Harvested area Annual grasses for green feed, silage, hay meal and for production of pellets and briquettes

green mass weight

checked 27.10.2026 · snapshot · rows: 91 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The harvested area of annual grasses for green fodder, haylage, meal, and pellets in the Russian Federation amounted to 1612.4583 thousand tons of green mass at the end of 2023. The data is divided into 91 rows, with indicators grouped by federal districts and individual constituent entities of the country. Each region is presented separately in the table, allowing for comparison of green mass production volumes and assessment of changes compared to the previous year across the country

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 91, indicators: 7. Unit of measurement — green mass weight. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast; Tver Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (1 819), Siberian Federal District (672.9), Volga Federal District (512), Central Federal District (264.7), Ural Federal District (227). The gap between the largest and the smallest is 21.3 times. The top five account for 60.4% of the total for all items — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 91

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2023	2022	2023 в % к 2022
Российская Федерация	1 612,46	575,36	2,74	203,83	1 819,02	1 711,17	106,30
Центральный федеральный округ	240,06	102,56	1,80	22,86	264,72	230,23	114,98
Белгородская область	17,77	1,81	—	1,06	18,82	19,70	95,56
Брянская область	20,92	10,38	—	4,46	25,38	21,49	118,12
Владимирская область	18,11	8,58	0,02	0,52	18,64	15,15	123,04
Воронежская область	19,53	5,84	1,74	1,07	22,35	24,02	93,01
Ивановская область	8,69	6,42	—	2,07	10,76	10,26	104,88
Калужская область	19,27	5,94	—	3,39	22,66	13,27	170,69
Костромская область	10,74	9,76	—	0,78	11,52	7,86	146,60
Курская область	5,13	2,04	—	0,14	5,26	9,92	53,05
Липецкая область	8,24	0,74	—	0,58	8,82	8,64	102,12
Московская область	23,18	10,65	—	1,50	24,68	20,84	118,43
Орловская область	5,21	1,04	—	0,40	5,61	5,43	103,26
Рязанская область	25,51	5,48	—	0,32	25,82	19,60	131,77
Смоленская область	14,40	7,43	—	2,55	16,96	11,55	146,86
Тамбовская область	2,76	1,15	—	0,14	2,89	2,01	143,93
Тверская область	12,90	9,05	0,04	1,76	14,69	16,23	90,53
Тульская область	12,43	6,75	—	1,06	13,49	9,56	141,14
Ярославская область	15,28	9,47	—	0,69	15,97	14,20	112,44
г. Москва	—	—	—	0,40	0,40	0,51	78,74
Северо-Западный федеральный округ	53,90	16,55	0,12	4,19	58,21	49,53	117,53
Республика Карелия	2,85	—	0,03	0,04	2,92	2,74	106,61
Республика Коми	4,95	2,29	—	0,27	5,22	4,48	116,53
Архангельская область	4,95	1,10	—	0,67	5,62	6,63	84,76
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	4,95	1,10	—	0,67	5,62	6,63	84,76
Вологодская область	13,24	5,54	0,05	0,58	13,87	13,31	104,18
Калининградская область	3,39	—	0,00	0,06	3,45	0,96	358,98
Ленинградская область	16,22	3,61	0,04	0,98	17,23	13,26	129,89
Мурманская область	1,29	0,65	—	0,00	1,29	1,11	116,02
Новгородская область	3,73	1,89	—	1,43	5,16	4,98	103,73
Псковская область	3,29	1,47	—	0,16	3,45	2,05	168,08
Южный федеральный округ	29,66	8,33	0,41	3,76	33,83	39,68	85,25
Республика Адыгея (Адыгея)	—	—	—	—	0,13	0,20	64,22
Республика Калмыкия	—	—	—	0,04	0,04	—	—
Республика Крым	4,94	2,42	—	0,58	5,52	7,28	75,80
Краснодарский край	15,32	1,57	—	1,61	16,93	20,04	84,49
Астраханская область	—	—	0,14	—	0,14	0,58	24,02
Волгоградская область	—	—	0,27	—	7,98	7,42	107,42
Ростовская область	2,57	0,57	—	0,52	3,10	4,16	74,45
Северо-Кавказский федеральный округ	18,94	2,06	—	0,61	19,55	19,09	102,43
Республика Дагестан	0,56	0,20	—	0,08	0,64	0,74	85,96
Республика Ингушетия	0,96	—	—	—	0,96	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	0,65	0,38	—	0,03	0,68	1,01	67,11
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	—	—	—	0,16	—
Республика Северная Осетия-Алания	—	—	—	0,04	—	—	—
Чеченская Республика	0,80	0,10	—	0,30	1,10	—	—
Ставропольский край	15,66	1,07	—	0,17	15,82	16,48	96,03
Приволжский федеральный округ	457,63	203,73	0,05	54,34	512,01	476,95	107,35
Республика Башкортостан	69,56	37,58	—	10,08	79,64	79,22	100,53
Республика Марий Эл	16,52	9,73	—	1,72	18,24	14,99	121,68
Республика Мордовия	18,18	6,07	—	2,46	20,63	18,52	111,40
Республика Татарстан (Татарстан)	96,53	31,44	—	15,92	112,44	102,57	109,63
Удмуртская Республика	77,99	43,26	—	5,16	83,15	64,82	128,29
Чувашская Республика - Чувашия	12,44	9,21	—	2,84	15,28	11,59	131,84
Пермский край	25,55	10,80	0,05	0,77	26,37	25,06	105,22
Кировская область	47,14	11,69	—	0,65	47,79	44,48	107,44
Нижегородская область	41,74	22,68	—	4,26	46,01	45,03	102,16
Оренбургская область	13,95	2,86	—	1,57	15,52	22,29	69,63
Пензенская область	9,48	2,60	—	3,71	13,18	14,82	88,93
Самарская область	15,01	9,12	—	1,87	16,88	15,15	111,48
Саратовская область	5,08	1,89	—	1,26	6,34	5,54	114,34
Ульяновская область	8,46	4,78	—	2,08	10,54	12,86	81,94
Уральский федеральный округ	205,68	71,99	0,01	21,28	226,96	204,18	111,16
Курганская область	21,90	14,80	—	1,55	23,45	21,78	107,69
Свердловская область	81,58	23,73	0,01	10,39	91,98	69,69	131,98
Тюменская область	52,37	18,42	—	5,26	57,62	59,91	96,19
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область)	—	—	—	—	1,45	1,60	90,64
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	—	—	—	—	56,17	58,31	96,34
Челябинская область	49,83	15,04	—	4,08	53,91	52,80	102,10
Сибирский федеральный округ	584,78	161,76	0,24	87,92	672,94	656,03	102,58
Республика Алтай	5,60	3,72	—	1,11	6,71	5,56	120,67
Республика Тыва	0,52	0,12	—	1,39	1,90	1,25	152,83
Республика Хакасия	9,84	4,95	0,07	3,16	13,07	9,51	137,32
Алтайский край	129,77	40,43	—	10,08	139,84	135,38	103,30
Красноярский край	89,03	9,43	—	5,77	94,80	86,86	109,14
Иркутская область	32,44	15,74	—	11,84	44,28	50,91	86,98
Кемеровская область - Кузбасс	30,46	12,48	—	7,17	37,62	39,69	94,78
Новосибирская область	131,61	47,05	—	9,53	141,15	135,35	104,28
Омская область	146,03	26,06	0,17	35,22	181,42	181,78	99,81
Томская область	9,50	1,78	—	2,65	12,14	9,75	124,55
Дальневосточный федеральный округ	21,80	8,39	0,12	8,87	30,80	35,49	86,78
Республика Бурятия	1,97	1,87	—	1,02	3,00	3,07	97,69
Республика Саха (Якутия)	3,31	2,15	0,00	3,18	6,49	7,29	88,95
Забайкальский край	2,48	2,22	0,08	0,76	3,31	3,82	86,80
Камчатский край	2,34	0,09	—	0,65	2,99	1,51	197,09
Приморский край	3,31	0,68	0,04	1,72	5,07	5,38	94,28
Хабаровский край	1,38	1,27	—	0,05	1,43	0,70	202,67
Амурская область	5,18	0,10	—	0,14	5,32	6,41	82,97
Магаданская область	—	—	—	0,47	0,47	4,68	10,05
Сахалинская область	1,84	—	—	0,79	2,63	2,53	103,87
Еврейская автономная область	—	—	—	0,10	0,10	0,10	100,50

How to read this table

Rows contain data for specific administrative units, ranging from federal districts to the Vladimir Oblast. Comparison is made between 2023 actual values and the percentage change relative to 2022. This structure helps identify which territories increased forage crop harvest volumes and where area reductions occurred, which is important for analyzing the productivity of agricultural organizations across different natural and climatic zones

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

There are 170 values in the table out of 175 possible, which is 97.1%. There are gaps, but they are isolated: for some items, observations were not always conducted

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The information is current for 2023 and will be useful to agribusiness specialists, agricultural economics researchers, and representatives of relevant agencies. Rosstat prepared this breakdown as part of a regular bulletin on the state of crop production, ensuring data accuracy for fodder base planning

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material procurement, estimating harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter