Yield of perennial grasses for green fodder

green mass weight

checked 24.10.2026 · snapshot · rows: 86 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The harvest of perennial grasses from previous years' sowings for green fodder, haylage, silage, grass meal, pellets, and briquettes is presented in this table. Yield is measured in green mass weight, and rows cover 86 administrative units, including the Russian Federation, federal districts, and individual regions. Columns provide data for agricultural organizations and include a comparison of 2024 yield as a percentage of the 2023 level

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 86, indicators: 7. Unit of measurement — weight of green mass. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Vladimir Oblast; Tver Oblast; North-Western Federal District and others

Five highest values: Primorsky Krai (257.7), Kursk Oblast (229.8), Oryol Oblast (221.5), Southern Federal District (219.6), Bryansk Oblast (209.4). The top five account for 28.9% of the total for all positions

All table numbers are series: 86

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2024	2023	2024 в % к 2023
Российская Федерация	119,19	95,17	63,99	84,76	116,62	98,05	118,95
Центральный федеральный округ	136,94	94,85	84,11	76,79	133,77	123,97	107,90
Белгородская область	121,63	114,04	—	47,06	118,60	144,91	81,84
Брянская область	209,44	107,99	—	51,10	205,24	135,84	151,09
Владимирская область	124,07	97,36	82,00	75,12	122,58	135,85	90,23
Воронежская область	124,00	130,30	—	86,57	123,32	166,62	74,01
Ивановская область	82,07	71,49	—	72,75	80,65	87,26	92,43
Калужская область	143,11	98,36	—	74,12	138,29	109,87	125,87
Костромская область	89,64	82,78	—	75,53	88,23	87,77	100,52
Курская область	223,61	197,84	—	229,76	223,66	196,12	114,04
Липецкая область	132,07	164,94	—	74,03	128,11	152,80	83,84
Московская область	117,04	105,22	—	80,84	115,87	128,98	89,84
Орловская область	221,52	149,42	—	212,64	221,29	191,18	115,75
Рязанская область	128,77	99,67	—	111,31	128,37	123,70	103,78
Смоленская область	123,82	95,26	—	94,35	122,66	85,08	144,17
Тамбовская область	114,84	105,70	—	155,00	115,06	126,33	91,08
Тверская область	90,64	61,39	85,00	47,03	84,34	88,70	95,08
Тульская область	204,20	95,39	—	94,63	195,42	141,05	138,55
Ярославская область	123,14	107,72	—	144,33	123,78	128,52	96,31
г. Москва	—	—	—	—	—	105,62	—
Северо-Западный федеральный округ	131,49	99,32	22,07	79,35	127,85	114,83	111,34
Республика Карелия	82,14	120,20	—	84,52	82,17	87,74	93,65
Республика Коми	92,91	98,88	—	55,61	89,48	85,75	104,35
Архангельская область	102,86	87,33	—	87,11	101,83	100,71	101,11
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	102,86	87,33	—	87,11	101,83	100,71	101,11
Вологодская область	123,30	93,50	—	96,90	121,98	119,62	101,97
Калининградская область	248,30	183,61	—	50,41	227,40	146,30	155,44
Ленинградская область	163,53	133,36	22,07	95,82	159,97	141,09	113,38
Мурманская область	42,20	40,42	—	12,00	42,04	38,33	109,68
Новгородская область	51,40	38,45	—	32,39	46,72	49,61	94,17
Псковская область	110,92	97,71	—	128,78	112,43	81,59	137,79
Южный федеральный округ	219,64	121,69	72,90	150,30	214,30	215,20	99,58
Республика Адыгея (Адыгея)	151,33	—	—	262,76	174,82	153,61	113,80
Республика Крым	338,25	97,90	—	2,54	329,24	218,45	150,71
Краснодарский край	251,93	138,04	—	201,97	249,59	239,48	104,22
Астраханская область	—	—	—	72,30	72,30	60,19	120,12
Волгоградская область	138,79	86,65	72,90	150,67	132,44	140,31	94,39
Ростовская область	89,80	83,70	—	29,23	85,68	123,03	69,64
Северо-Кавказский федеральный округ	150,41	114,30	—	60,96	148,08	166,22	89,09
Республика Дагестан	185,47	133,04	—	—	185,47	205,20	90,39
Республика Ингушетия	—	—	—	8,72	8,72	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	299,50	100,00	—	285,04	298,49	353,80	84,37
Карачаево-Черкесская Республика	14,68	14,68	—	—	14,68	—	—
Республика Северная Осетия-Алания	30,38	30,38	—	—	30,38	150,68	20,16
Ставропольский край	141,77	233,65	—	58,01	140,01	148,87	94,05
Приволжский федеральный округ	108,59	97,26	—	96,02	107,55	86,10	124,90
Республика Башкортостан	107,48	98,61	—	101,28	106,25	66,93	158,74
Республика Марий Эл	172,78	191,39	—	86,73	166,34	113,09	147,09
Республика Мордовия	120,51	121,96	—	107,27	119,80	157,64	76,00
Республика Татарстан (Татарстан)	174,23	185,74	—	142,89	170,41	100,33	169,86
Удмуртская Республика	94,67	82,61	—	74,39	92,93	67,63	137,42
Чувашская Республика - Чувашия	132,74	130,98	—	100,41	128,03	119,98	106,71
Пермский край	100,54	81,53	—	73,89	99,06	61,44	161,23
Кировская область	80,68	67,29	—	97,63	80,91	92,82	87,17
Нижегородская область	89,70	85,78	—	79,16	88,43	99,55	88,83
Оренбургская область	53,79	53,31	—	32,96	49,47	25,22	196,17
Пензенская область	96,65	73,29	—	93,74	96,36	98,24	98,09
Самарская область	102,08	73,18	—	153,30	103,23	60,77	169,85
Саратовская область	106,46	105,16	—	9,77	93,70	108,90	86,04
Ульяновская область	74,21	47,50	—	55,42	72,35	65,72	110,09
Уральский федеральный округ	96,05	77,73	54,00	75,38	94,70	57,26	165,37
Курганская область	83,85	72,70	—	32,00	74,69	29,89	249,90
Свердловская область	112,06	91,17	54,00	80,58	109,21	64,45	169,43
Тюменская область	70,34	62,09	—	36,42	69,75	51,15	136,37
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область)	—	—	—	22,27	22,27	6,83	326,08
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	70,34	62,09	—	36,60	69,76	51,24	136,16
Челябинская область	66,86	66,16	—	34,58	66,35	31,35	211,65
Сибирский федеральный округ	95,77	83,15	48,05	55,50	91,76	65,59	139,89
Республика Алтай	38,85	41,92	—	65,22	47,26	37,41	126,34
Республика Хакасия	54,21	54,21	—	8,19	14,51	13,83	104,88
Алтайский край	123,24	118,27	—	62,31	118,97	79,43	149,77
Красноярский край	87,59	140,22	—	67,51	86,21	81,94	105,21
Иркутская область	86,33	71,96	—	116,89	91,82	73,91	124,24
Кемеровская область - Кузбасс	94,34	85,71	—	42,62	84,44	39,32	214,76
Новосибирская область	93,75	63,97	—	41,90	92,17	57,20	161,12
Омская область	75,71	40,44	48,05	61,58	72,85	35,27	206,54
Томская область	91,56	108,70	—	21,86	82,03	77,79	105,45
Дальневосточный федеральный округ	119,04	56,80	56,80	50,57	104,82	116,16	90,24
Республика Бурятия	52,94	51,97	—	20,00	51,71	54,32	95,20
Республика Саха (Якутия)	56,65	39,61	—	23,26	37,87	30,54	124,00
Забайкальский край	10,00	10,00	—	—	10,00	78,00	12,82
Камчатский край	100,11	106,39	—	46,88	85,24	96,87	88,00
Приморский край	32,75	32,75	56,80	56,51	53,88	20,91	257,69
Хабаровский край	39,53	39,53	—	—	39,53	38,25	103,33
Амурская область	117,34	—	—	90,42	115,55	86,84	133,06
Сахалинская область	180,11	54,03	—	54,62	154,86	199,86	77,49

How to read this table

Row differences are based on geographical location, allowing for comparisons between specific regions, federal districts, or the country as a whole. The uniform unit of measurement facilitates inter-regional comparisons, while the year-on-year percentage helps assess the productivity dynamics of forage lands across different parts of the country. All data relate to the activities of agricultural organizations engaged in harvesting plant mass for forage purposes

What is visible in these numbers

Set indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 164 out of 175 (93.7%). There are gaps, but they are isolated: for some positions, observations were not always conducted

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is current for 2024 and is updated by Rosstat through agricultural bulletins. This information is useful for agronomists, agribusiness managers, forage base researchers, and specialists monitoring crop production efficiency across the country's various climatic zones. The data allows for assessing the performance of agricultural organizations in the current season without the need for external analytical reviews

How it is calculated

Data on sowings, yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter