Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Yield of sunflower for grain, data by regions of Russia

· dynamics annual · rows: 263 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Over the two-year period of 2021 and 2022, sunflower grain yields in Russia fluctuated, with these changes recorded in the statistics. The rows include the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of harvests across different territories. The data cover indicators for all categories of farms and are presented for these two specific years

shown 25 largest of 263

Chart of sunflower grain yield by region for 2021 and 2022

unchanged Belgorod Region — all categories of farms · 2022: 29.7 · 2021: 26.0 · +3.70 Belgorod Region — all categories of farms +3.70 Volgograd Region — All categories of farms · 2022: 18.6 · 2021: 15.0 · +3.56 Volgograd Region — All categories of farms +3.56 Kabardino-Balkar Republic — All categories of farms · 2022: 26.1 · 2021: 23.5 · +2.59 Kabardino-Balkar… categories of farmsKabardino-Balkar Republic — All categories of farms +2.59 Central Federal District — All categories of farms · 2022: 25.0 · 2021: 23.2 · +1.76 Central Federal… categories of farmsCentral Federal District — All categories of farms +1.76 Russian Federation — All categories of farms · 2022: 17.8 · 2021: 16.2 · +1.61 Russian Federation… categories of farmsRussian Federation — All categories of farms +1.61 Krasnodar Territory — Holdings of all categories · 2022: 25.7 · 2021: 24.2 · +1.46 Krasnodar Territor… of all categoriesKrasnodar Territory — Holdings of all categories +1.46 Karachay-Cherkess Republic — All categories of farms · 2022: 22.1 · 2021: 20.8 · +1.35 Karachay-Cherkess… categories of farmsKarachay-Cherkess Republic — All categories of farms +1.35 Lipetsk Region — all categories of farms · 2022: 23.3 · 2021: 22.4 · +0.94 Lipetsk Region — all categories of farms +0.94 Southern Federal District — All types of households · 2022: 20.5 · 2021: 19.6 · +0.92 Southern Federal… types of householdsSouthern Federal District — All types of households +0.92 Republic of Ingushetia — all categories of farms · 2022: 10.7 · 2021: 9.90 · +0.83 Republic of… categories of farmsRepublic of Ingushetia — all categories of farms +0.83 North Caucasian Federal District — all categories of farms · 2022: 19.6 · 2021: 18.9 · +0.66 North Caucasian… categories of farmsNorth Caucasian Federal District — all categories of farms +0.66 Republic of Crimea — households of all categories · 2022: 14.3 · 2021: 14.3 · +0.01 Republic of… of all categoriesRepublic of Crimea — households of all categories +0.01 Kursk Oblast — All categories of farms · 2022: 24.8 · 2021: 24.9 · −0.08 Kursk Oblast — All categories of farms −0.08 Republic of Dagestan — all categories of farms · 2022: 12.6 · 2021: 13.4 · −0.81 Republic of… categories of farmsRepublic of Dagestan — all categories of farms −0.81 Republic of Adygea — All categories of farms · 2022: 18.1 · 2021: 19.7 · −1.56 Republic of… categories of farmsRepublic of Adygea — All categories of farms −1.56 Ryazan Region — all categories of farms · 2022: 22.2 · 2021: 24.1 · −1.91 Ryazan Region — all categories of farms −1.91 Republic of North Ossetia–Alania — Households of all categories · 2022: 11.3 · 2021: 13.6 · −2.28 Republic of North… of all categoriesRepublic of North Ossetia–Alania — Households of all categories −2.28 Rostov Region — all categories of farms · 2022: 19.8 · 2021: 22.1 · −2.30 Rostov Region — all categories of farms −2.30 Tula Region — all categories of farms · 2022: 21.9 · 2021: 24.2 · −2.33 Tula Region — all categories of farms −2.33 Republic of Kalmykia — households of all categories · 2022: 15.2 · 2021: 17.9 · −2.75 Republic of… of all categoriesRepublic of Kalmykia — households of all categories −2.75 Orel Oblast — All categories of farms · 2022: 21.4 · 2021: 25.0 · −3.62 Orel Oblast — All categories of farms −3.62 Bryansk Region — all categories of farms · 2022: 20.3 · 2021: 25.0 · −4.67 Bryansk Region — all categories of farms −4.67 Moscow Region — all categories of farms · 2022: 16.5 · 2021: 23.4 · −6.90 Moscow Region — all categories of farms −6.90 Northwestern Federal District — All categories of farms · 2022: 11.6 · 2021: 20.0 · −8.40 Northwestern… categories of farmsNorthwestern Federal District — All categories of farms −8.40 Pskov Region — All types of households · 2022: 11.6 · 2021: 20.0 · −8.40 Pskov Region — All types of households −8.40
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2021–2022. Series: 263, period: 2. Breakdown: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Oblast — All categories of farms; Bryansk Oblast — All categories of farms; Kursk Oblast — All categories of farms and others

Belgorod Oblast — All categories of farms: the indicator increased from 26 to 29.7 for 2021–2022 — by 14.2%. Out of 25 largest series, 12 increased and 13 decreased

All table numbers are series: 263
Series 20212022
Уральский федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 9,94
Уральский федеральный округ — Хозяйства всех категорий 9,30 9,60
Курганская область — Сельскохозяйственные организации — 13,75
Курганская область — из них: малые предприятия — 11,79
Курганская область — Хозяйства населения — 8,56
Курганская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 11,77
Курганская область — Хозяйства всех категорий 11,70 12,76
Свердловская область — Сельскохозяйственные организации — 5,94
Тюменская область — Сельскохозяйственные организации — 13,55
Тюменская область — из них: малые предприятия — 13,55
Тюменская область — Хозяйства населения — 54,67
Тюменская область — Хозяйства всех категорий 17,70 13,58
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — Сельскохозяйственные организации — 13,55
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — из них: малые предприятия — 13,55
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — Хозяйства населения — 54,67
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — Хозяйства всех категорий 17,70 13,58
Челябинская область — Сельскохозяйственные организации — 8,00
Челябинская область — из них: малые предприятия — 6,75
Челябинская область — Хозяйства населения — 7,78
Челябинская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 9,40
Челябинская область — Хозяйства всех категорий — 8,69
Сибирский федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 13,36
Сибирский федеральный округ — из них: малые предприятия — 11,39
Сибирский федеральный округ — Хозяйства населения — 8,68
Сибирский федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 9,92
Сибирский федеральный округ — Хозяйства всех категорий 12,00 11,86
Республика Хакасия — Сельскохозяйственные организации — 8,51
Алтайский край — Сельскохозяйственные организации — 13,91
Алтайский край — из них: малые предприятия — 11,48
Алтайский край — Хозяйства населения — 8,59
Алтайский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 9,89
Алтайский край — Хозяйства всех категорий 12,00 12,08
Красноярский край — Сельскохозяйственные организации — 22,02
Красноярский край — из них: малые предприятия — 22,02
Красноярский край — Хозяйства населения — 16,00
Красноярский край — Хозяйства всех категорий 10,80 21,90
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства населения — 17,00
Кемеровская область - Кузбасс — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 6,54
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства всех категорий — 6,67
Новосибирская область — Сельскохозяйственные организации — 11,72
Новосибирская область — из них: малые предприятия — 12,22
Новосибирская область — Хозяйства населения — 14,50
Новосибирская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 10,17
Новосибирская область — Хозяйства всех категорий 18,00 11,53
Омская область — Сельскохозяйственные организации — 6,76
Омская область — из них: малые предприятия — 7,46
Омская область — Хозяйства населения — 8,51
Омская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 10,85
Омская область — Хозяйства всех категорий 10,30 7,90
Дальневосточный федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 6,92
Дальневосточный федеральный округ — из них: малые предприятия — 6,92
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства населения — 11,22
Дальневосточный федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 5,00
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства всех категорий 10,10 6,94
Забайкальский край — Сельскохозяйственные организации — 6,93
Забайкальский край — Хозяйства всех категорий 8,70 —
Приморский край — Сельскохозяйственные организации — 6,20
Приморский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 5,00
Приморский край — Хозяйства всех категорий 11,70 6,88
Хабаровский край — Хозяйства населения — 19,00
Хабаровский край — Хозяйства всех категорий 19,00 19,00
Амурская область — Хозяйства населения — 18,40
Амурская область — Хозяйства всех категорий 23,00 18,40

How to read this table

Indicators can be easily compared by contrasting the Russian Federation row with specific constituent entities or districts. The table contains 62 rows, covering both the national level and regional specifics, such as data for the Belgorod Region or the Central Federal District. This structure helps identify which territories produce higher yields and which fall below the national average

What is visible in these numbers

Five highest values: Belgorod Oblast — All categories of farms (29.7), Kabardino-Balkar Republic — All categories of farms (26.1), Krasnodar Krai — All categories of farms (25.7), Bryansk Oblast — All categories of farms (25), Oryol Oblast — All categories of farms (25). The top five account for 25% of the total sum across all positions

Annual observations, the dataset contains 2 observation periods. The table has 50 values out of 50 possible, or 100%; data gaps are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

These statistical data are relevant for analyzing crop production and assessing agricultural efficiency across different parts of the country. The information is published as part of bulletins on the state of the agro-industrial complex. This data is useful for agronomists, business representatives, and specialists involved in oilseed supply planning

How it is calculated

Data on sown areas, yield and livestock are used in planning raw material procurement, crop assessment and forecasting food prices