Gross harvest of vetch and vetch mixtures with vetch predominating for grain
Gross harvest of vetch and vetch mixtures with predominance of vetch shows the annual volume of output in all categories of farms. The indicator includes grain harvested from fields where vetch or vetch mixtures predominate in sowings. The data allow tracking the dynamics of forage crop yields and assessing its role in the livestock feed base. The unit of measurement is not specified in the sources
Changes in gross harvest of vetch and vetch mixtures with predominance of vetch in all categories of farms in 2024 and 2025
This is a cross-section: 55 series across 6 breakdowns. 185 values in total.
The largest value belongs to “ — 1,098; the smallest is “ at 1.7. The gap between them is 634-fold.
All table numbers are series: 55
Series
2025
2025
2025
2025
2025
2024
Российская Федерация
824,16
558,27
1,41
371,60
1 197,18
1 098,49
Центральный федеральный округ
102,71
37,34
—
18,04
120,75
94,87
Белгородская область
—
—
—
—
—
—
Брянская область
3,13
3,10
—
2,61
5,73
1,93
Владимирская область
—
—
—
—
—
4,33
Воронежская область
0,32
0,32
—
4,10
4,42
4,99
Ивановская область
—
—
—
—
2,65
4,45
Калужская область
—
—
—
—
1,96
8,61
Костромская область
2,80
2,80
—
—
2,80
2,97
Курская область
1,44
—
—
—
1,44
0,41
Липецкая область
—
—
—
—
—
—
Московская область
—
—
—
—
—
0,70
Орловская область
3,35
—
—
6,23
9,57
10,29
Рязанская область
—
—
—
—
14,22
18,82
Смоленская область
—
—
—
0,49
0,49
0,57
Тамбовская область
—
—
—
0,88
0,88
0,27
Тверская область
—
—
—
—
—
1,04
Тульская область
30,69
19,99
—
—
30,69
21,23
Ярославская область
2,34
—
—
0,61
2,95
4,20
Северо-Западный федеральный округ
—
—
0,04
—
0,04
—
Новгородская область
—
—
0,04
—
0,04
0,04
Южный федеральный округ
—
—
0,31
1,76
—
8,10
Республика Крым
—
—
0,31
0,93
—
6,35
Краснодарский край
0,97
—
—
0,83
1,80
1,73
Волгоградская область
—
—
—
—
—
0,02
Северо-Кавказский федеральный округ
—
—
—
—
—
—
Ставропольский край
—
—
—
—
—
—
Приволжский федеральный округ
601,61
471,64
1,06
301,73
904,41
856,05
Республика Башкортостан
216,10
192,58
—
133,65
349,74
304,97
Республика Марий Эл
74,88
64,96
—
11,47
86,36
92,77
Республика Мордовия
27,70
12,94
—
21,22
48,92
39,05
Республика Татарстан (Татарстан)
40,48
7,47
1,04
48,12
89,63
96,36
Удмуртская Республика
39,04
29,19
—
7,17
46,21
34,54
Чувашская Республика - Чувашия
38,52
37,02
0,02
21,91
60,45
88,58
Пермский край
28,80
17,07
—
3,10
31,90
31,38
Кировская область
21,73
15,69
—
12,66
34,39
33,76
Нижегородская область
48,76
43,86
—
5,90
54,66
52,19
Оренбургская область
—
—
—
11,86
—
9,41
Пензенская область
40,48
—
—
13,21
53,69
39,95
Самарская область
—
—
—
—
—
18,60
Саратовская область
4,88
4,88
—
5,60
10,48
2,82
Ульяновская область
7,48
7,29
—
5,87
13,35
11,68
Уральский федеральный округ
9,40
9,07
—
22,82
32,23
17,66
Курганская область
—
—
—
—
15,09
14,56
Свердловская область
—
—
—
3,54
3,54
2,04
Челябинская область
—
—
—
—
13,60
1,07
Сибирский федеральный округ
105,21
39,87
—
27,24
132,46
116,29
Алтайский край
42,96
—
—
12,67
55,63
62,77
Иркутская область
—
—
—
4,82
4,82
2,61
Новосибирская область
51,90
—
—
8,86
60,76
42,18
Омская область
7,88
0,17
—
0,65
8,53
8,55
Томская область
—
—
—
0,25
—
0,18
Дальневосточный федеральный округ
0,01
0,01
—
—
0,01
0,67
Республика Саха (Якутия)
0,01
0,01
—
—
0,01
0,01
Забайкальский край
—
—
—
—
—
0,67
How to read this table
The series differ in territorial coverage: data are available for the whole country, federal districts, and individual regions. When comparing indicators across years, it is important to consider not only absolute values but also growth rates to understand how gross harvests are changing. Special attention should be paid to regions with the highest and lowest yields
What is visible in these numbers
The table is 82% filled: Rosstat does not publish every cell, and the gaps are left as they are rather than interpolated.
The dataset includes data for 2024 and 2025. Updates occur annually, immediately after the harvest. This information will be useful for agricultural producers to assess production efficiency, for agricultural management bodies to make decisions on industry support, and for researchers to analyze sectoral trends
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages