Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Yield of winter rapeseed in all categories of farms

· dynamics annual · rows: 48 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Winter rapeseed yield per unit area is shown for 2020 and 2021. The 48-row list includes data for the Russian Federation, the Central Federal District, and the Belgorod Region. This allows for comparing the efficiency of various farm categories at the national, district, and regional levels. The unit of measurement is not specified in the source

shown 25 largest of 48

Chart of winter rapeseed yield by region for 2020–2021

unchanged Lipetsk Oblast — all categories of farms · 2021: 1,000m · 2020: 25.2 · +1,000m Lipetsk Oblast — all categories of farms +1,000m Vladimir Oblast — all categories of farms · 2021: 1,000m · 2020: 31.2 · +1,000m Vladimir Oblast — all categories of farms +1,000m Republic of Crimea — farms of all categories · 2021: 16.5 · 2020: 10.7 · +5.80 Republic of… of all categoriesRepublic of Crimea — farms of all categories +5.80 Российская федерация — хозяйства всех категорий · 2021: 26.9 · 2020: 23.0 · +3.90 Российская… всех категорийРоссийская федерация — хозяйства всех категорий +3.90 Ryazan Oblast — all categories of farms · 2021: 23.7 · 2020: 20.7 · +3.00 Ryazan Oblast — all categories of farms +3.00 Bryansk Oblast — all categories of farms · 2021: 34.2 · 2020: 32.3 · +1.90 Bryansk Oblast — all categories of farms +1.90 Smolensk Oblast — all categories of farms · 2021: 15.7 · 2020: 13.9 · +1.80 Smolensk Oblast — all categories of farms +1.80 Центральный федеральный округ — хозяйства всех категорий · 2021: 29.5 · 2020: 28.1 · +1.40 Центральный… всех категорийЦентральный федеральный округ — хозяйства всех категорий +1.40 Krasnodar Territory — farms of all categories · 2021: 26.8 · 2020: 25.9 · +0.90 Krasnodar Territor… of all categoriesKrasnodar Territory — farms of all categories +0.90 Kostroma Oblast — all categories of farms · 2021: 1.50 · 2020: 0.80 · +0.70 Kostroma Oblast — all categories of farms +0.70 Kaluga Oblast — all categories of farms · 2021: 26.8 · 2020: 26.3 · +0.50 Kaluga Oblast — all categories of farms +0.50 Южный федеральный округ — хозяйства всех категорий · 2021: 24.6 · 2020: 24.5 · +0.10 Южный федеральный… всех категорийЮжный федеральный округ — хозяйства всех категорий +0.10 Kursk Oblast — all categories of farms · 2021: 30.0 · 2020: 30.0 · +0 Kursk Oblast — all categories of farms +0 Novgorod Region — all categories of farms · 2021: 1,000m · 2020: 1,000m · +0 Novgorod Region — all categories of farms +0 Kaliningrad Region — all categories of farms · 2021: 34.6 · 2020: 34.9 · −0.30 Kaliningrad… categories of farmsKaliningrad Region — all categories of farms −0.30 Orel Oblast — all categories of farms · 2021: 28.3 · 2020: 28.7 · −0.40 Orel Oblast — all categories of farms −0.40 Северо-западный федеральный округ — хозяйства всех категорий · 2021: 33.2 · 2020: 34.1 · −0.90 Северо-западный… всех категорийСеверо-западный федеральный округ — хозяйства всех категорий −0.90 Tula Oblast — all categories of farms · 2021: 26.7 · 2020: 27.8 · −1.10 Tula Oblast — all categories of farms −1.10 Leningrad Region — all categories of farms · 2021: 32.3 · 2020: 35.3 · −3.00 Leningrad Region — all categories of farms −3.00 Pskov Region — all categories of economic entities · 2021: 25.7 · 2020: 29.5 · −3.80 Pskov Region… of economic entitiesPskov Region — all categories of economic entities −3.80 Republic of Adygea — households of all categories · 2021: 19.7 · 2020: 25.6 · −5.90 Republic of… of all categoriesRepublic of Adygea — households of all categories −5.90 Voronezh Oblast — all categories of farms · 2021: 17.0 · 2020: 23.7 · −6.70 Voronezh Oblast — all categories of farms −6.70 Moscow Oblast — all categories of farms · 2021: 21.0 · 2020: 29.0 · −8.00 Moscow Oblast — all categories of farms −8.00 Belgorod Oblast — all categories of farms · 2021: 6.00 · 2020: 24.7 · −18.7 Belgorod Oblast — all categories of farms −18.7 Yaroslavl Oblast — all categories of farms · 2021: 24.6 · 2020: 1,000m · −1,000m Yaroslavl Oblast — all categories of farms −1,000m
how it will look

Set in numbers

48 series are published here, from 2020 to 2021, 2 reporting periods. 86 values in total.

“Российская федерация — хозяйства всех категорий” rose by 17% between 2020 and 2021, from 23 to 26.9.

All table numbers are series: 48
Series 20202021
Российская федерация — хозяйства всех категорий 23,00 26,90
Центральный федеральный округ — хозяйства всех категорий 28,10 29,50
Белгородская область — хозяйства всех категорий 24,70 6,00
Брянская область — хозяйства всех категорий 32,30 34,20
Владимирская область — хозяйства всех категорий 31,20 999 999 999,00
Воронежская область — хозяйства всех категорий 23,70 17,00
Ивановская область — хозяйства всех категорий 999 999 999,00 —
Калужская область — хозяйства всех категорий 26,30 26,80
Костромская область — хозяйства всех категорий 0,80 1,50
Курская область — хозяйства всех категорий 30,00 30,00
Липецкая область — хозяйства всех категорий 25,20 999 999 999,00
Московская область — хозяйства всех категорий 29,00 21,00
Орловская область — хозяйства всех категорий 28,70 28,30
Рязанская область — хозяйства всех категорий 20,70 23,70
Смоленская область — хозяйства всех категорий 13,90 15,70
Тверская область — хозяйства всех категорий — 7,90
Тульская область — хозяйства всех категорий 27,80 26,70
Ярославская область — хозяйства всех категорий 999 999 999,00 24,60
Северо-западный федеральный округ — хозяйства всех категорий 34,10 33,20
Вологодская область — хозяйства всех категорий — 999 999 999,00
Калининградская область — хозяйства всех категорий 34,90 34,60
Ленинградская область — хозяйства всех категорий 35,30 32,30
Новгородская область — хозяйства всех категорий 999 999 999,00 999 999 999,00
Псковская область — хозяйства всех категорий 29,50 25,70
Южный федеральный округ — хозяйства всех категорий 24,50 24,60
Республика Адыгея — хозяйства всех категорий 25,60 19,70
Республика Калмыкия — хозяйства всех категорий 14,70 —
Республика Крым — хозяйства всех категорий 10,70 16,50
Краснодарский край — хозяйства всех категорий 25,90 26,80
Ростовская область — хозяйства всех категорий 25,40 25,60
Северо-кавказский федеральный округ — хозяйства всех категорий 14,40 16,50
Республика Дагестан — хозяйства всех категорий 4,20 —
Республика Ингушетия — хозяйства всех категорий 999 999 999,00 11,00
Кабардино-Балкарская Республика — хозяйства всех категорий 19,40 16,30
Карачаево-Черкесская Республика — хозяйства всех категорий — 19,70
Республика Северная Осетия-Алания — хозяйства всех категорий 12,10 13,20
Чеченская Республика — хозяйства всех категорий 14,60 15,70
Ставропольский край — хозяйства всех категорий 14,70 17,60
Приволжский федеральный округ — хозяйства всех категорий 15,30 5,30
Республика Марий Эл — хозяйства всех категорий — 1,50
Республика Мордовия — хозяйства всех категорий 12,50 —
Республика Татарстан — хозяйства всех категорий 8,80 2,90
Удмуртская Республика — хозяйства всех категорий 17,00 5,30
Нижегородская область — хозяйства всех категорий 13,80 9,70
Сибирский федеральный округ — хозяйства всех категорий 16,90 9,20
Алтайский край — хозяйства всех категорий 16,90 9,40
Кемеровская область — хозяйства всех категорий — 999 999 999,00
Томская область — хозяйства всех категорий — 999 999 999,00

How to read this table

The list is organized geographically, ranging from national totals to federal districts and individual regions. Comparing these series shows how Belgorod Region or Central District indicators relate to Russian national averages. The data covers all farm categories, providing insight into actual crop productivity during the specified period

What is visible in these numbers

“Vladimir Oblast — all categories of farms” leads the table with 1,000 million, “Kostroma Oblast — all categories of farms” closes it with 1.5. The gap between them is 666.67 million-fold.

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are compiled from agricultural bulletins. The information is relevant for annual analysis of oilseed production dynamics. The data is useful for agronomists, agribusiness representatives, and specialists involved in crop area planning and agricultural land-use efficiency assessment