Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Yield of open-ground tomatoes by constituent entities of the Russian Federation

· dynamics annual · rows: 337 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

These open-field data show tomato yields per unit area across different parts of the country. Rows include the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of productivity across territories. The indicators cover the period from 2021 to 2022 and include data on households growing vegetables in greenhouses

shown 25 largest of 337
unchanged Bryansk Region — all categories of farms · 2022: 238.7 · 2021: 190.9 · +47.8 Bryansk Region — all categories of farms +47.8 Kaluga Region — all categories of farms · 2022: 333.5 · 2021: 313.6 · +19.9 Kaluga Region — all categories of farms +19.9 Ivanovo Oblast — All categories of farms · 2022: 177.7 · 2021: 161.5 · +16.2 Ivanovo Oblast — All categories of farms +16.2 Lipetsk Region — all categories of farms · 2022: 248.8 · 2021: 236.8 · +12.0 Lipetsk Region — all categories of farms +12.0 Belgorod Region — all categories of farms · 2022: 143.4 · 2021: 132.2 · +11.2 Belgorod Region — all categories of farms +11.2 Vladimir Region — all categories of farms · 2022: 149.7 · 2021: 139.4 · +10.3 Vladimir Region — all categories of farms +10.3 Russian Federation — All categories of farms · 2022: 324.4 · 2021: 314.7 · +9.66 Russian Federation… categories of farmsRussian Federation — All categories of farms +9.66 Moscow — all categories of farms · 2022: 175.1 · 2021: 166.3 · +8.78 Moscow — all categories of farms +8.78 Arkhangelsk Region — all categories of farms · 2022: 270.9 · 2021: 264.1 · +6.81 Arkhangelsk… categories of farmsArkhangelsk Region — all categories of farms +6.81 Tambov Region — all categories of farms · 2022: 229.7 · 2021: 226.3 · +3.42 Tambov Region — all categories of farms +3.42 Nenets Autonomous Okrug (Arkhangelsk Region) — all categories of farms · 2022: 240.0 · 2021: 238.1 · +1.90 Nenets Autonomous… categories of farmsNenets Autonomous Okrug (Arkhangelsk Region) — all categories of farms +1.90 Orel Oblast — All categories of farms · 2022: 240.2 · 2021: 239.3 · +0.88 Orel Oblast — All categories of farms +0.88 Tver Region — all categories of farms · 2022: 285.0 · 2021: 287.5 · −2.48 Tver Region — all categories of farms −2.48 Tula Region — all categories of farms · 2022: 210.9 · 2021: 214.2 · −3.32 Tula Region — all categories of farms −3.32 Ryazan Region — all categories of farms · 2022: 221.1 · 2021: 226.3 · −5.17 Ryazan Region — all categories of farms −5.17 Central Federal District — All categories of farms · 2022: 206.8 · 2021: 212.2 · −5.37 Central Federal… categories of farmsCentral Federal District — All categories of farms −5.37 Moscow Region — all categories of farms · 2022: 178.8 · 2021: 188.9 · −10.1 Moscow Region — all categories of farms −10.1 Northwestern Federal District — All categories of farms · 2022: 239.1 · 2021: 260.2 · −21.1 Northwestern… categories of farmsNorthwestern Federal District — All categories of farms −21.1 Yaroslavl Region — all categories of farms · 2022: 296.6 · 2021: 319.3 · −22.7 Yaroslavl Region — all categories of farms −22.7 Kursk Oblast — All categories of farms · 2022: 168.9 · 2021: 192.3 · −23.4 Kursk Oblast — All categories of farms −23.4 Republic of Komi — All categories of farms · 2022: 378.5 · 2021: 402.2 · −23.7 Republic of Komi — All categories of farms −23.7 Republic of Karelia — all categories of farms · 2022: 281.0 · 2021: 306.0 · −25.0 Republic of… categories of farmsRepublic of Karelia — all categories of farms −25.0 Kostroma Region — all categories of farms · 2022: 308.2 · 2021: 342.3 · −34.1 Kostroma Region — all categories of farms −34.1 Smolensk Oblast — All categories of farms · 2022: 243.6 · 2021: 278.8 · −35.2 Smolensk Oblast — All categories of farms −35.2 Voronezh Region — all categories of farms · 2022: 238.0 · 2021: 273.6 · −35.6 Voronezh Region — all categories of farms −35.6
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2021–2022. Rows: 337, periods: 2. Breakdown: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Region — All categories of farms; Bryansk Region — All categories of farms; Vladimir Region — All categories of farms and others

Republic of Komi — All categories of farms: indicator decreased from 402.2 to 378.5 for 2021–2022 — by 5.9%. Of the 25 largest rows, 12 increased, 13 decreased

All table numbers are series: 337
Series 20212022
Республика Бурятия — Хозяйства населения — 335,57
Республика Бурятия — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 160,00
Республика Бурятия — Хозяйства всех категорий 324,00 334,06
Республика Саха (Якутия) — Сельскохозяйственные организации — 53,94
Республика Саха (Якутия) — из них: малые предприятия — 17,33
Республика Саха (Якутия) — Хозяйства населения — 184,55
Республика Саха (Якутия) — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 35,00
Республика Саха (Якутия) — Хозяйства всех категорий 149,30 182,82
Забайкальский край — Сельскохозяйственные организации — 56,39
Забайкальский край — Хозяйства населения — 159,10
Забайкальский край — Хозяйства всех категорий 154,80 158,02
Камчатский край — Хозяйства населения — 325,29
Камчатский край — Хозяйства всех категорий 349,60 325,29
Приморский край — Сельскохозяйственные организации — 114,33
Приморский край — из них: малые предприятия — 115,27
Приморский край — Хозяйства населения — 150,67
Приморский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 184,34
Приморский край — Хозяйства всех категорий 168,50 152,47
Хабаровский край — Сельскохозяйственные организации — 99,74
Хабаровский край — из них: малые предприятия — 100,00
Хабаровский край — Хозяйства населения — 210,49
Хабаровский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 79,08
Хабаровский край — Хозяйства всех категорий 228,40 199,98
Амурская область — Сельскохозяйственные организации — 181,01
Амурская область — из них: малые предприятия — 238,62
Амурская область — Хозяйства населения — 202,12
Амурская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 203,13
Амурская область — Хозяйства всех категорий 189,10 201,92
Магаданская область — Хозяйства населения — 323,51
Магаданская область — Хозяйства всех категорий 347,60 323,51
Сахалинская область — Хозяйства населения — 169,49
Сахалинская область — Хозяйства всех категорий 173,00 169,49
Еврейская автономная область — Хозяйства населения — 227,62
Еврейская автономная область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 50,00
Еврейская автономная область — Хозяйства всех категорий 236,40 226,68
Чукотский автономный округ — Хозяйства населения — 171,67
Чукотский автономный округ — Хозяйства всех категорий 161,00 171,67

How to read this table

The rows in the list vary by administrative level: from national and federal district totals to specific constituent entities such as Belgorod Oblast. Comparing these series allows for identifying leading vegetable-producing regions versus those below the average. This helps assess agricultural efficiency based on geographic location and climatic conditions

What is visible in these numbers

Five largest values: Republic of Komi — All categories of farms (402.2), Kostroma Region — All categories of farms (342.3), Kaluga Region — All categories of farms (333.5), Russian Federation — All categories of farms (324.4), Yaroslavl Region — All categories of farms (319.3). The top five account for 27.4% of the total sum across all items

Observations are annual and cover 2 periods. Cells with numbers: 50 out of 50 (100%) — almost no empty cells remain

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data for 2021 and 2022 are based on agricultural bulletins. The information is relevant for agronomists, farmers, and vegetable supply planning specialists. Open-field data helps analyze tomato production potential across Russia's various climatic zones

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what scarce several months before this is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter