Yield of food melons and gourds in all types of farms, 2024–2025

checked 19.10.2026 · dynamics annual · rows: 235 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Melon and gourd harvest per unit area for 2024 and 2025. The table rows categorize data by federal district and individual region, allowing for a comparison of productivity in major agricultural areas against the national average. Data covers all farm categories and reflects cultivation efficiency across different climatic zones

how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2024–2025. Rows: 235, periods: 2. Shown by positions: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Region — All categories of farms; Bryansk Region — All categories of farms; Voronezh Region — All categories of farms and others

Astrakhan Region — All categories of farms: the indicator increased from 391.5 to 395.1 for 2024–2025 — by 0.91%. Of the 25 largest rows, 12 increased, 13 decreased

All table numbers are series: 235

Series	2024	2025
Томская область — Хозяйства всех категорий	177,89	247,07
Дальневосточный федеральный округ — Сельскохозяйственные организации	—	169,53
Дальневосточный федеральный округ — из них: малые предприятия	—	152,13
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства населения	—	163,53
Дальневосточный федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	132,35
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства всех категорий	139,53	152,66
Республика Бурятия — Хозяйства населения	—	280,43
Республика Бурятия — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	100,00
Республика Бурятия — Хозяйства всех категорий	230,71	220,38
Республика Саха (Якутия) — Сельскохозяйственные организации	—	4 220,00
Республика Саха (Якутия) — Хозяйства населения	—	90,65
Республика Саха (Якутия) — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	51,99
Республика Саха (Якутия) — Хозяйства всех категорий	68,60	66,17
Забайкальский край — Сельскохозяйственные организации	—	164,45
Забайкальский край — из них: малые предприятия	—	160,00
Забайкальский край — Хозяйства населения	—	120,02
Забайкальский край — Хозяйства всех категорий	113,50	147,26
Приморский край — Сельскохозяйственные организации	—	190,98
Приморский край — из них: малые предприятия	—	171,84
Приморский край — Хозяйства населения	—	133,70
Приморский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	145,99
Приморский край — Хозяйства всех категорий	123,64	146,63
Хабаровский край — Сельскохозяйственные организации	—	77,56
Хабаровский край — из них: малые предприятия	—	80,00
Хабаровский край — Хозяйства населения	—	243,39
Хабаровский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	120,32
Хабаровский край — Хозяйства всех категорий	133,91	145,49
Амурская область — Сельскохозяйственные организации	—	145,54
Амурская область — из них: малые предприятия	—	166,67
Амурская область — Хозяйства населения	—	179,00
Амурская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	118,07
Амурская область — Хозяйства всех категорий	181,76	169,34
Еврейская автономная область — Хозяйства населения	—	218,00
Еврейская автономная область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	161,54
Еврейская автономная область — Хозяйства всех категорий	183,37	212,03

How to read this table

Row-by-row comparison helps identify leading regions and those falling below the national average. The list includes totals for the Russian Federation alongside data for specific districts and regions. This highlights yield disparities between Central Russia and other subjects over the past two years

What is visible in these numbers

Five highest values: Astrakhan Region — All categories of farms (395.1), Sevastopol — All categories of farms (303.7), Tver Region — All categories of farms (248.6), Kaliningrad Region — All categories of farms (229.3), Northwestern Federal District — All categories of farms (208). The gap between the highest and lowest is 5.38 times. The top five account for 32.4% of the total sum across all positions

Observations are annual, with 2 periods in the dataset. Of 50 possible values, 50 (100%) are filled — almost no empty cells remain

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Information for agricultural sector specialists and those monitoring rural economy trends. Data is updated based on Rosstat bulletins. The 2024–2025 dataset supports procurement planning and the assessment of food production volumes for the current season

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what scarce several months before this appears on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter