Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Yield of perennial grass seeds from previous years' sowing, 2020–2021

· dynamics annual · rows: 71 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

These 2020 and 2021 indicators show the perennial grass seed yield in centners per hectare in large agricultural organizations. The list includes data for the whole country, federal districts, and individual regions, totaling 71 rows for this period. The indicators reflect the efficiency of land use for perennial grass crops in large-scale enterprises

shown 25 largest of 71

Chart of perennial grass seed yield in Russia for 2020–2021

unchanged Kaliningrad Region · 2021: 1,000m · 2020: 2.00 · +1,000m Kaliningrad Region +1,000m Kostroma Region · 2021: 1,000m · 2020: 2.50 · +1,000m Kostroma Region +1,000m Smolensk Region · 2021: 1,000m · 2020: 2.60 · +1,000m Smolensk Region +1,000m Oryol Region · 2021: 3.60 · 2020: 1.90 · +1.70 Oryol Region +1.70 Yaroslavl Region · 2021: 2.00 · 2020: 1.60 · +0.40 Yaroslavl Region +0.40 Vladimir Region · 2021: 2.20 · 2020: 1.90 · +0.30 Vladimir Region +0.30 Kaluga Region · 2021: 1.20 · 2020: 0.90 · +0.30 Kaluga Region +0.30 Bryansk Region · 2021: 1,000m · 2020: 1,000m · +0 Bryansk Region +0 Tver Region · 2021: 1.80 · 2020: 1.80 · +0 Tver Region +0 Republic of Kalmykia · 2021: 1,000m · 2020: 1,000m · +0 Republic of Kalmykia +0 Северо-западный федеральный округ · 2021: 2.10 · 2020: 2.20 · −0.10 Северо-западный федеральный округ −0.10 Leningrad Region · 2021: 2.80 · 2020: 3.00 · −0.20 Leningrad Region −0.20 Российская федерация · 2021: 1.80 · 2020: 2.10 · −0.30 Российская федерация −0.30 Ivanovo Region · 2021: 1.00 · 2020: 1.30 · −0.30 Ivanovo Region −0.30 Belgorod Region · 2021: 2.20 · 2020: 2.60 · −0.40 Belgorod Region −0.40 Ryazan Region · 2021: 1.80 · 2020: 2.20 · −0.40 Ryazan Region −0.40 Vologda Region · 2021: 1.70 · 2020: 2.10 · −0.40 Vologda Region −0.40 Tula Region · 2021: 3.50 · 2020: 4.20 · −0.70 Tula Region −0.70 Voronezh Region · 2021: 2.00 · 2020: 2.80 · −0.80 Voronezh Region −0.80 Moscow Region · 2021: 1.00 · 2020: 1.80 · −0.80 Moscow Region −0.80 Pskov Region · 2021: 0.30 · 2020: 1.10 · −0.80 Pskov Region −0.80 Центральный федеральный округ · 2021: 2.30 · 2020: 3.40 · −1.10 Центральный федеральный округ −1.10 Belgorod Region · 2021: 3.50 · 2020: 4.90 · −1.40 Belgorod Region −1.40 Южный федеральный округ · 2021: 2.90 · 2020: 5.30 · −2.40 Южный федеральный округ −2.40 Kursk Region · 2021: 1.90 · 2020: 4.80 · −2.90 Kursk Region −2.90
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2020–2021. Series: 71, period: 2. Shown by positions: RUSSIAN FEDERATION; CENTRAL FEDERAL DISTRICT; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Bryansk Region: indicator unchanged at 1 000 million from 2020 to 2021. Of the 22 largest series, 7 increased, 15 decreased

All table numbers are series: 71
Series 20202021
Российская федерация 2,10 1,80
Центральный федеральный округ 3,40 2,30
Белгородская область 4,90 3,50
Брянская область 999 999 999,00 999 999 999,00
Владимирская область 1,90 2,20
Воронежская область 2,80 2,00
Ивановская область 1,30 1,00
Калужская область 0,90 1,20
Костромская область 2,50 999 999 999,00
Курская область 4,80 1,90
Липецкая область 2,60 2,20
Московская область 1,80 1,00
Орловская область 1,90 3,60
Рязанская область 2,20 1,80
Смоленская область 2,60 999 999 999,00
Тамбовская область 999 999 999,00 —
Тверская область 1,80 1,80
Тульская область 4,20 3,50
Ярославская область 1,60 2,00
Северо-западный федеральный округ 2,20 2,10
Республика Коми 999 999 999,00 —
Архангельская область 999 999 999,00 —
Архангельская область (без автономного округа) 999 999 999,00 —
Вологодская область 2,10 1,70
Калининградская область 2,00 999 999 999,00
Ленинградская область 3,00 2,80
Новгородская область — 999 999 999,00
Псковская область 1,10 0,30
Южный федеральный округ 5,30 2,90
Республика Калмыкия 999 999 999,00 999 999 999,00
Республика Крым 3,60 —
Краснодарский край 2,90 3,00
Волгоградская область 1,70 999 999 999,00
Ростовская область 8,70 3,30
Северо-кавказский федеральный округ 2,80 3,90
Республика Дагестан 999 999 999,00 999 999 999,00
Ставропольский край 2,80 999 999 999,00
Приволжский федеральный округ 1,50 1,30
Республика Башкортостан 1,90 2,40
Республика Марий Эл 1,60 1,20
Республика Мордовия 2,40 1,40
Республика Татарстан 1,50 1,70
Удмуртская Республика 1,60 1,10
Чувашская Республика 1,10 1,40
Пермский край 0,90 0,80
Кировская область 1,30 1,10
Нижегородская область 1,40 1,30
Оренбургская область 6,10 999 999 999,00
Пензенская область 1,30 1,20
Самарская область 2,50 0,90
Саратовская область 2,50 3,70
Ульяновская область 999 999 999,00 999 999 999,00
Уральский федеральный округ 1,40 1,50
Свердловская область 1,50 1,50
Тюменская область 1,20 0,90
Тюменская область (без автономных округов) 1,20 0,90
Челябинская область 1,50 1,60
Сибирский федеральный округ 2,30 2,30
Республика Хакасия 999 999 999,00 999 999 999,00
Алтайский край 4,00 6,50
Красноярский край 1,80 2,00
Иркутская область 2,90 4,20
Кемеровская область — 999 999 999,00
Новосибирская область 2,50 1,40
Омская область 1,60 1,90
Томская область 0,60 0,70
Дальневосточный федеральный округ 0,70 0,70
Республика Саха (Якутия) 0,50 999 999 999,00
Приморский край 999 999 999,00 999 999 999,00
Хабаровский край 999 999 999,00 999 999 999,00
Амурская область 999 999 999,00 999 999 999,00

How to read this table

The rows are categorized by territory: they include general information for the Russian Federation, data for federal districts, and data for specific constituent entities, such as the Belgorod Region. This breakdown allows for comparison of land productivity across different parts of the country and highlights differences between federal districts and individual regions

What is visible in these numbers

Five highest values: Bryansk Region (1 000 million), Kostroma Region (1 000 million), Smolensk Region (1 000 million), Kaliningrad Region (1 000 million), Republic of Kalmykia (1 000 million). Gap between highest and lowest — 909.1 million times. The top five account for 100% of the total across all positions — distribution heavily skewed toward the top

Observations are annual and cover 2 periods. Cells with numbers: 50 out of 50 (100%), i.e., the table is almost completely filled

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Perennial grass yield data is essential for analyzing seed stock status and planning sown areas in the agro-industrial sector. The data is published by Rosstat in agricultural bulletins. The two-year period allows for the observation of annual seed production dynamics

How it is calculated

Sown area data show what will be abundant and what scarce several months before this is reflected on the shelf