Yield of medicinal crops in Russia

checked 24.10.2026 · snapshot · rows: 44 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Medicinal crop yield per hectare is broken down by constituent entities and federal districts to show differences in agro-industrial sector efficiency. Rows include data for the Russian Federation, the Southern Federal District, and the Republic of Adygea, totaling forty-four rows. Indicators reflect the status of agricultural organizations and include a column showing the percentage change in yield compared to 2023 levels

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 44, indicators: 7. The breakdown is by positions: Russian Federation; Southern Federal District; Republic of Adygea (Adygea); Volga Federal District; Central Federal District and others

The five largest values: Pskov Oblast (425), Northwestern Federal District (416.7), Omsk Oblast (227.4), Siberian Federal District (187.5), Altai Krai (182.3). The gap between the largest and the smallest is 10.6 times. The top five account for 45% of the total for all positions

All table numbers are series: 44

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2024	2023	2024 в % к 2023
Российская Федерация	10,18	10,91	6,96	5,42	7,43	8,27	89,84
Центральный федеральный округ	1,48	1,23	—	5,33	4,77	7,42	64,28
Белгородская область	3,02	—	—	—	3,02	3,46	87,36
Брянская область	1,92	1,85	—	—	1,92	1,67	115,45
Воронежская область	—	—	—	5,31	5,31	7,89	67,28
Курская область	—	—	—	8,00	8,00	8,00	100,00
Орловская область	—	—	—	—	—	4,09	—
Тамбовская область	0,19	0,19	—	—	0,19	—	—
Тульская область	—	—	—	—	—	7,94	—
Северо-Западный федеральный округ	12,75	12,75	—	0,74	11,17	2,68	416,72
Архангельская область	—	—	—	0,50	0,50	0,40	124,00
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	—	—	—	0,50	0,50	0,40	124,00
Ленинградская область	—	—	—	30,00	30,00	30,00	100,00
Псковская область	12,75	12,75	—	—	12,75	3,00	425,00
Южный федеральный округ	12,57	13,73	7,00	9,10	10,43	14,62	71,33
Республика Адыгея (Адыгея)	5,58	5,58	7,00	9,94	8,45	10,57	79,99
Республика Крым	21,88	21,88	—	4,29	13,14	8,62	152,50
Краснодарский край	12,62	15,83	—	13,34	12,76	30,61	41,69
Северо-Кавказский федеральный округ	2,94	—	—	—	2,94	5,00	58,88
Ставропольский край	2,94	—	—	—	2,94	5,00	58,88
Приволжский федеральный округ	5,62	5,62	6,22	3,00	4,33	6,10	70,96
Республика Башкортостан	5,00	5,00	—	3,10	3,29	5,48	59,99
Республика Марий Эл	2,03	2,03	—	—	2,03	—	—
Республика Татарстан (Татарстан)	—	—	6,29	—	6,29	4,89	128,57
Удмуртская Республика	—	—	4,42	2,95	3,10	0,25	—
Пермский край	—	—	—	3,00	3,00	3,00	100,00
Нижегородская область	—	—	—	—	—	4,80	—
Оренбургская область	—	—	—	—	—	5,76	—
Пензенская область	5,86	5,86	—	3,14	4,97	6,70	74,27
Самарская область	—	—	—	—	—	0,70	—
Саратовская область	—	—	—	2,31	2,31	2,67	86,57
Уральский федеральный округ	—	—	—	5,60	5,60	—	—
Курганская область	—	—	—	5,60	5,60	—	—
Сибирский федеральный округ	20,13	26,72	—	5,68	9,97	5,32	187,51
Республика Алтай	—	—	—	4,89	4,89	1,63	299,69
Алтайский край	36,22	36,22	—	7,53	26,20	14,37	182,34
Красноярский край	—	—	—	—	—	1,50	—
Иркутская область	—	—	—	1,89	1,89	1,77	106,48
Новосибирская область	5,20	—	—	4,52	4,82	2,69	179,02
Омская область	6,07	6,07	—	6,69	6,56	2,89	227,38
Дальневосточный федеральный округ	1,76	1,09	—	1,09	1,56	3,88	40,15
Республика Саха (Якутия)	—	—	—	2,00	2,00	6,00	33,33
Забайкальский край	1,76	1,09	—	0,85	1,57	—	—
Приморский край	—	—	—	1,46	1,46	3,85	37,83

How to read this table

Row differences allow for comparison of productivity between large-scale farms and individual regions, including federal districts and republics. Comparing agricultural organization data with the national total allows for assessing the contribution of specific territories to total production. Columns present both direct yield values and the percentage of 2024 indicators relative to the previous year's results

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

135 cells with numbers out of 175 (77.1%). The data is sparse — for many positions, observations were not conducted for the entire period, and summary totals for them should not be calculated

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

These statistics are relevant for analyzing crop production efficiency in the medicinal sector. Rosstat data for 2024 helps agronomists and investors assess the current state of the industry. Information is updated via agricultural bulletins and covers both national trends and the specifics of individual constituent entities

How it is calculated

The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter