Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Harvested area of natural hayfields for green fodder and other purposes

green mass weight

· snapshot · rows: 64 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Harvested area of natural hayfields used for haylage, silage, grass meal, or pellets is broken down by landownership category. Table rows include indicators for the Russian Federation, federal districts, and specific regions, such as Vladimir Oblast. Columns allow for comparing the contribution of agricultural organizations and peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs to the total fodder production volume. Values are expressed in green mass weight

shown 25 largest of 64
Russian Federation 50.0 Volga Federal District 20.4 Northwestern Federal District 11.9 Central Federal District 9.86 Republic of Tatarstan (Tatarstan) 8.80 Arkhangelsk Region 4.44 Perm Territory 3.97 Voronezh Region 3.93 Republic of Bashkortostan 3.00 Arkhangelsk… Autonomous Okrug)Arkhangelsk Oblast (excluding Nenets Autonomous Okrug) 2.39 Ural Federal District 2.20 Republic of Komi 2.15 Yaroslavl Region 1.90 Leningrad Region 1.64 Moscow Region 0.90 Pskov Region 0.87 Ivanovo Region 0.56 Chelyabinsk Region 0.52 Nizhny Novgorod Region 0.36 Kaliningrad Region 0.27 Vladimir Region 0.24 Southern Federal District 0.24 Smolensk Region 0.20 Kirov Region 0.13 Republic of Karelia 0.07
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 64, indicators: 5. Unit of measurement — weight of green mass. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast; Ivanovo Oblast and others

Five highest values: Pskov Oblast (948.9), Vladimir Oblast (456.3), Leningrad Oblast (391.4), Kirov Oblast (380), Ivanovo Oblast (322.7). The gap between the highest and lowest is 22.4 times. The top five account for 51.2% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 64
Series Сельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предпринимателиСельскохозяйственные организацииКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 49,96 21,98 21,69 98,31 98,24
Центральный федеральный округ 9,86 4,63 1,73 99,02 87,58
Брянская область — — 0,04 — 77,78
Владимирская область 0,24 0,24 0,07 67,14 456,25
Воронежская область 3,93 0,13 0,44 151,87 167,46
Ивановская область 0,56 0,38 0,00 322,67 100,00
Калужская область 0,62 0,48 — 143,59 —
Липецкая область — — 0,08 — 58,62
Московская область 0,90 0,25 0,00 63,38 1,94
Рязанская область 1,34 0,97 — 188,84 —
Смоленская область 0,20 0,20 0,25 285,51 101,65
Тверская область — — 0,15 — 136,36
Тульская область — — 0,00 — —
Ярославская область 1,90 1,87 0,70 72,46 114,66
Северо-Западный федеральный округ 11,86 5,29 3,66 116,79 110,58
Республика Карелия 0,07 0,07 0,03 42,42 38,67
Республика Коми 2,15 0,53 2,51 89,30 119,99
Архангельская область 4,44 2,10 0,17 104,27 53,13
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 2,05 0,19 — 82,47 —
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 2,39 1,91 0,17 134,85 53,13
Вологодская область 2,42 0,84 — 94,23 —
Калининградская область 0,27 0,26 0,42 158,33 93,78
Ленинградская область 1,64 0,62 0,19 332,72 391,39
Новгородская область — — 0,19 — 70,61
Псковская область 0,87 0,87 0,15 948,91 227,27
Южный федеральный округ 0,24 0,03 0,96 34,56 54,24
Республика Крым — — 0,11 — 100,00
Краснодарский край — 0,03 — — —
Астраханская область — — 0,46 — 54,12
Ростовская область — — 0,39 — 50,16
Северо-Кавказский федеральный округ 1,75 — 0,03 36,21 35,21
Республика Дагестан 0,05 — — — —
Ставропольский край 1,70 — 0,03 35,20 100,00
Приволжский федеральный округ 20,38 8,55 8,93 127,53 98,00
Республика Башкортостан 3,00 2,38 0,22 101,18 43,74
Республика Мордовия 0,09 0,09 — — —
Республика Татарстан (Татарстан) 8,80 1,62 6,23 141,17 101,37
Удмуртская Республика 0,96 — — 124,03 —
Чувашская Республика - Чувашия — — 0,03 — 38,46
Пермский край 3,97 2,86 0,53 117,46 77,81
Кировская область 0,13 0,13 0,21 59,81 380,00
Нижегородская область 0,36 0,36 0,86 94,23 146,84
Оренбургская область 1,05 — 0,17 125,03 89,19
Самарская область 1,79 0,70 0,41 164,55 —
Саратовская область — — 0,28 — —
Уральский федеральный округ 2,20 0,79 1,27 105,47 90,11
Свердловская область — — 0,35 — 225,16
Тюменская область — — 0,09 — 100,00
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — — 0,09 — 100,00
Челябинская область 0,52 0,52 0,83 52,00 81,88
Сибирский федеральный округ 3,30 2,70 3,56 68,61 128,20
Республика Тыва — — 0,92 — —
Республика Хакасия — — 0,63 — 187,76
Алтайский край 1,08 0,68 0,15 158,25 —
Красноярский край — — 0,43 — 127,27
Иркутская область — — 0,32 — 88,89
Кемеровская область - Кузбасс — 0,64 — — —
Новосибирская область 0,15 — 0,47 19,38 154,40
Омская область 1,38 1,38 0,63 69,44 224,20
Дальневосточный федеральный округ 0,39 — 1,56 16,72 93,95
Республика Саха (Якутия) — — 0,12 — 725,00
Приморский край — — 0,26 — 46,68
Хабаровский край 0,05 — 0,03 23,98 100,00
Сахалинская область 0,34 — 1,16 87,31 127,34

How to read this table

Row differences allow for comparing the scale of fodder production at the national, federal district, and constituent entity levels. Columns differentiate between large agricultural organizations and small-scale farms. By comparing these groups, one can determine which category of economic entities provides the main volume of green mass for livestock farming needs in a specific district or region

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs; Agricultural organizations; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

125 out of 125 possible values are filled (100%) — almost no empty cells remain

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are collected as part of bulletins on the state of agriculture. The data is relevant for analyzing the structure of fodder base production and the distribution of land resources among different types of agricultural enterprises. Rosstat data will be useful for agro-industrial complex specialists, economists, and government agencies involved in regional fodder production planning

How it is calculated

Sown areas show what will be in abundance and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter