Yield of vetch and vetch mixtures with predominant vetch for grain
Vetch and vetch mixtures with vetch predominance are annual forage crops. The table shows yield values obtained in agricultural organizations, peasant farms, and household farms. Forecasts for the next year are also provided
Species structure of vetch and vetch mixtures (predominantly vetch) yield, 2025 compared to 2024
This is a cross-section: 59 series across 7 breakdowns. 302 values in total.
The largest value belongs to “ — 351; the smallest is “ at 29. The gap between them is 12.1-fold.
All table numbers are series: 59
Series
Сельскохозяйственные организации
из них: малые предприятия
Хозяйства населения
Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
2025
2024
2025 в % к 2024
Российская Федерация
18,37
17,53
17,56
15,76
17,47
14,48
120,62
Центральный федеральный округ
25,20
23,50
—
17,93
23,76
18,44
128,83
Белгородская область
38,49
—
—
—
38,49
31,77
121,16
Брянская область
25,01
26,46
—
14,89
19,11
18,07
105,71
Владимирская область
31,04
31,04
—
—
31,04
18,51
167,69
Воронежская область
31,80
31,80
—
15,12
15,71
21,26
73,90
Ивановская область
11,16
5,00
—
14,37
13,17
19,12
68,89
Калужская область
6,05
—
—
24,98
10,19
18,02
56,55
Костромская область
13,45
13,45
—
—
13,45
17,76
75,72
Курская область
26,22
47,20
—
—
26,22
14,61
179,49
Липецкая область
35,00
—
—
—
35,00
28,29
123,72
Московская область
26,40
—
—
—
26,40
11,51
229,40
Орловская область
23,73
35,83
—
33,26
29,17
17,70
164,82
Рязанская область
19,08
30,45
—
13,95
18,94
21,68
87,37
Смоленская область
—
—
—
9,70
9,70
11,40
85,09
Тамбовская область
—
—
—
9,26
9,26
2,84
325,93
Тверская область
20,00
—
—
—
20,00
21,67
92,31
Тульская область
26,73
25,33
—
—
26,73
16,05
166,60
Ярославская область
12,05
11,81
—
15,25
12,60
14,80
85,12
Северо-Западный федеральный округ
—
—
13,00
—
13,00
5,48
237,12
Новгородская область
—
—
13,00
—
13,00
13,00
100,00
Псковская область
—
—
—
—
—
5,21
—
Южный федеральный округ
7,32
1,37
14,63
3,91
5,13
10,59
48,45
Республика Калмыкия
1,38
1,38
—
—
1,38
—
—
Республика Крым
1,70
1,36
14,63
2,42
2,88
9,92
29,03
Краснодарский край
24,32
—
—
12,40
16,86
21,56
78,21
Волгоградская область
—
—
—
—
—
0,44
—
Северо-Кавказский федеральный округ
27,03
23,25
—
—
27,03
36,13
74,81
Ставропольский край
27,03
23,25
—
—
27,03
36,13
74,81
Приволжский федеральный округ
17,42
17,07
18,91
16,02
16,93
14,28
118,53
Республика Башкортостан
16,56
16,66
—
14,79
15,84
14,91
106,24
Республика Марий Эл
16,50
16,80
—
14,58
16,21
14,08
115,16
Республика Мордовия
19,22
17,61
—
17,01
18,20
12,34
147,51
Республика Татарстан (Татарстан)
19,23
18,40
18,91
20,11
19,69
17,55
112,20
Удмуртская Республика
17,79
18,26
—
16,14
17,51
17,51
100,02
Чувашская Республика - Чувашия
22,48
23,38
19,00
15,81
19,49
16,12
120,95
Пермский край
17,69
16,79
—
22,96
18,09
15,03
120,36
Кировская область
14,75
13,31
—
11,00
13,11
9,75
134,45
Нижегородская область
15,33
14,63
—
11,39
14,78
10,24
144,29
Оренбургская область
6,93
29,10
—
23,10
21,16
20,45
103,43
Пензенская область
25,61
23,12
—
23,22
24,97
13,59
183,77
Самарская область
18,49
18,49
—
—
18,49
16,32
113,29
Саратовская область
15,55
15,55
—
35,00
22,12
6,30
351,08
Ульяновская область
13,04
12,90
—
11,66
12,40
10,30
120,40
Уральский федеральный округ
22,08
23,21
—
16,32
17,66
10,80
163,47
Курганская область
15,10
15,10
—
17,47
16,88
14,99
112,57
Свердловская область
—
—
—
9,61
9,61
4,09
235,23
Челябинская область
29,82
34,09
—
21,00
24,16
6,45
374,84
Сибирский федеральный округ
19,01
18,79
—
14,45
17,85
14,43
123,73
Алтайский край
18,65
19,25
—
23,15
19,52
11,04
176,73
Красноярский край
2,35
—
—
—
2,35
—
—
Иркутская область
—
—
—
8,99
8,99
9,06
99,23
Кемеровская область - Кузбасс
13,67
—
—
—
13,67
—
—
Новосибирская область
21,31
14,20
—
11,97
19,14
27,73
69,00
Омская область
13,40
3,86
—
15,48
13,54
16,54
81,82
Томская область
19,12
—
—
12,50
17,90
3,60
497,12
Дальневосточный федеральный округ
6,85
6,85
—
—
6,85
6,55
104,48
Республика Саха (Якутия)
6,85
6,85
—
—
6,85
2,53
270,51
Забайкальский край
—
—
—
—
—
6,65
—
How to read this table
Indicators vary by farm type: agricultural organizations demonstrate the highest yield, household farms the lowest. Forecast values are assessed as a percentage of the previous year
What is visible in these numbers
The table is 89% filled: Rosstat does not publish every cell, and the gaps are left as they are rather than interpolated.
Data are presented as of the bulletin publication date without reference to time intervals. Updates occur as relevant sections in Rosstat official bulletins are updated. The information is useful for agronomists, farmers, and economists analyzing crop cultivation efficiency
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages