Flax (curly) yield in agricultural organisations by region

oilseed

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 68 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Curly flax produces an oil yield, with volumes recorded by constituent entities and federal districts. Rows present data for the entire Russian Federation, the Southern Federal District, and the Republic of Crimea. Columns show both current values in agricultural organizations and the percentage relative to 2024 levels. Data is collected from Rosstat electronic bulletins on the state of agriculture

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 68, indicators: 7. Unit of measurement — oilseed. Table rows: Russian Federation; Southern Federal District; Republic of Crimea; Rostov Oblast; North Caucasian Federal District and others

Five largest values: Moscow Oblast (173.1), North Caucasian Federal District (168), Tambov Oblast (161.7), Belgorod Oblast (153.7), Volgograd Oblast (141.2). The top five account for 26.2% of the total across all positions

All table numbers are series: 68

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2025	2024	2025 в % к 2024
Российская Федерация	11,35	11,15	9,59	11,06	11,24	8,38	134,15
Центральный федеральный округ	13,38	12,04	—	12,34	13,19	10,06	131,12
Белгородская область	14,84	16,29	—	11,75	14,47	9,42	153,67
Брянская область	15,07	14,44	—	—	15,07	14,40	104,68
Владимирская область	7,55	7,55	—	—	7,55	15,68	48,11
Воронежская область	12,20	11,61	—	11,75	12,04	9,12	131,99
Ивановская область	—	—	—	—	—	4,76	—
Калужская область	5,49	6,58	—	20,69	6,93	8,41	82,43
Костромская область	—	—	—	—	—	4,55	—
Курская область	16,43	—	—	20,02	16,55	14,25	116,15
Липецкая область	14,81	13,88	—	18,33	15,68	12,20	128,48
Московская область	8,00	7,70	—	12,61	8,47	4,89	173,15
Орловская область	13,55	—	—	15,40	13,55	10,08	134,47
Рязанская область	16,01	17,63	—	10,62	14,47	10,94	132,26
Смоленская область	6,65	6,65	—	18,19	9,24	10,36	89,19
Тамбовская область	15,69	17,75	—	19,44	16,53	10,22	161,70
Тверская область	3,59	—	—	—	3,59	10,61	33,89
Тульская область	11,83	11,83	—	11,14	11,72	11,10	105,57
Северо-Западный федеральный округ	10,01	10,25	—	15,05	10,36	14,43	71,81
Калининградская область	8,90	9,24	—	15,05	9,40	15,15	62,09
Ленинградская область	16,08	19,98	—	—	16,08	1,09	—
Южный федеральный округ	7,15	6,25	8,43	6,26	6,85	6,90	99,29
Республика Адыгея (Адыгея)	—	—	—	—	—	12,78	—
Республика Калмыкия	12,05	12,05	—	11,57	11,70	9,39	124,63
Республика Крым	4,05	3,91	5,92	4,51	4,27	5,84	73,08
Краснодарский край	13,89	7,93	—	12,91	13,62	10,87	125,28
Волгоградская область	8,74	6,76	—	7,77	8,60	6,09	141,24
Ростовская область	7,02	7,31	12,07	6,50	6,86	7,69	89,19
Северо-Кавказский федеральный округ	16,18	17,01	8,70	14,82	15,76	9,38	168,01
Республика Ингушетия	6,88	—	—	9,95	7,59	11,59	65,50
Кабардино-Балкарская Республика	9,49	9,49	8,70	12,72	10,83	8,33	129,95
Республика Северная Осетия-Алания	13,31	15,48	—	18,78	13,94	10,63	131,06
Чеченская Республика	10,87	10,35	—	18,56	14,44	10,96	131,68
Ставропольский край	17,12	18,97	—	14,45	16,34	9,23	177,08
Приволжский федеральный округ	11,91	11,86	—	11,01	11,56	8,79	131,52
Республика Башкортостан	11,68	13,10	—	12,07	11,87	9,46	125,43
Республика Марий Эл	10,13	10,13	—	5,82	10,03	9,64	104,00
Республика Мордовия	14,00	11,92	—	14,80	14,01	7,38	189,83
Республика Татарстан (Татарстан)	12,55	10,53	—	10,74	12,33	9,32	132,22
Удмуртская Республика	10,09	10,40	—	12,37	11,15	10,03	111,16
Чувашская Республика - Чувашия	14,39	14,51	—	11,18	13,65	8,60	158,69
Пермский край	6,94	6,94	—	14,08	8,32	6,28	132,51
Кировская область	8,54	8,50	—	7,98	8,46	9,50	89,10
Нижегородская область	11,86	13,37	—	21,15	12,82	7,40	173,34
Оренбургская область	8,52	9,13	—	9,84	9,36	8,98	104,21
Пензенская область	13,62	11,55	—	13,71	13,65	8,28	164,97
Самарская область	14,63	14,58	—	11,33	13,88	10,01	138,68
Саратовская область	10,86	11,99	—	10,50	10,65	7,27	146,59
Ульяновская область	11,00	11,00	—	14,37	11,42	7,74	147,58
Уральский федеральный округ	11,32	11,76	—	12,55	11,87	9,02	131,68
Курганская область	11,42	11,46	—	12,04	11,68	8,81	132,63
Свердловская область	10,82	11,94	—	10,24	10,63	9,25	114,95
Тюменская область	11,54	12,63	—	9,82	11,19	10,67	104,95
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	11,54	12,63	—	9,82	11,19	10,67	104,95
Челябинская область	11,22	12,01	—	13,31	12,30	9,15	134,45
Сибирский федеральный округ	11,75	11,86	10,37	11,36	11,58	8,21	141,04
Республика Хакасия	14,18	15,23	—	12,26	14,04	10,20	137,59
Алтайский край	12,61	12,90	—	11,52	12,20	8,59	141,97
Красноярский край	12,57	11,66	—	12,25	12,56	7,79	161,22
Иркутская область	9,04	9,56	—	11,75	10,07	11,45	87,97
Кемеровская область - Кузбасс	9,72	11,57	—	6,52	9,30	5,16	180,26
Новосибирская область	11,39	10,69	—	10,75	11,13	7,54	147,66
Омская область	9,76	10,21	10,37	11,44	10,79	7,95	135,72
Томская область	11,67	11,67	—	15,74	13,93	10,64	130,92
Дальневосточный федеральный округ	5,08	4,74	—	6,74	5,35	5,96	89,74
Республика Бурятия	4,26	4,26	—	6,74	4,77	7,09	67,30
Забайкальский край	11,25	—	—	—	11,25	5,15	218,63
Амурская область	6,45	6,45	—	—	6,45	—	—

How to read this table

Crop production efficiency can be compared using various parameters: rows range from national scales to specific territories, while columns range from absolute values to relative changes. This allows for comparing the productivity of the Southern Federal District with the national average. To analyze dynamics, use the percentage column, which shows the current result as a share of the previous year

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

158 out of 175 possible values are filled (90.3%). There are gaps, but they are isolated: observations were not always conducted for some positions

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is current as of 2025. Agricultural organization indicators are used by agribusinesses, farmers, and oilseed procurement specialists to assess regional specifics of flax cultivation. Information from Rosstat bulletins helps compare current results with previous year indicators. Such data is in demand for planning sown areas and analyzing soil productivity across various constituent entities, including federal districts and individual republics

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used for planning raw material purchases, crop assessment, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter