Harvested area of perennial bare-sown grasses of the current year

green mass weight

checked 25.10.2026 · snapshot · rows: 82 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Current-year perennial non-gramineous grasses, including autumn sowing for green fodder, haylage, silage, and pellet production, are harvested over vast areas. The table presents data on harvested area, measured in weight of green mass. Rows cover the entire Russian Federation and individual federal districts, with 82 rows in total. Data include indicators for agricultural organizations and 2023 dynamics as a percentage of the previous period

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 82, indicators: 7. Unit of measurement — weight of green mass. Table rows: Russian Federation; Southern Federal District; Siberian Federal District; Omsk Oblast; Central Federal District and others

Five largest values: Oryol Oblast (218.5), Ryazan Oblast (199.8), Lipetsk Oblast (191.7), Russian Federation (186.5), Vladimir Oblast (183.2). The gap between the largest and smallest is 5.06 times. The top five account for 32.8% of the sum for all positions

All table numbers are series: 82

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2023	2022	2023 в % к 2022
Российская Федерация	169,92	60,95	0,09	16,54	186,54	176,10	105,93
Центральный федеральный округ	69,94	27,82	—	5,43	75,37	68,63	109,81
Белгородская область	2,64	0,64	—	0,44	3,07	3,23	95,14
Брянская область	6,16	4,97	—	0,21	6,36	5,66	112,36
Владимирская область	5,93	2,81	—	0,22	6,15	3,36	183,24
Воронежская область	8,89	0,23	—	0,07	8,96	7,88	113,62
Ивановская область	1,82	1,17	—	1,24	3,06	2,83	108,01
Калужская область	11,24	2,33	—	0,63	11,87	6,54	181,61
Костромская область	2,38	2,38	—	0,22	2,60	4,44	58,58
Курская область	2,02	0,27	—	0,09	2,11	2,79	75,62
Липецкая область	1,28	0,01	—	0,17	1,45	0,76	191,74
Московская область	5,44	3,07	—	0,47	5,91	10,45	56,52
Орловская область	1,61	0,18	—	0,03	1,63	0,75	218,53
Рязанская область	4,68	0,42	—	0,58	5,26	2,63	199,83
Смоленская область	2,36	1,52	—	0,44	2,80	3,67	76,40
Тамбовская область	0,50	0,30	—	—	0,50	1,17	42,74
Тверская область	6,44	3,76	—	0,45	6,89	7,16	96,16
Тульская область	1,64	1,05	—	0,10	1,74	1,74	99,97
Ярославская область	4,92	2,72	—	0,08	5,00	3,57	140,02
Северо-Западный федеральный округ	24,27	8,21	—	1,94	26,22	23,15	113,26
Республика Карелия	0,62	0,10	—	—	0,62	0,69	89,52
Республика Коми	—	—	—	0,10	0,10	0,09	112,31
Архангельская область	2,47	0,45	—	—	2,47	1,62	152,21
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	2,47	0,45	—	—	2,47	1,62	152,21
Вологодская область	8,78	0,71	—	0,16	8,94	8,73	102,41
Калининградская область	1,65	1,38	—	0,17	1,82	1,61	113,29
Ленинградская область	6,77	2,70	—	0,90	7,67	6,69	114,60
Новгородская область	0,74	0,66	—	0,43	1,17	2,05	56,94
Псковская область	3,26	2,22	—	0,19	3,44	1,68	205,13
Южный федеральный округ	11,10	0,89	0,08	1,21	12,39	10,78	114,86
Республика Адыгея (Адыгея)	—	—	—	0,14	—	—	—
Республика Крым	0,28	0,06	—	0,40	0,68	0,58	117,68
Краснодарский край	9,92	0,54	—	0,48	10,39	8,87	117,20
Астраханская область	—	—	—	—	—	0,02	—
Волгоградская область	—	—	0,08	—	—	0,11	—
Ростовская область	0,58	0,05	—	0,20	0,77	—	—
Северо-Кавказский федеральный округ	2,28	0,65	—	0,01	2,29	1,67	137,19
Республика Дагестан	0,75	0,28	—	—	0,75	0,21	358,10
Кабардино-Балкарская Республика	0,02	0,02	—	—	0,02	0,04	39,51
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	—	—	—	0,30	—
Республика Северная Осетия-Алания	0,30	0,08	—	—	0,30	—	—
Ставропольский край	1,22	0,27	—	0,01	1,22	1,11	109,76
Приволжский федеральный округ	43,58	17,08	—	4,37	47,95	46,64	102,82
Республика Башкортостан	4,68	0,82	—	0,15	4,82	6,35	75,90
Республика Марий Эл	1,56	0,80	—	0,21	1,77	0,58	305,01
Республика Мордовия	4,84	0,92	—	0,45	5,29	2,66	199,02
Республика Татарстан (Татарстан)	11,32	4,16	—	1,49	12,82	18,60	68,92
Удмуртская Республика	5,74	3,65	—	0,37	6,11	4,73	129,04
Чувашская Республика - Чувашия	2,27	1,12	—	0,22	2,49	3,00	82,98
Пермский край	0,20	0,20	—	0,19	0,39	2,14	18,29
Кировская область	1,19	0,68	—	0,13	1,32	0,61	217,43
Нижегородская область	3,31	1,74	—	0,30	3,61	2,23	161,55
Оренбургская область	0,78	0,17	—	—	0,78	—	—
Пензенская область	2,25	0,39	—	0,51	2,75	2,17	127,15
Самарская область	2,05	0,38	—	0,01	2,06	0,23	888,79
Саратовская область	0,36	0,07	—	0,35	0,71	—	—
Ульяновская область	3,03	1,99	—	—	3,03	2,17	139,54
Уральский федеральный округ	3,77	0,83	—	1,00	4,77	5,78	82,51
Курганская область	—	—	—	—	0,71	—	—
Свердловская область	2,35	0,30	—	0,37	2,72	2,01	135,46
Тюменская область	0,90	—	—	—	0,90	0,77	116,17
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область)	—	—	—	—	—	0,00	—
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	0,90	—	—	—	0,90	0,77	116,77
Челябинская область	—	—	—	—	0,45	—	—
Сибирский федеральный округ	10,77	3,47	0,01	1,22	12,00	15,29	78,46
Республика Алтай	—	—	—	0,40	0,40	—	—
Республика Тыва	0,10	0,10	—	—	0,10	—	—
Республика Хакасия	—	—	—	—	—	0,43	—
Алтайский край	3,75	0,39	—	0,27	4,02	2,17	185,11
Красноярский край	2,01	1,08	—	0,11	2,12	2,41	87,64
Иркутская область	0,72	0,41	—	0,14	0,86	0,35	247,99
Кемеровская область - Кузбасс	0,10	0,10	—	0,10	0,20	1,56	12,79
Новосибирская область	3,20	1,26	—	—	3,20	4,27	74,96
Омская область	0,64	0,13	0,01	0,20	0,86	1,98	43,18
Томская область	0,25	—	—	—	0,25	2,12	11,88
Дальневосточный федеральный округ	4,19	2,00	—	1,36	5,56	4,16	133,80
Республика Саха (Якутия)	0,30	0,30	—	0,29	0,59	0,16	383,23
Забайкальский край	—	—	—	0,01	0,01	—	—
Приморский край	0,31	—	—	0,87	1,18	0,35	340,14
Хабаровский край	—	—	—	—	—	0,40	—
Амурская область	1,66	—	—	0,04	1,70	—	—
Сахалинская область	—	—	—	0,15	—	—	—

How to read this table

Comparing results across different territories helps assess the scale of fodder harvesting in specific regions. The table rows allow for comparing national volumes with data from the Southern and Siberian Federal Districts. Columns show both absolute values for agricultural organizations and the percentage of 2023 indicators relative to 2022 levels. This enables visualization of grass utilization intensity across various constituent entities and districts

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

154 out of 175 possible values are filled (88%). Individual gaps occur: not all positions were observed in all periods

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are prepared by Rosstat to analyze the state of the agricultural fodder base. The data is relevant for assessing production volumes of haylage, silage, and grass meal. This information will be useful for agronomists, agricultural enterprise managers, and specialists planning fodder reserves for the next season

How it is calculated

The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter