Yield of spring triticale

snapshot · rows: 47 · periods: 9 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The table shows spring triticale yield. The indicator reflects the number of centners per hectare obtained in agricultural organizations, including reference data as of year-end

how it will look

Set in numbers

47 series, arranged across 9 breakdowns rather than over time. 245 values in total.

The largest value belongs to “ — 54.7; the smallest is “ at 5.8. The gap between them is 9.5-fold.

All table numbers are series: 47

Series	2025 — Сельскохозяйственные организации	2025 — из них: малые предприятия	2025 — Хозяйства населения	2025 — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий — 2025	Хозяйства всех категорий — 2024	Хозяйства всех категорий — 2025 в % к 2024	Справочно: 2025 — урожайность в расчете на 1 га посевной площади	Справочно: 2025
Российская Федерация	26,32	24,13	15,50	22,67	25,90	27,43	94,43	24,33	25,12
Центральный федеральный округ	25,30	26,02	15,50	18,83	25,16	29,47	85,36	24,13	24,29
Белгородская область	—	—	—	—	—	33,17	—	—	—
Владимирская область	22,78	20,65	—	—	22,78	22,81	99,86	22,36	22,36
Воронежская область	16,72	—	—	—	16,72	23,14	72,24	16,72	16,72
Ивановская область	22,75	22,75	—	—	22,75	—	—	22,75	22,75
Калужская область	33,33	33,33	—	18,83	27,75	—	—	26,65	33,33
Курская область	46,40	—	—	—	46,40	35,93	129,13	46,40	46,40
Липецкая область	47,14	—	—	—	47,14	17,41	270,79	47,14	47,14
Московская область	38,38	38,38	—	—	38,38	11,60	330,88	38,38	38,38
Рязанская область	21,88	—	—	—	21,88	20,75	105,46	21,88	21,88
Смоленская область	17,15	17,15	15,50	—	16,92	6,51	260,06	16,92	17,15
Тамбовская область	—	—	—	—	—	32,78	—	—	—
Ярославская область	—	—	—	—	—	23,33	—	—	—
Северо-Западный федеральный округ	33,81	—	—	—	33,81	18,01	187,68	33,81	33,81
Вологодская область	33,81	—	—	—	33,81	17,71	190,84	33,81	33,81
Калининградская область	—	—	—	—	—	30,00	—	—	—
Ленинградская область	—	—	—	—	—	10,00	—	—	—
Псковская область	—	—	—	—	—	24,00	—	—	—
Южный федеральный округ	54,73	—	—	23,73	31,83	26,93	118,21	23,40	54,73
Краснодарский край	54,73	—	—	—	54,73	42,21	129,65	54,73	54,73
Астраханская область	—	—	—	29,00	29,00	29,00	100,00	29,00	—
Волгоградская область	—	—	—	2,00	2,00	15,00	13,33	2,00	—
Ростовская область	—	—	—	—	—	21,28	—	—	—
Северо-Кавказский федеральный округ	38,77	38,77	—	46,45	44,57	23,14	192,63	44,57	38,77
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	—	52,33	52,33	46,00	113,76	52,33	—
Республика Северная Осетия-Алания	38,77	38,77	—	40,00	39,24	18,60	210,95	39,24	38,77
Ставропольский край	—	—	—	12,65	12,65	25,15	50,31	12,65	—
Приволжский федеральный округ	27,42	19,58	—	51,87	27,56	25,41	108,47	27,56	27,42
Республика Мордовия	29,73	—	—	—	29,73	30,35	97,97	29,73	29,73
Республика Татарстан (Татарстан)	—	—	—	—	—	22,11	—	—	—
Удмуртская Республика	30,20	—	—	—	30,20	40,60	74,37	30,20	30,20
Чувашская Республика - Чувашия	18,65	18,65	—	—	18,65	17,89	104,21	18,65	18,65
Нижегородская область	21,18	21,18	—	—	21,18	18,78	112,79	21,18	21,18
Пензенская область	—	—	—	51,87	51,87	—	—	51,87	—
Сибирский федеральный округ	45,85	51,49	—	12,69	37,25	36,17	102,99	37,25	45,85
Алтайский край	51,49	51,49	—	8,00	46,06	85,17	54,08	46,06	51,49
Красноярский край	—	—	—	—	—	17,38	—	—	—
Новосибирская область	18,45	—	—	—	18,45	—	—	18,45	18,45
Омская область	48,32	—	—	13,32	36,40	24,48	148,67	36,40	48,32
Дальневосточный федеральный округ	20,45	12,67	—	12,08	18,66	11,56	161,35	15,97	18,04
Республика Бурятия	8,00	8,00	—	5,47	7,42	11,32	65,54	5,03	5,78
Забайкальский край	20,56	20,90	—	15,38	18,51	7,15	259,00	18,51	20,56
Камчатский край	—	—	—	20,00	20,00	—	—	20,00	—
Приморский край	—	—	—	—	—	1,00	—	—	—
Амурская область	30,25	11,20	—	—	30,25	27,84	108,66	30,25	30,25
Еврейская автономная область	—	—	—	—	—	3,75	—	—	—

How to read this table

Rows differ by data source type: agricultural organizations versus consolidated regional data. This allows comparison of actual farm results with official final indicators

What is visible in these numbers

The table is 80% filled: Rosstat does not publish every cell, and the gaps are left as they are rather than interpolated.

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The 2025 data cut is updated annually. Measurements are useful for farmers assessing crop potential and for authorities developing regional crop support programs

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter