Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Gross harvest of cauliflower and broccoli in Russia

· dynamics annual · rows: 138 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Cauliflower and broccoli harvest volumes for 2021 and 2022 are broken down by country, federal districts, and individual regions. The rows allow for comparing indicators between RF subjects and districts to identify higher harvest areas. Data covers all types of farms and records the gross harvest for the two years presented in the columns

shown 25 largest of 138
unchanged Russian Federation — All categories of farms · 2022: 221.5 · 2021: 215.5 · +5.96 Russian Federation… categories of farmsRussian Federation — All categories of farms +5.96 Southern Federal District — All types of households · 2022: 28.0 · 2021: 22.0 · +5.95 Southern Federal… types of householdsSouthern Federal District — All types of households +5.95 Krasnodar Territory — Holdings of all categories · 2022: 19.8 · 2021: 16.6 · +3.25 Krasnodar Territor… of all categoriesKrasnodar Territory — Holdings of all categories +3.25 Republic of Crimea — households of all categories · 2022: 6.59 · 2021: 3.71 · +2.88 Republic of… of all categoriesRepublic of Crimea — households of all categories +2.88 Volga Federal District — All categories of economic entities · 2022: 39.0 · 2021: 36.7 · +2.31 Volga Federal… of economic entitiesVolga Federal District — All categories of economic entities +2.31 Belgorod Region — all categories of farms · 2022: 12.8 · 2021: 11.0 · +1.76 Belgorod Region — all categories of farms +1.76 Kursk Oblast — All categories of farms · 2022: 5.07 · 2021: 4.90 · +0.17 Kursk Oblast — All categories of farms +0.17 Bryansk Region — all categories of farms · 2022: 1.24 · 2021: 1.10 · +0.14 Bryansk Region — all categories of farms +0.14 Kaluga Region — all categories of farms · 2022: 4.28 · 2021: 4.24 · +0.04 Kaluga Region — all categories of farms +0.04 Orel Oblast — All categories of farms · 2022: 2.77 · 2021: 2.75 · +0.02 Orel Oblast — All categories of farms +0.02 Vladimir Region — all categories of farms · 2022: 1.46 · 2021: 1.53 · −0.07 Vladimir Region — all categories of farms −0.07 Sevastopol — All types of households · 2022: 0.32 · 2021: 0.40 · −0.08 Sevastopol — All types of households −0.08 Volgograd Region — All categories of farms · 2022: 1.28 · 2021: 1.36 · −0.09 Volgograd Region — All categories of farms −0.09 Lipetsk Region — all categories of farms · 2022: 1.44 · 2021: 1.53 · −0.09 Lipetsk Region — all categories of farms −0.09 Smolensk Oblast — All categories of farms · 2022: 0.98 · 2021: 1.15 · −0.17 Smolensk Oblast — All categories of farms −0.17 Republic of Bashkortostan — All categories of farms · 2022: 8.99 · 2021: 9.22 · −0.23 Republic of… categories of farmsRepublic of Bashkortostan — All categories of farms −0.23 Ryazan Region — all categories of farms · 2022: 1.79 · 2021: 2.07 · −0.28 Ryazan Region — all categories of farms −0.28 Tver Region — all categories of farms · 2022: 1.17 · 2021: 1.57 · −0.40 Tver Region — all categories of farms −0.40 Voronezh Region — all categories of farms · 2022: 28.6 · 2021: 29.2 · −0.61 Voronezh Region — all categories of farms −0.61 Kaliningrad region — All categories of farms · 2022: 3.03 · 2021: 3.65 · −0.62 Kaliningrad… categories of farmsKaliningrad region — All categories of farms −0.62 Tambov Region — all categories of farms · 2022: 10.5 · 2021: 11.3 · −0.78 Tambov Region — all categories of farms −0.78 Moscow Region — all categories of farms · 2022: 23.5 · 2021: 26.1 · −2.53 Moscow Region — all categories of farms −2.53 Central Federal District — All categories of farms · 2022: 96.2 · 2021: 98.9 · −2.66 Central Federal… categories of farmsCentral Federal District — All categories of farms −2.66 Leningrad Region — All types of households · 2022: 1.85 · 2021: 6.69 · −4.84 Leningrad Region — All types of households −4.84 Northwestern Federal District — All categories of farms · 2022: 4.90 · 2021: 10.3 · −5.45 Northwestern… categories of farmsNorthwestern Federal District — All categories of farms −5.45
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2021–2022. Rows: 138, periods: 2. Shown by positions: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Oblast — All categories of farms; Bryansk Oblast — All categories of farms; Vladimir Oblast — All categories of farms and others

Russian Federation — All categories of farms: the indicator rose from 215.5 to 221.5 for 2021–2022 — by 2.76%. Of the 25 largest rows, 10 increased, 15 decreased

All table numbers are series: 138
Series 20212022
Российская Федерация — Сельскохозяйственные организации — 5,45
Российская Федерация — из них: малые предприятия — 2,53
Российская Федерация — Хозяйства населения — 200,96
Российская Федерация — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 15,06
Российская Федерация — Хозяйства всех категорий 215,53 221,48
Центральный федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 0,32
Центральный федеральный округ — из них: малые предприятия — 0,32
Центральный федеральный округ — Хозяйства населения — 92,30
Центральный федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 3,63
Центральный федеральный округ — Хозяйства всех категорий 98,90 96,25
Белгородская область — Хозяйства населения — 9,17
Белгородская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 3,63
Белгородская область — Хозяйства всех категорий 11,03 12,79
Брянская область — Хозяйства населения — 1,24
Брянская область — Хозяйства всех категорий 1,10 1,24
Владимирская область — Хозяйства населения — 1,46
Владимирская область — Хозяйства всех категорий 1,53 1,46
Воронежская область — Хозяйства населения — 28,55
Воронежская область — Хозяйства всех категорий 29,17 28,55
Калужская область — Хозяйства населения — 4,28
Калужская область — Хозяйства всех категорий 4,24 4,28
Курская область — Хозяйства населения — 5,07
Курская область — Хозяйства всех категорий 4,90 5,07
Липецкая область — Хозяйства населения — 1,44
Липецкая область — Хозяйства всех категорий 1,53 1,44
Московская область — Хозяйства населения — 23,54
Московская область — Хозяйства всех категорий 26,08 23,54
Орловская область — Хозяйства населения — 2,77
Орловская область — Хозяйства всех категорий 2,75 2,77
Рязанская область — Сельскохозяйственные организации — 0,12
Рязанская область — из них: малые предприятия — 0,12
Рязанская область — Хозяйства населения — 1,67
Рязанская область — Хозяйства всех категорий 2,07 1,79
Смоленская область — Сельскохозяйственные организации — 0,20
Смоленская область — из них: малые предприятия — 0,20
Смоленская область — Хозяйства населения — 0,78
Смоленская область — Хозяйства всех категорий 1,15 0,98
Тамбовская область — Хозяйства населения — 10,52
Тамбовская область — Хозяйства всех категорий 11,29 10,52
Тверская область — Хозяйства населения — 1,17
Тверская область — Хозяйства всех категорий 1,57 1,17
г. Москва — Хозяйства населения — 0,65
г. Москва — Хозяйства всех категорий — 0,65
Северо-Западный федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 1,59
Северо-Западный федеральный округ — Хозяйства населения — 1,85
Северо-Западный федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 1,47
Северо-Западный федеральный округ — Хозяйства всех категорий 10,35 4,90
Вологодская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,03
Вологодская область — Хозяйства всех категорий — 0,03
Калининградская область — Сельскохозяйственные организации — 0,20
Калининградская область — Хозяйства населения — 1,85
Калининградская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,98
Калининградская область — Хозяйства всех категорий 3,65 3,03
Ленинградская область — Сельскохозяйственные организации — 1,39
Ленинградская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,46
Ленинградская область — Хозяйства всех категорий 6,69 1,85
Южный федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 3,44
Южный федеральный округ — из них: малые предприятия — 2,18
Южный федеральный округ — Хозяйства населения — 17,28
Южный федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 7,26
Южный федеральный округ — Хозяйства всех категорий 22,04 27,99
Республика Крым — Хозяйства населения — 3,09
Республика Крым — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 3,50
Республика Крым — Хозяйства всех категорий 3,71 6,59
Краснодарский край — Сельскохозяйственные организации — 3,44
Краснодарский край — из них: малые предприятия — 2,18
Краснодарский край — Хозяйства населения — 12,60
Краснодарский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 3,76
Краснодарский край — Хозяйства всех категорий 16,56 19,80
Волгоградская область — Хозяйства населения — 1,28
Волгоградская область — Хозяйства всех категорий 1,36 1,28
г. Севастополь — Хозяйства населения — 0,32
г. Севастополь — Хозяйства всех категорий 0,40 0,32
Северо-Кавказский федеральный округ — Хозяйства всех категорий 0,00 —
Республика Северная Осетия-Алания — Хозяйства всех категорий 0,00 —
Приволжский федеральный округ — Хозяйства населения — 36,25
Приволжский федеральный округ — Хозяйства всех категорий 36,66 38,97
Республика Башкортостан — Хозяйства населения — 8,99
Республика Башкортостан — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,01
Республика Башкортостан — Хозяйства всех категорий 9,22 8,99
Республика Марий Эл — Хозяйства населения — 0,56
Республика Марий Эл — Хозяйства всех категорий 0,56 0,56
Республика Мордовия — Хозяйства населения — 2,15
Республика Мордовия — Хозяйства всех категорий 2,14 2,15
Республика Татарстан (Татарстан) — Хозяйства населения — 3,48
Республика Татарстан (Татарстан) — Хозяйства всех категорий 4,81 3,48
Удмуртская Республика — Хозяйства населения — 1,62
Удмуртская Республика — Хозяйства всех категорий 1,88 1,69
Чувашская Республика - Чувашия — Хозяйства населения — 1,26
Чувашская Республика - Чувашия — Хозяйства всех категорий 1,26 1,26
Пермский край — Хозяйства населения — 2,14
Пермский край — Хозяйства всех категорий — 2,14
Кировская область — Хозяйства населения — 0,84
Кировская область — Хозяйства всех категорий 1,01 0,84
Нижегородская область — Хозяйства всех категорий 0,25 —
Оренбургская область — Хозяйства населения — 10,12
Оренбургская область — Хозяйства всех категорий 10,57 10,12
Пензенская область — Хозяйства населения — 3,11
Пензенская область — Хозяйства всех категорий 2,72 3,11
Самарская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,33

How to read this table

The row structure allows for comparing agricultural performance across different parts of the country, from the total for the Russian Federation to specific federal districts. Comparing 2021 and 2022 values helps track changes in vegetable production volumes across regions. The list contains 61 rows, including national totals and territorial divisions

What is visible in these numbers

Five largest values: Russian Federation — All categories of farms (221.5), Central Federal District — All categories of farms (98.9), Volga Federal District — All categories of farms (39), Voronezh Oblast — All categories of farms (29.2), Southern Federal District — All categories of farms (28). The gap between the largest and smallest is 549.8 times. The top five account for 76.3% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 2 observation periods in the dataset. There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100% — almost no empty cells remain

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are compiled based on electronic agricultural bulletins. The data is relevant for 2021 and 2022 and can be used by agribusiness companies or vegetable market analysts. Information is published by Rosstat as a cross-section without connection to long-term time series

How it is calculated

Data on sown areas, yield and livestock numbers are used in planning raw material procurement, crop yield assessment and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter