Yield of fodder lupine (sweet) for grain

checked 24.10.2026 · snapshot · rows: 39 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Sweet lupine is a valuable protein crop for feed production. Its grain yield directly affects the feed base of the livestock industry. This table presents data for agricultural organisations broken down by region and federal district

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 39, indicators: 7. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Bryansk Oblast; Voronezh Oblast; Kursk Oblast and others

Five largest values: Moscow Oblast (412.8), Penza Oblast (177.6), Nizhny Novgorod Oblast (176.6), Volga Federal District (170.4), Tula Oblast (166). The gap between the largest and the smallest is 29.7 times. The top five account for 33.9% of the total for all items

All table numbers are series: 39

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2025	2024	2025 в % к 2024
Российская Федерация	19,41	19,47	19,00	21,93	20,57	17,30	118,86
Центральный федеральный округ	18,36	19,19	19,00	22,15	20,42	18,71	109,13
Белгородская область	23,20	—	—	—	23,20	24,18	95,94
Брянская область	16,57	21,57	—	14,94	16,20	16,34	99,13
Владимирская область	21,90	21,90	—	—	21,90	—	—
Воронежская область	10,63	10,71	—	22,60	14,69	13,42	109,47
Ивановская область	—	—	—	0,10	0,10	—	—
Курская область	17,90	17,46	19,00	—	17,94	22,12	81,09
Липецкая область	20,65	20,65	—	21,04	20,98	16,92	124,01
Московская область	25,87	25,87	—	11,70	18,69	4,53	412,82
Орловская область	20,75	20,07	—	24,05	23,27	23,01	101,17
Рязанская область	22,98	31,86	—	23,15	23,02	15,22	151,23
Смоленская область	—	—	—	5,03	5,03	22,83	22,05
Тамбовская область	11,70	11,70	—	21,52	21,15	22,56	93,78
Тверская область	0,45	0,45	—	—	0,45	3,22	13,89
Тульская область	23,98	23,98	—	50,54	28,13	16,94	166,05
Северо-Западный федеральный округ	24,73	12,46	—	—	24,73	18,94	130,56
Калининградская область	25,02	12,32	—	—	25,02	19,00	131,63
Ленинградская область	10,00	25,00	—	—	10,00	10,18	98,21
Южный федеральный округ	5,62	5,62	—	—	5,62	—	—
Краснодарский край	5,62	5,62	—	—	5,62	—	—
Приволжский федеральный округ	20,08	22,07	—	21,21	20,47	12,02	170,38
Республика Башкортостан	7,76	7,76	—	—	7,76	7,53	103,01
Удмуртская Республика	—	—	—	24,00	24,00	15,56	154,26
Чувашская Республика - Чувашия	33,64	33,64	—	20,00	32,79	20,02	163,79
Пермский край	8,02	—	—	—	8,02	7,80	102,86
Кировская область	—	—	—	—	—	8,07	—
Нижегородская область	19,14	20,80	—	14,27	19,06	10,80	176,56
Пензенская область	28,38	25,12	—	21,27	23,87	13,44	177,59
Самарская область	13,84	—	—	—	13,84	6,84	202,47
Саратовская область	—	—	—	—	—	11,47	—
Уральский федеральный округ	—	—	—	—	—	10,00	—
Свердловская область	—	—	—	—	—	5,71	—
Тюменская область	—	—	—	—	—	14,41	—
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	—	—	—	—	—	14,41	—
Сибирский федеральный округ	9,05	9,80	—	4,93	8,07	5,47	147,56
Алтайский край	—	—	—	4,93	4,93	5,47	90,15
Омская область	9,80	9,80	—	—	9,80	—	—
Томская область	7,42	—	—	—	7,42	—	—

How to read this table

The table shows yield in physical terms and year-on-year growth rates. Rows correspond to individual regions and federal districts, with a summary row for Russia. Compare current values with forecasts and analyse growth rates

What is visible in these numbers

What is measured: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 139 out of 175 (79.4%). There are many gaps: a significant portion of the items were included in the observation only in certain periods, and such series should be compared with each other with caution

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data are current-year figures with a forecast for the next period. Updates are published annually in the agricultural status bulletin. The material will be useful to feed producers, agricultural specialists and analysts of the agricultural market

How it is calculated

The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter