Yield of natural hayfields for green feed, silage, haylage, grass
green mass weight
Green mass weight harvested from natural hay meadows varies by farm type and region. Rows include the Russian Federation, federal districts, and individual regions, while columns show forms of ownership, ranging from agricultural organizations to peasant and farm enterprises. These indicators reflect the efficiency of hay meadow use for fodder, haylage, silage, and grass flour or pellet production
Chart of natural hay meadow yields for green fodder and haylage by farm category
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 70, indicators: 5. Unit of measurement — weight of green mass. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast; Ivanovo Oblast and others
The five largest values: North Caucasian Federal District (283.5), Kirov Oblast (241.6), Komi Republic (217.7), Leningrad Oblast (211.5), Kaliningrad Oblast (202.7). The top five account for 31.8% of the total for all items
All table numbers are series: 70
| Series | Сельскохозяйственные организации | из них: малые предприятия | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели | Сельскохозяйственные организации | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 42,27 | 65,96 | 28,61 | 101,92 | 92,97 |
| Центральный федеральный округ | 41,13 | 64,91 | 44,74 | 83,44 | 79,75 |
| Белгородская область | 163,78 | — | — | — | — |
| Брянская область | 53,64 | 53,64 | — | 82,00 | — |
| Владимирская область | 72,18 | 72,18 | 65,01 | 72,86 | 147,58 |
| Воронежская область | 23,03 | 99,65 | 15,56 | 57,33 | 32,32 |
| Ивановская область | 80,32 | 93,51 | 60,00 | 83,76 | 100,00 |
| Калужская область | 73,42 | 73,42 | 12,00 | 222,34 | — |
| Курская область | — | — | 1,00 | — | — |
| Липецкая область | — | — | 24,70 | — | 103,24 |
| Московская область | 12,61 | 37,65 | 19,89 | 93,56 | 66,31 |
| Рязанская область | 14,37 | 14,37 | — | 24,19 | — |
| Смоленская область | 120,80 | 120,80 | 120,84 | 80,11 | 99,67 |
| Тамбовская область | 46,00 | 46,00 | — | — | — |
| Тверская область | 38,46 | 38,46 | — | — | — |
| Тульская область | — | — | 31,96 | — | 190,26 |
| Ярославская область | 61,16 | 61,16 | 50,39 | 118,06 | 98,64 |
| Северо-Западный федеральный округ | 60,14 | 78,40 | 46,45 | 125,02 | 106,79 |
| Республика Карелия | 65,43 | 65,43 | 28,61 | 73,05 | 141,83 |
| Республика Коми | 90,88 | 139,86 | 38,06 | 217,72 | 96,97 |
| Архангельская область | 45,21 | 49,89 | 63,89 | 94,08 | 69,72 |
| Ненецкий автономный округ (Архангельская область) | 43,60 | 49,71 | 20,94 | 185,80 | — |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 55,01 | 50,00 | 78,70 | 79,55 | 85,88 |
| Вологодская область | 72,17 | 85,87 | — | 92,34 | — |
| Калининградская область | 24,13 | 24,13 | 84,24 | 64,30 | 202,72 |
| Ленинградская область | 53,06 | 21,00 | 176,17 | 208,01 | 211,47 |
| Новгородская область | — | — | 22,23 | — | 60,88 |
| Псковская область | — | — | 68,06 | — | 237,42 |
| Южный федеральный округ | 61,26 | — | 69,79 | 31,47 | 151,67 |
| Республика Крым | — | — | 200,00 | — | 100,00 |
| Астраханская область | — | — | 11,00 | — | 215,32 |
| Волгоградская область | 61,26 | — | — | 24,66 | — |
| Ростовская область | — | — | 54,12 | — | 105,57 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 12,73 | 28,71 | 120,00 | 283,49 | 100,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 28,71 | 28,71 | — | — | — |
| Ставропольский край | 12,41 | — | 120,00 | 482,89 | 100,00 |
| Приволжский федеральный округ | 52,52 | 66,28 | 27,72 | 180,98 | 187,72 |
| Республика Башкортостан | 51,86 | 61,48 | 56,85 | 137,37 | 164,56 |
| Республика Марий Эл | 16,00 | 16,00 | — | — | — |
| Республика Мордовия | — | — | 70,18 | — | — |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 40,23 | 71,54 | 120,00 | 398,58 | — |
| Удмуртская Республика | 44,26 | 60,33 | 89,98 | 160,82 | — |
| Пермский край | 51,43 | 49,27 | 42,06 | 96,09 | 133,81 |
| Кировская область | 98,58 | 98,58 | 91,08 | 118,15 | 241,56 |
| Нижегородская область | 37,50 | 37,50 | 39,96 | 152,50 | 96,77 |
| Оренбургская область | 48,18 | — | 29,34 | 167,79 | 166,49 |
| Пензенская область | 26,47 | 26,47 | — | 96,48 | — |
| Самарская область | 72,16 | 122,32 | 28,59 | 165,21 | 103,70 |
| Саратовская область | — | — | 7,41 | — | 42,46 |
| Уральский федеральный округ | 110,65 | 23,15 | 54,83 | 127,26 | 125,29 |
| Курганская область | 9,00 | 9,00 | 20,00 | 7,40 | — |
| Свердловская область | 116,50 | — | 84,22 | 107,20 | 112,49 |
| Тюменская область | 40,41 | 40,41 | 24,44 | — | 110,00 |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 40,41 | 40,41 | 24,44 | — | 110,00 |
| Сибирский федеральный округ | 59,23 | 59,22 | 34,28 | 117,96 | 97,89 |
| Республика Тыва | — | — | 10,00 | — | 68,06 |
| Алтайский край | 42,22 | 42,22 | 13,36 | 118,96 | 89,10 |
| Красноярский край | — | — | 56,22 | — | 59,41 |
| Иркутская область | 71,43 | 71,43 | 56,37 | — | 104,81 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 89,34 | 89,73 | — | 61,13 | — |
| Новосибирская область | — | — | 42,46 | — | 87,89 |
| Омская область | 25,00 | 25,00 | 24,05 | 225,52 | 252,55 |
| Томская область | — | — | 22,50 | — | — |
| Дальневосточный федеральный округ | 27,71 | — | 8,35 | 76,57 | 24,94 |
| Республика Саха (Якутия) | 95,67 | — | — | — | — |
| Забайкальский край | — | — | 4,02 | — | — |
| Приморский край | — | — | 24,71 | — | 111,37 |
| Хабаровский край | 63,31 | — | — | 95,00 | — |
| Амурская область | 1,86 | — | — | — | — |
| Сахалинская область | 49,51 | — | 31,86 | 154,55 | 89,89 |
How to read this table
Efficiency can be compared by contrasting values across columns. For instance, yield differences between large agricultural organizations and small farm enterprises can be observed. The rows allow for tracking variations between the national total, specific federal districts, and individual constituent entities of the Russian Federation
What is visible in these numbers
The dataset contains the following indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs; Agricultural organizations; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs
Cells with numbers 125 out of 125 (100%); there are practically no gaps in the data
The same indicator in other breakdowns (1)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
Rosstat electronic bulletins on the state of agriculture provide this one-time data snapshot without year-on-year comparisons. This information helps assess the current productivity of forage lands across various forms of ownership. The data is useful for agro-industrial specialists planning hay, haylage, or silage harvesting volumes
How it is calculated
Sown areas show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter