Yield indicators of other oilseed crops by regions of Russia, including

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 51 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The amount of product harvested per hectare across various farms is reflected in this data snapshot. Rows are categorized by territory, ranging from the Russian Federation as a whole to specific federal districts and regions, such as Voronezh Oblast. The data covers agricultural organizations and shows the percentage ratio of 2024 yields to 2023 levels

how it will look

Set in numbers

Data of Rosstat. Row: 51, indicators: 7. Breakdown is by positions: Russian Federation; Central Federal District; Voronezh Oblast; Smolensk Oblast; Southern Federal District and others

The five largest values: Belgorod Oblast (458.1), Central Federal District (123.5), Republic of Bashkortostan (120.3), Altai Krai (118.5), Voronezh Oblast (113.1). The gap between the largest and the smallest is 16.4 times. The top five account for 39% of the total across all positions

All table numbers are series: 51

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2024	2023	2024 в % к 2023
Российская Федерация	7,20	7,04	—	5,80	6,88	6,61	104,02
Центральный федеральный округ	8,26	11,14	—	8,86	8,32	6,74	123,51
Белгородская область	15,19	18,92	—	—	15,19	3,32	458,12
Брянская область	—	—	—	—	—	3,00	—
Владимирская область	—	—	—	—	—	5,08	—
Воронежская область	12,04	12,04	—	9,70	11,32	10,01	113,09
Калужская область	—	—	—	—	—	8,86	—
Курская область	10,98	—	—	15,80	11,84	15,15	78,19
Липецкая область	5,03	4,45	—	16,76	5,55	—	—
Рязанская область	8,26	—	—	8,15	8,26	7,53	109,69
Смоленская область	5,48	7,62	—	2,28	5,39	10,83	49,80
Тамбовская область	—	—	—	4,73	4,73	13,13	36,03
Тульская область	11,63	11,63	—	—	11,63	0,35	—
Северо-Западный федеральный округ	2,57	2,57	—	—	2,57	6,64	38,68
Калининградская область	2,57	2,57	—	—	2,57	6,64	38,68
Южный федеральный округ	3,88	3,77	—	0,64	3,63	4,22	86,10
Республика Адыгея (Адыгея)	—	—	—	—	—	41,88	—
Республика Крым	2,21	2,21	—	—	2,21	5,74	38,42
Краснодарский край	7,11	—	—	0,64	2,56	4,99	51,22
Астраханская область	—	—	—	—	—	2,91	—
Волгоградская область	3,77	3,77	—	—	3,77	3,71	101,70
Ростовская область	—	—	—	—	—	12,42	—
Северо-Кавказский федеральный округ	8,25	—	—	—	8,25	3,08	267,97
Ставропольский край	8,25	—	—	—	8,25	3,08	267,97
Приволжский федеральный округ	9,08	8,93	—	5,87	7,57	7,39	102,45
Республика Башкортостан	10,23	10,46	—	6,09	8,09	6,73	120,29
Республика Марий Эл	10,10	10,09	—	4,50	8,82	9,72	90,75
Республика Мордовия	2,83	2,83	—	—	2,83	—	—
Республика Татарстан (Татарстан)	12,17	—	—	7,94	11,47	6,76	169,67
Удмуртская Республика	—	—	—	10,00	10,00	—	—
Чувашская Республика - Чувашия	6,10	8,31	—	4,14	5,55	8,62	64,33
Кировская область	—	—	—	1,60	1,60	—	—
Нижегородская область	—	—	—	5,45	5,45	5,92	91,96
Оренбургская область	4,63	4,63	—	8,80	6,95	24,84	27,99
Пензенская область	8,06	8,13	—	5,04	6,28	8,74	71,90
Самарская область	8,09	8,09	—	—	8,09	6,64	121,74
Саратовская область	—	—	—	—	—	2,32	—
Ульяновская область	4,05	4,05	—	2,22	3,81	8,26	46,15
Уральский федеральный округ	6,33	5,28	—	3,79	5,49	5,51	99,66
Курганская область	—	—	—	5,91	5,91	4,15	142,30
Свердловская область	7,61	—	—	2,07	6,00	6,58	91,23
Челябинская область	5,28	5,28	—	1,00	4,81	0,02	—
Сибирский федеральный округ	7,37	7,40	—	6,00	7,17	7,87	91,11
Алтайский край	7,10	9,75	—	8,60	7,61	6,42	118,52
Красноярский край	—	—	—	—	—	9,31	—
Иркутская область	1,18	1,18	—	5,00	3,45	—	—
Кемеровская область - Кузбасс	7,71	7,71	—	9,30	7,74	8,76	88,41
Новосибирская область	5,10	3,30	—	1,97	4,07	5,06	80,45
Омская область	—	—	—	6,79	6,79	5,22	130,12
Дальневосточный федеральный округ	1,20	1,20	—	—	1,20	—	—
Приморский край	1,20	1,20	—	—	1,20	—	—

How to read this table

Row variations allow for comparing the efficiency of large agro-holdings and farms in individual regions. Comparing indicators by federal districts and individual constituent entities reveals where the yield of other oilseed crops is highest. Table columns are categorized by producer type, enabling an assessment of the contribution of agricultural organizations to the total harvest volume

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organisations; of which: small enterprises; households; peasant (farm) households and individual entrepreneurs

Cells with numbers 142 out of 175 (81.1%). Some cells are empty — separate positions were not observed in every period

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is published as part of electronic bulletins on the state of agriculture. This information is a one-time snapshot that is updated with new Rosstat releases. The statistics are intended for agronomists, agricultural investors, and specialists analyzing the oilseed market in Russia

How it is calculated

Based on sown areas it is possible to see what will be abundant and what will be scarce, several months before this is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter