,70	—	208,70	200,70	103,99
Калининградская область	—	—	208,70	—	208,70	200,70	103,99
Южный федеральный округ	140,15	170,00	131,73	53,90	126,27	132,55	95,26
Республика Адыгея (Адыгея)	—	—	111,90	—	111,90	118,00	94,83
Республика Крым	—	—	101,50	—	101,50	102,50	99,02
Краснодарский край	149,46	195,00	91,60	70,43	102,69	111,40	92,18
Волгоградская область	80,00	80,00	226,10	49,64	178,40	133,48	133,65
Ростовская область	—	—	119,80	40,73	118,38	145,73	81,23
Северо-Кавказский федеральный округ	185,00	185,00	146,57	120,00	161,53	120,07	134,54
Республика Дагестан	185,00	185,00	173,00	—	178,31	172,50	103,37
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	—	—	—	6,67	—
Ставропольский край	—	—	27,61	120,00	30,80	38,10	80,83
Приволжский федеральный округ	200,00	—	239,28	117,76	210,61	200,98	104,79
Республика Мордовия	—	—	203,61	—	203,61	254,69	79,94
Республика Татарстан (Татарстан)	—	—	369,23	—	369,23	366,61	100,71
Чувашская Республика - Чувашия	—	—	186,24	266,67	186,66	188,62	98,96
Нижегородская область	—	—	246,59	—	246,59	243,00	101,48
Оренбургская область	—	—	202,38	119,64	130,43	90,68	143,84
Пензенская область	—	—	248,95	—	248,95	286,10	87,01
Самарская область	—	—	185,00	—	185,00	165,80	111,58
Саратовская область	200,00	—	225,50	90,68	187,58	133,69	140,31
Ульяновская область	—	—	403,95	—	403,95	250,00	161,58
Уральский федеральный округ	—	—	—	150,00	150,00	143,57	104,48
Курганская область	—	—	—	150,00	150,00	150,00	100,00
Тюменская область	—	—	—	—	—	15,00	—
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область)	—	—	—	—	—	15,00	—
Сибирский федеральный округ	—	—	218,56	50,00	217,77	208,17	104,61
Республика Алтай	—	—	127,51	50,00	97,70	167,85	58,21
Алтайский край	—	—	216,58	—	216,58	202,30	107,06
Красноярский край	—	—	171,50	—	171,50	171,50	100,00
Новосибирская область	—	—	266,52	—	266,52	270,10	98,67
Томская область	—	—	160,14	—	160,14	161,00	99,47
Дальневосточный федеральный округ	50,00	—	229,02	154,79	225,23	213,19	105,65
Республика Саха (Якутия)	—	—	—	50,00	50,00	—	—
Приморский край	—	—	175,60	147,00	173,55	40,93	424,04
Хабаровский край	50,00	—	377,50	—	312,00	293,56	106,28
Амурская область	—	—	236,00	155,19	234,46	308,06	76,11
Еврейская автономная область	—	—	263,00	232,61	249,81	213,29	117,12

How to read this table

Differences between rows show the productivity gap between central regions and the country as a whole. One can compare the productivity of agricultural organizations against farmers or private households. Columns show the distribution of yields within different organizational forms to assess the contribution of each producer type to the total forage base

What is visible in these numbers

Set indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 140 out of 175 (80%). Individual gaps occur: not all positions were observed in all periods

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is relevant for analyzing the current state of crop production and planning forage procurement volumes. Data is presented as a snapshot and includes the estimated dynamics indicator to 2024. Information will be useful for agronomists, agricultural enterprise managers, and specialists monitoring regional food security

How it is calculated

Sown areas indicate what will be in abundance or scarcity several months before this is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter