Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Potato yield in all categories of farms, 2024–2025

· dynamics annual · rows: 460 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

These data for 2024 and 2025 show potato yield in centners per hectare across various parts of the country. The rows are categorized by territory, providing figures for the entire Russian Federation, federal districts, and specific constituent entities, such as Belgorod Oblast. The data covers all categories of farms and allows for assessing farming efficiency across different climatic zones

shown 25 largest of 460

Chart of potato yield by Russian regions for 2024–2025 in centners per hectare, according to Rosstat data

unchanged Tambov Region — all categories of farms · 2025: 230.0 · 2024: 162.0 · +67.9 Tambov Region — all categories of farms +67.9 Bryansk Region — all categories of farms · 2025: 329.4 · 2024: 276.9 · +52.4 Bryansk Region — all categories of farms +52.4 Tula Region — all categories of farms · 2025: 331.9 · 2024: 280.7 · +51.2 Tula Region — all categories of farms +51.2 Voronezh Region — all categories of farms · 2025: 166.5 · 2024: 127.2 · +39.3 Voronezh Region — all categories of farms +39.3 Orel Oblast — All categories of farms · 2025: 190.0 · 2024: 152.1 · +37.9 Orel Oblast — All categories of farms +37.9 Central Federal District — All categories of farms · 2025: 225.6 · 2024: 192.7 · +32.8 Central Federal… categories of farmsCentral Federal District — All categories of farms +32.8 Lipetsk Region — all categories of farms · 2025: 223.5 · 2024: 194.8 · +28.8 Lipetsk Region — all categories of farms +28.8 Ryazan Region — all categories of farms · 2025: 193.0 · 2024: 166.6 · +26.4 Ryazan Region — all categories of farms +26.4 Arkhangelsk Region — all categories of farms · 2025: 159.0 · 2024: 135.7 · +23.4 Arkhangelsk… categories of farmsArkhangelsk Region — all categories of farms +23.4 Kursk Oblast — All categories of farms · 2025: 159.9 · 2024: 136.9 · +23.0 Kursk Oblast — All categories of farms +23.0 Kostroma Region — all categories of farms · 2025: 224.3 · 2024: 202.0 · +22.3 Kostroma Region — all categories of farms +22.3 Vladimir Region — all categories of farms · 2025: 186.6 · 2024: 166.0 · +20.6 Vladimir Region — all categories of farms +20.6 Yaroslavl Region — all categories of farms · 2025: 207.8 · 2024: 188.0 · +19.8 Yaroslavl Region — all categories of farms +19.8 Nenets Autonomous Okrug (Arkhangelsk Region) — all categories of farms · 2025: 142.5 · 2024: 123.1 · +19.4 Nenets Autonomous… categories of farmsNenets Autonomous Okrug (Arkhangelsk Region) — all categories of farms +19.4 Russian Federation — All categories of farms · 2025: 197.8 · 2024: 178.5 · +19.3 Russian Federation… categories of farmsRussian Federation — All categories of farms +19.3 Smolensk Oblast — All categories of farms · 2025: 146.1 · 2024: 129.4 · +16.7 Smolensk Oblast — All categories of farms +16.7 Belgorod Region — all categories of farms · 2025: 129.0 · 2024: 113.4 · +15.6 Belgorod Region — all categories of farms +15.6 Tver Region — all categories of farms · 2025: 239.1 · 2024: 225.5 · +13.6 Tver Region — all categories of farms +13.6 Moscow Region — all categories of farms · 2025: 230.0 · 2024: 219.1 · +10.9 Moscow Region — all categories of farms +10.9 Kaluga Region — all categories of farms · 2025: 166.8 · 2024: 157.1 · +9.63 Kaluga Region — all categories of farms +9.63 Republic of Karelia — all categories of farms · 2025: 157.9 · 2024: 161.7 · −3.82 Republic of… categories of farmsRepublic of Karelia — all categories of farms −3.82 Ivanovo Oblast — All categories of farms · 2025: 168.5 · 2024: 175.3 · −6.74 Ivanovo Oblast — All categories of farms −6.74 Northwestern Federal District — All categories of farms · 2025: 182.8 · 2024: 191.1 · −8.35 Northwestern… categories of farmsNorthwestern Federal District — All categories of farms −8.35 Moscow — all categories of farms · 2025: 154.0 · 2024: 163.5 · −9.48 Moscow — all categories of farms −9.48 Republic of Komi — All categories of farms · 2025: 163.8 · 2024: 196.5 · −32.6 Republic of Komi — All categories of farms −32.6
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2024–2025. Rows: 460, periods: 2. Breakdown by positions: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Oblast — All categories of farms; Bryansk Oblast — All categories of farms; Vladimir Oblast — All categories of farms and others

Tula Oblast — All categories of farms: the indicator increased from 280.7 to 331.9 for 2024–2025 — by 18.2%. Of the 25 largest rows, 20 increased, 5 decreased

All table numbers are series: 460
Series 20242025
Томская область — Сельскохозяйственные организации — 229,92
Томская область — из них: малые предприятия — 230,94
Томская область — Хозяйства населения — 128,00
Томская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 224,64
Томская область — Хозяйства всех категорий 129,77 147,12
Дальневосточный федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 197,02
Дальневосточный федеральный округ — из них: малые предприятия — 194,25
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства населения — 138,69
Дальневосточный федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 168,08
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства всех категорий 131,97 146,99
Республика Бурятия — Сельскохозяйственные организации — 208,23
Республика Бурятия — из них: малые предприятия — 215,36
Республика Бурятия — Хозяйства населения — 134,52
Республика Бурятия — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 174,59
Республика Бурятия — Хозяйства всех категорий 148,31 145,68
Республика Саха (Якутия) — Сельскохозяйственные организации — 80,87
Республика Саха (Якутия) — из них: малые предприятия — 87,44
Республика Саха (Якутия) — Хозяйства населения — 135,06
Республика Саха (Якутия) — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 112,09
Республика Саха (Якутия) — Хозяйства всех категорий 120,22 126,14
Забайкальский край — Сельскохозяйственные организации — 190,35
Забайкальский край — из них: малые предприятия — 225,65
Забайкальский край — Хозяйства населения — 99,05
Забайкальский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 104,36
Забайкальский край — Хозяйства всех категорий 93,09 105,40
Камчатский край — Сельскохозяйственные организации — 193,61
Камчатский край — из них: малые предприятия — 182,21
Камчатский край — Хозяйства населения — 209,55
Камчатский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 196,37
Камчатский край — Хозяйства всех категорий 198,87 203,52
Приморский край — Сельскохозяйственные организации — 200,38
Приморский край — из них: малые предприятия — 202,33
Приморский край — Хозяйства населения — 117,50
Приморский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 213,36
Приморский край — Хозяйства всех категорий 102,70 133,97
Хабаровский край — Сельскохозяйственные организации — 151,32
Хабаровский край — из них: малые предприятия — 154,74
Хабаровский край — Хозяйства населения — 157,80
Хабаровский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 148,21
Хабаровский край — Хозяйства всех категорий 143,50 156,05
Амурская область — Сельскохозяйственные организации — 135,64
Амурская область — из них: малые предприятия — 153,95
Амурская область — Хозяйства населения — 197,14
Амурская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 140,18
Амурская область — Хозяйства всех категорий 180,61 190,11
Магаданская область — Хозяйства населения — 132,86
Магаданская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 115,70
Магаданская область — Хозяйства всех категорий 109,35 122,81
Сахалинская область — Сельскохозяйственные организации — 249,76
Сахалинская область — из них: малые предприятия — 252,30
Сахалинская область — Хозяйства населения — 115,20
Сахалинская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 246,39
Сахалинская область — Хозяйства всех категорий 145,01 192,46
Еврейская автономная область — Хозяйства населения — 136,40
Еврейская автономная область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 202,08
Еврейская автономная область — Хозяйства всех категорий 147,70 147,58
Чукотский автономный округ — Сельскохозяйственные организации — 139,70
Чукотский автономный округ — Хозяйства населения — 197,40
Чукотский автономный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 238,46
Чукотский автономный округ — Хозяйства всех категорий 158,66 193,53

How to read this table

The row structure allows for comparing national indicators with those of individual federal districts and regions. You can compare yields in the Central Federal District with the national average or identify the most productive regions. The list contains 95 rows, enabling a detailed examination of potato harvest structures across many constituent entities of the RF and an assessment of their contribution to the total

What is visible in these numbers

Five highest values: Tula Oblast — All categories of farms (331.9), Bryansk Oblast — All categories of farms (329.4), Tver Oblast — All categories of farms (239.1), Tambov Oblast — All categories of farms (230), Moscow Oblast — All categories of farms (230). The top five account for 27.4% of the total for all positions

Observations are annual and cover 2 periods. Cells with numbers: 50 out of 50 (100%) — almost no empty cells remain

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Rosstat publishes this information in electronic versions of its agricultural bulletins. The table has been updated for 2024 and 2025 to allow for tracking current harvest results. These indicators are used by agricultural specialists, economists, and researchers to monitor actual field productivity across different constituent entities. The summary covers a wide range of regions, providing a basis for analyzing crop production efficiency in the country

How it is calculated

Data on sown areas, yield and livestock are used in planning raw material purchases, crop assessment and forecasting food prices