Yield of perennial grasses for seeds in agricultural organizations, 2020–2021
Set in numbers
Rosstat data for 2020–2021. Series: 74, period: 2. Breakdown by items: RUSSIAN FEDERATION; CENTRAL FEDERAL DISTRICT; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Bryansk Region: the indicator fell from 1 000 million to 3.7 over 2020–2021 — by a factor of 270.3 million. Of the 22 largest series, 8 increased and 14 decreased
All table numbers are series: 74
| Series | 2020 | 2021 |
|---|---|---|
| Российская федерация | 2,10 | 1,90 |
| Центральный федеральный округ | 3,20 | 2,60 |
| Белгородская область | 4,90 | 3,70 |
| Брянская область | 999 999 999,00 | 3,70 |
| Владимирская область | 1,90 | 2,20 |
| Воронежская область | 2,90 | 1,90 |
| Ивановская область | 1,30 | 999 999 999,00 |
| Калужская область | 0,90 | 1,20 |
| Костромская область | 2,50 | 999 999 999,00 |
| Курская область | 4,30 | 1,80 |
| Липецкая область | 3,60 | 2,20 |
| Московская область | 1,80 | 999 999 999,00 |
| Орловская область | 1,50 | 5,60 |
| Рязанская область | 2,10 | 1,80 |
| Смоленская область | 2,60 | 2,50 |
| Тамбовская область | 999 999 999,00 | — |
| Тверская область | 1,80 | 1,50 |
| Тульская область | 4,20 | 3,50 |
| Ярославская область | 1,60 | 1,90 |
| Северо-западный федеральный округ | 2,20 | 2,10 |
| Республика Коми | 999 999 999,00 | — |
| Архангельская область | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Архангельская область (без автономного округа) | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Вологодская область | 2,10 | 1,70 |
| Калининградская область | 2,00 | 4,70 |
| Ленинградская область | 2,90 | 2,80 |
| Новгородская область | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Псковская область | 1,10 | 0,30 |
| Южный федеральный округ | 5,30 | 2,90 |
| Республика Калмыкия | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Республика Крым | 3,30 | 3,50 |
| Краснодарский край | 2,90 | 3,00 |
| Астраханская область | 999 999 999,00 | — |
| Волгоградская область | 1,70 | 999 999 999,00 |
| Ростовская область | 8,70 | 3,30 |
| Северо-кавказский федеральный округ | 2,70 | 3,70 |
| Республика Дагестан | 999 999 999,00 | 0,30 |
| Ставропольский край | 2,70 | 3,90 |
| Приволжский федеральный округ | 1,50 | 1,30 |
| Республика Башкортостан | 2,10 | 2,40 |
| Республика Марий Эл | 1,60 | 1,20 |
| Республика Мордовия | 2,40 | 1,30 |
| Республика Татарстан | 1,50 | 1,60 |
| Удмуртская Республика | 1,60 | 1,00 |
| Чувашская Республика | 1,10 | 1,40 |
| Пермский край | 0,90 | 0,80 |
| Кировская область | 1,30 | 1,10 |
| Нижегородская область | 1,40 | 1,30 |
| Оренбургская область | 6,10 | 6,40 |
| Пензенская область | 1,30 | 1,20 |
| Самарская область | 2,90 | 1,30 |
| Саратовская область | 2,50 | 3,70 |
| Ульяновская область | 3,30 | 2,80 |
| Уральский федеральный округ | 1,40 | 1,50 |
| Свердловская область | 1,50 | 1,50 |
| Тюменская область | 1,20 | 1,50 |
| Тюменская область (без автономных округов) | 1,20 | 1,50 |
| Челябинская область | 1,50 | 1,60 |
| Сибирский федеральный округ | 2,20 | 2,30 |
| Республика Хакасия | 999 999 999,00 | 2,40 |
| Алтайский край | 4,00 | 6,50 |
| Красноярский край | 1,70 | 2,00 |
| Иркутская область | 2,90 | 4,20 |
| Кемеровская область | — | 999 999 999,00 |
| Новосибирская область | 2,50 | 1,40 |
| Омская область | 1,60 | 1,90 |
| Томская область | 0,60 | 999 999 999,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 0,90 | 0,60 |
| Республика Саха (Якутия) | 0,50 | 999 999 999,00 |
| Забайкальский край | — | 999 999 999,00 |
| Камчатский край | — | 999 999 999,00 |
| Приморский край | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Хабаровский край | 999 999 999,00 | 0,10 |
| Амурская область | 1,00 | 0,50 |
What is visible in these numbers
Five largest values: Bryansk Region (1 000 million), Ivanovo Region (1 000 million), Kostroma Region (1 000 million), Moscow Region (1 000 million), Arkhangelsk Region (1 000 million). The gap between the largest and smallest is by a factor of 833.3 million. The top five account for 71.4% of the total across all items — the distribution is heavily skewed toward the top
Annual observations, with 2 observation periods in the dataset. There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100%; data gaps are virtually absent
The same indicator for other periods
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
How it is calculated
This year’s harvest and livestock numbers determine next year’s procurement prices: processors need such series earlier than supplier price lists
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter