Gross harvest of fodder melon crops in all categories of farms

checked 19.10.2026 · snapshot · rows: 50 · periods: 10 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Production volumes of melon forage crops are broken down by farm type and territory. Rows include the Russian Federation, federal districts, and specific regions, such as Voronezh Oblast. Columns allow for comparison between agricultural organizations and peasant, farm holdings, and individual entrepreneurs. The data reflects the state of the industry based on 2021 figures as a percentage of 2020 levels

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 50, indicators: 10. Positions shown: Russian Federation; Central Federal District; Voronezh Region; Southern Federal District; Krasnodar Territory and others

Top five values: Orenburg Region (1 000 million), Saratov Region (1 000 million), Russian Federation (2 096), Central Federal District (1 098), Voronezh Region (552.1). The gap between the maximum and minimum is 13.3 million times. The top five account for 100% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 50

Series	Сельскохо-зяйствен-ные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2020 Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Сельскохо-зяйствен-ные организации	2021 в % к 2020 — Хозяйства населения	2021 в % к 2020 — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская федерация	32,76	15,31	1 732,90	198,91	1 964,56	2 096,06	93,73	73,88	95,46	84,11
Центральный федеральный округ	3,45	2,55	975,38	4,57	983,41	1 097,71	89,59	72,25	90,12	43,31
Белгородская область	—	—	50,83	0,02	50,85	51,92	97,95	—	97,90	—
Брянская область	—	—	140,83	0,20	141,03	176,57	79,88	—	83,06	2,85
Воронежская область	3,45	2,55	494,14	4,35	501,94	552,14	90,91	72,25	90,72	161,11
Курская область	—	—	120,09	—	120,09	131,69	91,19	—	91,29	—
Липецкая область	—	—	102,01	—	102,01	104,41	97,70	—	97,98	—
Московская область	—	—	—	—	—	0,40	—	—	—	—
Орловская область	—	—	49,36	—	49,36	62,61	78,84	—	78,84	—
Тамбовская область	—	—	18,13	—	18,13	17,99	100,81	—	100,81	—
Северо-западный федеральный округ	—	—	0,24	—	0,24	0,25	93,87	—	95,01	—
Калининградская область	—	—	0,24	—	0,24	0,25	95,01	—	95,01	—
Южный федеральный округ	15,78	8,97	230,94	41,91	288,63	257,50	112,09	112,50	106,42	158,34
Республика Крым	—	—	3,74	—	3,74	3,83	97,51	—	97,51	—
Краснодарский край	10,52	3,71	45,67	28,95	85,15	59,17	143,91	91,76	129,03	235,25
Астраханская область	—	—	—	—	—	1,75	—	—	—	—
Волгоградская область	5,26	5,26	61,95	12,31	79,52	76,19	104,37	205,39	100,19	104,37
Ростовская область	—	—	119,58	0,65	120,23	116,56	103,15	—	103,14	104,84
Северо-кавказский федеральный округ	8,54	1,79	9,00	0,14	17,67	37,94	46,58	37,92	75,25	3,90
Республика Дагестан	8,50	1,75	8,50	0,03	17,03	29,26	58,20	47,36	75,16	—
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	—	—	—	1,88	—	—	—	—
Республика Северная Осетия-Алания	—	—	—	—	—	1,52	—	—	—	—
Ставропольский край	0,04	0,04	0,50	0,11	0,65	5,28	12,21	0,82	76,75	75,86
Приволжский федеральный округ	1,69	—	289,98	142,03	433,70	452,17	95,91	122,27	107,12	78,87
Республика Башкортостан	—	—	—	—	—	0,30	—	—	—	—
Республика Мордовия	—	—	43,29	—	43,29	44,57	97,12	—	97,12	—
Республика Татарстан	—	—	54,16	—	54,16	56,30	96,21	—	96,21	—
Чувашская Республика	—	—	16,40	—	16,40	16,70	98,24	—	98,24	—
Нижегородская область	—	—	6,79	—	6,79	8,03	84,63	—	84,63	—
Оренбургская область	999 999 999,00	—	999 999 999,00	131,03	156,58	191,67	81,69	999 999 999,00	152,05	75,25
Пензенская область	—	—	108,74	—	108,74	72,02	151,00	—	151,00	—
Самарская область	—	—	18,63	—	18,63	17,93	103,89	—	103,89	—
Саратовская область	999 999 999,00	—	999 999 999,00	11,01	22,54	16,47	136,86	702,24	99,42	193,75
Ульяновская область	—	—	6,58	—	6,58	28,20	23,32	—	23,32	—
Уральский федеральный округ	—	—	—	—	—	0,07	1,47	—	—	50,00
Тюменская область	—	—	—	—	—	0,07	1,47	—	—	50,00
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра	—	—	—	—	—	—	50,00	—	—	50,00
Тюменская область (без автономных округов)	—	—	—	—	—	0,07	—	—	—	—
Сибирский федеральный округ	—	—	127,38	—	127,38	133,36	95,51	—	96,31	—
Республика Алтай	—	—	0,80	—	0,80	0,45	177,84	—	177,84	—
Республика Хакасия	—	—	0,01	—	0,01	—	337,84	—	337,84	—
Алтайский край	—	—	98,16	—	98,16	100,97	97,22	—	97,22	—
Красноярский край	—	—	6,69	—	6,69	8,34	80,23	—	81,20	—
Новосибирская область	—	—	21,23	—	21,23	23,10	91,87	—	96,02	—
Томская область	—	—	0,50	—	0,50	0,50	99,80	—	99,80	—
Дальневосточный федеральный округ	3,30	2,00	99,98	10,26	113,54	117,06	96,99	201,23	99,37	69,28
Приморский край	1,30	—	15,55	6,82	23,67	21,68	109,17	—	132,24	68,75
Хабаровский край	2,00	2,00	1,08	1,66	4,73	10,27	46,12	121,95	17,46	67,69
Амурская область	—	—	78,92	0,92	79,85	77,82	102,60	—	102,51	111,61
Еврейская Автономная область	—	—	4,44	0,86	5,29	7,29	72,54	—	78,03	53,14

How to read this table

Differences between rows allow for an assessment of the contribution of each federal district and constituent entity to the national total. Comparing columns shows which farm categories had more stable melon crop production or experienced the greatest changes compared to the previous year. This helps compare the efficiency of large agricultural holdings and small farms across different geographical zones

What is visible in these numbers

What is measured: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs; Farms of all categories; 2020 Farms of all categories; 2021 as a % of 2020 — Farms of all categories; 2021 as a % of 2020 — Agricultural organizations; 2021 as a % of 2020 — Households; 2021 as a % of 2020 — Peasant (farm) holdings and individual…

There are 203 values in the table out of 250 possible, which is 81.2%. Some cells are empty — certain items were not observed in every period

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistical information is compiled from agricultural bulletins. The data is relevant for analyzing the structure of the agricultural sector and assessing the dynamics of forage crop production. The data is intended for industry specialists, agronomists, and economists involved in crop production planning

How it is calculated

Sown areas make it clear what will be in surplus and what will be in short supply several months before it affects the store shelves

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter