Yield of annual grasses for hay

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 91 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

21.0142113 is the yield of annual grasses for hay in agricultural organizations in the Russian Federation for 2022. The table contains data for ninety-one rows covering federal districts and individual constituent entities, allowing for comparison across different parts of the country. Columns include both absolute yield values and the ratio of 2022 results to 2021 levels as a percentage. Each row represents a specific region, ranging from the federal level to individual regions such as Belgorod Oblast

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 91, indicators: 7. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five highest values: Tver Oblast (200.7), Lipetsk Oblast (133.2), Krasnodar Krai (128.2), Orel Oblast (126), Kaluga Oblast (121). The top five account for 28.4% of the total across all positions

All table numbers are series: 91

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2022	2021	2022 в % к 2021
Российская Федерация	21,01	19,25	35,74	19,80	21,97	20,50	107,15
Центральный федеральный округ	32,87	26,88	32,85	26,00	31,05	28,50	108,93
Белгородская область	36,42	21,81	28,97	72,61	38,88	40,30	96,48
Брянская область	14,01	13,31	36,00	17,76	16,54	16,20	102,12
Владимирская область	15,57	15,57	10,39	17,56	15,98	23,10	69,17
Воронежская область	37,47	22,65	24,00	20,89	32,37	30,00	107,92
Ивановская область	14,90	—	—	11,22	11,61	14,80	78,41
Калужская область	30,29	15,03	19,00	18,65	23,11	19,10	121,02
Костромская область	40,23	40,23	—	15,61	28,33	48,80	58,06
Курская область	24,07	19,10	42,29	45,02	39,30	33,50	117,30
Липецкая область	28,11	24,05	33,86	25,51	30,78	23,10	133,25
Московская область	34,91	34,86	34,00	25,67	30,74	37,50	81,96
Орловская область	29,54	26,18	25,30	18,98	26,09	20,70	126,02
Рязанская область	20,18	24,29	15,00	27,93	21,23	21,40	99,20
Смоленская область	42,45	91,45	25,72	24,16	35,99	34,00	105,86
Тамбовская область	27,27	28,18	48,17	35,93	37,01	30,80	120,16
Тверская область	39,81	46,30	26,18	17,07	30,50	15,20	200,68
Тульская область	28,64	28,86	14,00	37,60	30,29	36,50	82,97
Ярославская область	44,34	44,34	—	120,00	46,82	19,00	246,41
г. Москва	10,82	—	—	—	10,82	52,60	20,56
Северо-Западный федеральный округ	22,09	19,63	20,39	15,04	18,19	43,00	42,30
Республика Карелия	—	—	—	22,76	31,61	26,60	118,82
Республика Коми	—	—	—	23,31	23,31	—	—
Архангельская область	14,60	13,69	19,12	48,26	20,20	23,10	87,43
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	14,60	13,69	19,12	48,26	20,20	23,10	87,43
Вологодская область	10,09	10,09	—	8,70	9,53	—	—
Калининградская область	—	—	8,10	35,07	31,80	167,30	19,01
Ленинградская область	40,91	—	46,91	39,13	40,00	77,40	51,68
Новгородская область	19,93	18,96	20,82	14,26	16,57	23,10	71,71
Псковская область	25,19	—	20,80	10,13	16,39	22,90	71,58
Южный федеральный округ	24,85	20,80	43,61	25,30	27,49	28,60	96,13
Республика Адыгея (Адыгея)	46,73	46,73	11,06	9,03	12,21	40,00	30,51
Республика Калмыкия	29,73	25,81	9,80	14,47	18,90	23,70	79,73
Республика Крым	36,54	37,83	20,84	26,74	28,71	37,30	76,97
Краснодарский край	75,60	28,46	28,30	35,44	48,35	37,70	128,24
Астраханская область	35,46	35,46	—	33,65	33,79	29,60	114,16
Волгоградская область	18,77	19,45	26,41	23,39	21,75	22,00	98,85
Ростовская область	18,36	17,18	52,35	28,22	29,75	32,80	90,70
г. Севастополь	—	—	8,65	—	8,65	8,70	99,47
Северо-Кавказский федеральный округ	24,88	31,53	52,69	29,38	32,77	32,00	102,40
Республика Дагестан	37,08	39,71	49,30	49,07	44,32	42,30	104,77
Республика Ингушетия	7,25	8,81	—	18,75	7,69	12,40	62,04
Кабардино-Балкарская Республика	84,40	80,94	140,00	30,69	106,77	54,20	196,99
Карачаево-Черкесская Республика	32,50	32,50	71,30	34,21	49,35	25,50	193,53
Республика Северная Осетия-Алания	9,71	9,64	12,00	26,20	18,97	15,70	120,81
Чеченская Республика	11,97	13,14	23,54	17,95	15,51	18,70	82,93
Ставропольский край	23,89	25,84	13,30	25,36	23,46	30,00	78,21
Приволжский федеральный округ	18,61	17,61	24,07	19,22	19,36	14,90	129,92
Республика Башкортостан	19,81	18,87	25,30	25,78	22,95	14,80	155,08
Республика Марий Эл	12,57	13,10	24,44	24,47	21,35	9,10	234,66
Республика Мордовия	15,04	14,71	16,61	17,66	15,94	15,10	105,53
Республика Татарстан (Татарстан)	27,06	25,54	27,10	34,08	30,36	17,80	170,56
Удмуртская Республика	77,80	14,22	83,30	15,76	57,16	34,50	165,69
Чувашская Республика - Чувашия	21,31	19,60	31,81	19,45	22,32	20,90	106,78
Пермский край	20,68	20,68	—	14,06	17,03	28,50	59,74
Кировская область	69,90	69,08	26,40	40,40	60,47	29,20	207,07
Нижегородская область	32,04	37,50	22,00	20,31	25,59	12,90	198,34
Оренбургская область	13,54	13,58	17,70	13,41	13,84	9,60	144,21
Пензенская область	25,70	28,23	28,00	16,71	20,34	15,60	130,40
Самарская область	21,57	18,69	30,00	22,58	22,51	20,60	109,26
Саратовская область	23,96	23,16	20,00	18,43	20,84	20,00	104,21
Ульяновская область	8,80	8,68	17,50	9,35	9,18	10,60	86,61
Уральский федеральный округ	14,94	13,81	8,87	12,15	13,42	9,10	147,43
Курганская область	16,52	16,40	10,00	12,62	14,36	7,80	184,07
Свердловская область	30,96	15,42	—	13,78	21,28	22,10	96,27
Тюменская область	14,17	13,02	16,92	11,28	12,55	10,00	125,51
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра	—	—	—	—	—	30,00	—
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	14,17	13,02	16,92	11,28	12,55	10,00	125,51
Челябинская область	11,35	11,17	—	11,62	11,49	7,90	145,45
Сибирский федеральный округ	15,17	14,10	23,90	16,71	16,54	18,60	88,93
Республика Алтай	24,41	23,80	27,41	28,97	27,20	29,50	92,22
Республика Тыва	8,37	8,47	10,48	8,81	8,75	13,40	65,32
Республика Хакасия	11,00	11,00	—	12,17	11,96	36,30	32,96
Алтайский край	13,38	12,33	11,90	12,51	12,96	16,10	80,47
Красноярский край	12,87	12,87	12,97	22,78	17,04	20,00	85,20
Иркутская область	19,98	17,36	21,60	24,89	23,89	23,70	100,82
Кемеровская область - Кузбасс	15,57	15,57	15,00	11,48	13,27	11,80	112,42
Новосибирская область	11,23	8,94	11,60	11,63	11,38	10,80	105,34
Омская область	12,70	12,42	11,74	12,84	12,80	13,50	94,81
Томская область	2,60	—	—	31,71	31,00	43,30	71,59
Дальневосточный федеральный округ	21,18	21,23	25,47	26,42	23,46	20,50	114,43
Республика Бурятия	23,76	23,91	17,52	24,91	23,91	20,30	117,79
Республика Саха (Якутия)	12,44	14,57	18,20	12,36	12,40	8,00	155,05
Забайкальский край	14,84	12,15	88,02	22,87	18,61	20,40	91,23
Камчатский край	31,85	31,85	—	58,67	53,02	36,20	146,47
Приморский край	18,30	18,30	—	30,26	26,97	18,80	143,44
Хабаровский край	43,31	45,75	—	20,40	38,81	25,20	154,00
Амурская область	25,90	22,23	—	47,60	46,88	34,60	135,48
Магаданская область	—	—	—	27,39	27,39	26,10	104,93
Сахалинская область	34,19	34,19	—	43,35	39,73	65,40	60,74
Еврейская автономная область	—	—	—	10,57	10,57	10,30	102,67

How to read this table

Regional yield comparisons are made by comparing values in rows where each constituent entity is listed separately. Differences between rows reflect the heterogeneity of agricultural productivity under varying climatic and economic conditions. Percentage values relative to the previous year help assess changes in grass cultivation efficiency in each specific region, complementing the overall picture of agricultural production across the country

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

Cells with numbers 175 out of 175 (100%); there are practically no data gaps

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This data is relevant for assessing crop production in 2022 compared to 2021. This dataset is useful for agronomists, analysts, and anyone studying the efficiency of agricultural land use. The information is prepared by Rosstat based on organizational reports and is updated as new statistical bulletins on the state of the country's agriculture are released

How it is calculated

Data on sowings, yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter