Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Area of natural hayfields harvested for hay in different farms

· snapshot · rows: 87 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

608.265 thousand hectares of natural hayfields were harvested for hay by agricultural organizations across the Russian Federation, and this is only part of the total figures presented in this overview. The table contains 87 rows in total, covering data for the country as a whole, federal districts, and individual regions, such as Bryansk. Columns group data by producer type, ranging from large agricultural organizations to peasant farms and individual entrepreneurs, allowing for a comparison of their contributions to hay harvesting

shown 25 largest of 87
Russian Federation 608.3 Central Federal District 48.8 Southern Federal District 33.9 Northwestern Federal District 18.7 Voronezh Region 16.8 Ryazan Region 13.3 Republic of Kalmykia 10.00 Arkhangelsk Region 7.16 Republic of Komi 4.54 Arkhangelsk… Autonomous Okrug)Arkhangelsk Oblast (excluding Nenets Autonomous Okrug) 4.21 Vladimir Region 3.31 Vologda Region 3.02 Nenets Autonomous… (Arkhangelsk Region)Nenets Autonomous Okrug (Arkhangelsk Region) 2.95 Moscow Region 2.62 Yaroslavl Region 1.47 Ivanovo Region 1.42 Kaluga Region 1.39 Republic of Karelia 1.33 Bryansk Region 1.29 Kaliningrad Region 1.27 Tver Region 0.92 Smolensk Region 0.75 Kursk Region 0.72 Leningrad Region 0.65 Tula Region 0.49
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 87, indicators: 5. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (1 061), Smolensk Oblast (252), Tver Oblast (200.5), Ivanovo Oblast (162.3), Vladimir Oblast (155.6). The gap between the largest and smallest is 12.6 times. The top five account for 46.2% of the total for all items

All table numbers are series: 87
Series Сельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предпринимателиСельскохозяйственные организацииКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 608,27 350,91 1 061,18 79,81 106,39
Центральный федеральный округ 48,76 23,15 22,52 96,14 100,36
Белгородская область 1,31 0,10 0,12 93,79 —
Брянская область 1,29 1,03 0,58 103,70 90,13
Владимирская область 3,31 2,34 1,94 155,58 103,75
Воронежская область 16,80 3,99 2,71 93,05 125,63
Ивановская область 1,42 0,81 0,10 87,89 162,26
Калужская область 1,39 0,65 0,60 114,96 128,87
Костромская область — — — — 266,67
Курская область 0,72 0,20 1,05 68,70 86,68
Липецкая область — 0,38 0,61 0,00 242,58
Московская область 2,62 1,37 1,05 80,30 92,45
Орловская область 0,06 0,06 0,21 — 157,02
Рязанская область 13,34 8,67 10,40 89,77 82,13
Смоленская область 0,75 0,25 0,64 132,98 251,97
Тамбовская область 1,68 1,26 — 92,67 —
Тверская область 0,92 0,25 0,93 103,72 200,48
Тульская область 0,49 0,35 0,55 101,44 143,50
Ярославская область 1,47 0,72 0,97 99,65 133,66
г. Москва 0,03 — — 27,12 —
Северо-Западный федеральный округ 18,67 9,81 20,24 95,28 100,00
Республика Карелия 1,33 1,33 3,44 142,92 79,38
Республика Коми 4,54 2,72 9,08 104,58 119,90
Архангельская область 7,16 2,63 2,54 89,15 91,05
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 2,95 0,82 0,10 101,62 93,14
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 4,21 1,81 2,44 82,09 90,97
Вологодская область 3,02 1,29 0,02 83,89 16,67
Калининградская область 1,27 0,92 2,42 95,27 68,85
Ленинградская область 0,65 0,52 0,98 111,02 96,35
Новгородская область 0,15 — 0,90 100,00 107,00
Псковская область 0,56 0,40 0,86 88,24 —
Южный федеральный округ 33,89 19,93 55,00 74,80 100,59
Республика Адыгея (Адыгея) 0,12 — — — —
Республика Калмыкия 10,00 3,53 11,23 51,08 88,10
Республика Крым 0,10 0,07 0,86 35,75 332,31
Краснодарский край 0,06 — 0,57 23,37 218,13
Астраханская область 4,35 2,63 18,52 80,74 87,07
Волгоградская область 12,73 10,18 12,36 96,67 111,55
Ростовская область 6,54 3,52 11,45 98,20 126,43
Северо-Кавказский федеральный округ 22,32 11,63 2,74 103,93 62,99
Республика Дагестан 12,03 8,14 0,41 94,91 70,68
Карачаево-Черкесская Республика — — 0,24 — 204,74
Ставропольский край 9,19 3,38 2,09 112,77 71,33
Приволжский федеральный округ 136,46 67,27 174,09 68,09 82,49
Республика Башкортостан 21,38 13,35 30,79 98,48 88,05
Республика Марий Эл 0,58 0,58 0,03 69,28 55,56
Республика Мордовия 5,51 2,22 1,36 88,90 110,38
Республика Татарстан (Татарстан) 4,50 1,83 1,44 88,21 64,40
Удмуртская Республика 5,00 1,84 1,31 92,03 79,03
Чувашская Республика - Чувашия 0,24 0,13 0,13 58,91 128,00
Пермский край 3,83 2,45 2,56 79,24 85,42
Кировская область 15,76 4,75 2,60 94,32 103,61
Нижегородская область 3,79 2,70 2,17 82,54 84,45
Оренбургская область 68,57 33,15 103,17 59,41 82,54
Пензенская область — — 0,22 — 27,93
Самарская область 1,36 0,30 0,66 19,40 87,33
Саратовская область 5,86 3,91 27,23 49,15 76,81
Ульяновская область — — 0,42 — 57,53
Уральский федеральный округ 47,45 19,67 65,59 82,02 142,33
Курганская область 12,74 7,74 16,16 110,80 250,70
Свердловская область 9,94 1,18 8,57 83,23 123,33
Тюменская область 12,85 4,48 14,85 84,78 129,34
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) — — 2,65 — 122,06
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 12,85 4,48 12,20 86,13 131,03
Челябинская область 11,92 6,26 26,01 61,91 122,66
Сибирский федеральный округ 155,46 81,43 268,44 85,44 96,66
Республика Алтай 1,81 1,23 10,24 80,29 122,53
Республика Тыва 10,18 6,59 32,84 82,64 105,50
Республика Хакасия 2,94 2,94 47,49 77,24 91,32
Алтайский край 57,25 26,11 27,96 88,62 81,73
Красноярский край 3,47 0,25 38,76 72,94 104,32
Иркутская область 1,39 0,77 15,33 34,38 98,41
Кемеровская область - Кузбасс 3,68 2,72 9,73 75,03 105,23
Новосибирская область 69,76 39,06 33,88 89,44 91,69
Омская область 4,28 1,05 47,07 71,96 99,81
Томская область 0,72 0,72 5,14 52,76 86,53
Дальневосточный федеральный округ 145,25 118,03 452,56 78,59 125,40
Республика Бурятия 18,21 16,90 27,59 91,07 107,32
Республика Саха (Якутия) 45,85 32,70 131,85 93,84 99,63
Забайкальский край 69,82 61,57 266,18 70,20 149,37
Камчатский край — — 0,01 — 7,95
Приморский край 2,14 0,56 8,86 38,65 85,21
Хабаровский край 4,43 4,28 1,52 68,32 78,90
Амурская область 3,78 1,53 7,71 109,39 110,05
Магаданская область — — 5,79 — 196,49
Сахалинская область 0,52 — 2,32 86,02 133,36
Еврейская автономная область 0,32 0,32 0,75 128,00 135,82

How to read this table

Comparing harvested areas across different farm types forms the basis of these statistics. Each row represents a separate region or district, allowing for an assessment of which producer category predominates in a specific territory. For example, peasant farm indicators can be compared with the results of large organizations within a single constituent entity. Differences in figures between rows show the territorial specifics of using natural lands to ensure the fodder base in various parts of the country

What is visible in these numbers

What is measured: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs; Agricultural organizations; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs

Out of 125 possible values, 125 are filled (100%) — there are practically no missing values

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is current for the period and will be useful to agricultural sector specialists, analysts, and agricultural researchers. Rosstat data allows for an assessment of the land use structure by constituent entities of the Russian Federation and categories of economic entities. Information is updated according to the publication schedule of industry bulletins, providing access to up-to-date figures on hay harvesting from natural hayfields for all interested users

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter