Harvested area of perennial grasses for hay, total

checked 27.10.2026 · snapshot · rows: 91 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The area of land occupied by perennial grasses harvested for hay is distributed across all regions and federal districts. Data covers agricultural organizations and shows changes as a percentage of 2022. Each row provides data for individual constituent entities or districts, enabling comparison of haymaking scales across different parts of the country and identifying where areas have decreased or remained stable over the period

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 91, indicators: 7. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Five highest values: Russian Federation (3 940), Central Federal District (592.6), North-Western Federal District (165.8), Leningrad Region (105), Tula Region (103.6). The gap between the highest and lowest is 55 times. The top five account for 73% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 91

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2023	2022	2023 в % к 2022
Российская Федерация	1 854,28	1 065,88	364,58	1 506,84	3 725,71	3 940,12	94,56
Центральный федеральный округ	327,38	194,67	54,00	166,70	548,08	592,58	92,49
Белгородская область	15,66	3,46	12,70	4,03	32,39	34,09	95,01
Брянская область	23,57	10,00	1,32	11,82	36,71	36,18	101,46
Владимирская область	16,36	12,05	0,02	13,51	29,90	31,93	93,63
Воронежская область	40,20	8,45	6,02	6,75	52,97	53,91	98,26
Ивановская область	—	—	0,04	—	28,60	30,71	93,12
Калужская область	22,30	11,81	0,31	17,52	40,14	49,06	81,82
Костромская область	22,26	17,34	0,01	12,06	34,34	38,09	90,14
Курская область	4,74	1,76	8,25	1,03	14,02	14,10	99,47
Липецкая область	5,21	1,29	8,84	1,78	15,83	17,70	89,40
Московская область	25,23	15,07	—	16,86	42,09	52,31	80,47
Орловская область	8,55	2,39	2,08	2,48	13,11	13,82	94,87
Рязанская область	12,80	6,31	0,35	9,20	22,35	23,09	96,81
Смоленская область	28,63	21,56	1,17	15,85	45,65	47,07	96,97
Тамбовская область	3,49	1,44	9,64	1,44	14,57	15,96	91,32
Тверская область	45,19	37,25	3,00	20,38	68,57	72,86	94,11
Тульская область	11,15	8,03	0,21	8,46	19,82	19,12	103,63
Ярославская область	29,99	25,84	0,04	6,42	36,45	41,79	87,22
г. Москва	—	—	—	—	0,59	0,80	73,10
Северо-Западный федеральный округ	97,43	61,26	1,66	53,44	152,54	165,85	91,97
Республика Карелия	2,00	0,70	0,02	0,21	2,23	2,51	88,52
Республика Коми	4,03	2,17	—	1,59	5,62	7,01	80,08
Архангельская область	3,37	2,09	0,00	3,97	7,34	10,24	71,69
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	3,37	2,09	0,00	3,97	7,34	10,24	71,69
Вологодская область	18,85	12,81	0,16	10,17	29,18	34,38	84,87
Калининградская область	7,45	3,26	0,27	6,58	14,31	15,43	92,68
Ленинградская область	25,44	12,18	0,04	6,40	31,88	30,36	105,02
Мурманская область	—	—	—	0,53	0,53	0,53	100,00
Новгородская область	18,13	14,94	0,05	15,24	33,42	34,17	97,81
Псковская область	18,17	13,11	1,12	8,76	28,05	31,22	89,84
Южный федеральный округ	104,66	43,47	14,49	78,83	197,98	213,55	92,71
Республика Адыгея (Адыгея)	2,13	1,58	2,72	4,72	9,57	10,77	88,86
Республика Калмыкия	3,90	1,94	—	2,78	6,68	5,11	130,80
Республика Крым	0,87	0,74	2,36	2,20	5,43	5,78	93,92
Краснодарский край	37,14	8,29	4,75	14,48	56,38	68,54	82,26
Астраханская область	1,16	1,16	—	7,55	8,71	8,59	101,48
Волгоградская область	24,76	13,30	—	21,51	46,27	51,31	90,17
Ростовская область	34,68	16,44	4,66	25,58	64,91	63,39	102,40
г. Севастополь	0,02	0,02	—	—	0,02	0,06	40,86
Северо-Кавказский федеральный округ	40,97	22,17	50,49	19,06	110,51	117,42	94,12
Республика Дагестан	18,84	15,47	48,37	5,04	72,25	76,68	94,23
Республика Ингушетия	—	—	—	—	0,10	0,33	30,91
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	0,83	—	1,56	1,59	97,59
Карачаево-Черкесская Республика	2,41	2,41	—	0,29	2,70	2,29	117,65
Республика Северная Осетия-Алания	0,53	0,43	—	0,10	0,63	0,09	664,41
Чеченская Республика	2,58	2,13	0,14	9,72	12,44	12,13	102,55
Ставропольский край	16,14	1,42	1,15	3,54	20,83	24,29	85,75
Приволжский федеральный округ	632,88	414,00	199,94	610,68	1 443,51	1 493,98	96,62
Республика Башкортостан	109,88	81,00	19,63	146,84	276,35	281,10	98,31
Республика Марий Эл	22,16	17,63	12,02	9,24	43,42	41,83	103,82
Республика Мордовия	14,23	6,67	7,24	7,62	29,09	29,64	98,13
Республика Татарстан (Татарстан)	89,76	43,10	58,95	77,32	226,03	221,64	101,98
Удмуртская Республика	43,00	29,01	21,63	31,76	96,39	114,90	83,89
Чувашская Республика - Чувашия	20,41	16,10	52,74	28,11	101,25	106,83	94,78
Пермский край	49,31	37,89	0,82	45,64	95,77	130,17	73,58
Кировская область	62,99	27,99	0,77	7,14	70,89	80,03	88,59
Нижегородская область	54,77	41,75	5,53	33,36	93,65	77,30	121,15
Оренбургская область	95,90	70,05	2,48	121,36	219,73	224,61	97,83
Пензенская область	13,81	9,05	4,04	28,62	46,46	44,64	104,08
Самарская область	18,92	15,53	9,53	21,08	49,54	52,18	94,94
Саратовская область	29,02	11,33	2,87	41,42	73,31	62,30	117,68
Ульяновская область	8,72	6,90	1,71	11,17	21,61	26,81	80,58
Уральский федеральный округ	172,27	94,14	20,54	152,28	345,08	383,23	90,05
Курганская область	10,31	8,14	3,42	17,00	30,72	32,17	95,52
Свердловская область	54,97	28,95	2,71	59,28	116,96	135,64	86,23
Тюменская область	56,38	30,01	0,17	32,19	88,74	91,96	96,49
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область)	—	—	—	0,60	0,60	0,45	132,16
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	56,38	30,01	0,17	31,59	88,14	91,51	96,31
Челябинская область	50,61	27,04	14,24	43,81	108,67	123,46	88,01
Сибирский федеральный округ	448,16	219,12	23,38	398,09	869,64	914,59	95,09
Республика Алтай	16,26	9,64	1,71	15,06	33,02	37,61	87,79
Республика Тыва	1,64	0,60	—	2,87	4,50	7,23	62,28
Республика Хакасия	21,50	13,39	—	76,41	97,91	92,56	105,79
Алтайский край	134,39	68,40	8,69	90,81	233,89	253,57	92,24
Красноярский край	47,51	12,55	0,59	30,81	78,91	78,02	101,14
Иркутская область	20,76	10,18	0,64	37,02	58,42	60,77	96,13
Кемеровская область - Кузбасс	34,72	19,55	1,90	39,35	75,96	69,93	108,63
Новосибирская область	109,61	58,42	0,15	36,79	146,55	161,33	90,84
Омская область	49,11	20,98	7,96	31,38	88,45	97,77	90,46
Томская область	12,67	5,42	1,76	37,60	52,02	56,47	92,13
Дальневосточный федеральный округ	30,53	17,05	0,08	27,76	58,37	58,26	100,20
Республика Бурятия	—	—	0,06	—	5,56	4,12	134,99
Республика Саха (Якутия)	5,52	4,92	0,02	4,35	9,89	9,31	106,20
Забайкальский край	—	—	—	—	3,39	4,21	80,69
Камчатский край	3,25	0,75	—	3,12	6,36	6,90	92,23
Приморский край	4,79	3,49	—	6,81	11,60	11,20	103,61
Хабаровский край	0,38	0,38	—	0,43	0,81	1,12	72,83
Амурская область	8,44	2,05	—	4,49	12,93	14,67	88,14
Магаданская область	—	—	—	—	—	0,10	—
Сахалинская область	3,44	2,14	—	4,38	7,82	6,63	117,83

How to read this table

Agricultural organizations are presented in separate columns to distinguish their figures from regional totals. Comparing rows facilitates assessing each region's contribution to the national volume of perennial grass haymaking. Percentage values allow for quick identification of trends in harvested areas within a specific region by comparing current results with the previous year, illustrating changes in the structure of agricultural operations across the country

What is visible in these numbers

The set includes the following indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

Of 175 possible values, 175 (100%) are filled — there are practically no gaps

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is current as of 2023 and provided by Rosstat for agricultural specialists, analysts, and those monitoring the agricultural sector. This information assists in assessing regional fodder base availability and land resource use efficiency. Data is updated annually, allowing for the tracking of long-term trends in crop production and the planning of economic activities based on current regional statistics

How it is calculated

Data on sowings, yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter