Harvest of triticale in agricultural organisations and as a percentage of

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 71 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Winter and spring triticale harvest indicators cover agricultural organizations and include data on percentage dynamics relative to 2023. The table contains seventy-one rows, including data for the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, such as the Bryansk region. Comparing rows allows for an assessment of production volumes across different parts of the country and an understanding of harvest changes compared to the previous year

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Row: 71, indicators: 7. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Bryansk Oblast; Smolensk Oblast; Southern Federal District and others

Five highest values: Russian Federation (2 801), Central Federal District (1 163), Volga Federal District (763.8), Southern Federal District (481), Belgorod Oblast (416.7). The gap between the highest and lowest is 100.7 times. The top five account for 67.6% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 71

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2024	2023	2024 в % к 2023
Российская Федерация	2 192,04	570,16	3,34	270,38	2 465,75	2 800,90	88,03
Центральный федеральный округ	1 097,78	128,36	1,56	59,73	1 159,07	1 162,83	99,68
Белгородская область	412,14	2,57	—	4,60	416,74	394,49	105,64
Брянская область	36,99	1,93	0,98	36,72	74,69	76,38	97,79
Владимирская область	138,71	60,58	—	1,00	139,71	198,18	70,49
Воронежская область	73,04	3,60	—	4,68	77,73	78,90	98,51
Ивановская область	—	—	—	—	—	4,31	—
Калужская область	—	—	—	—	—	25,87	—
Костромская область	—	—	—	—	14,38	—	—
Курская область	28,99	—	—	0,14	29,13	95,27	30,58
Липецкая область	—	—	—	—	7,41	0,41	—
Московская область	12,43	12,43	—	0,53	12,96	48,94	26,48
Орловская область	151,41	—	—	—	151,41	21,09	718,09
Рязанская область	20,46	2,63	—	4,72	25,19	44,43	56,69
Смоленская область	19,57	4,72	0,58	2,73	22,88	41,69	54,88
Тамбовская область	123,63	—	—	—	123,63	—	—
Тверская область	—	—	—	—	31,84	77,62	41,02
Тульская область	—	—	—	1,71	1,71	—	—
Ярославская область	—	—	—	—	—	3,22	—
Северо-Западный федеральный округ	101,08	32,85	—	3,23	104,31	76,59	136,19
Вологодская область	—	—	—	0,38	—	1,10	—
Калининградская область	—	—	—	—	—	—	45,85
Ленинградская область	44,36	27,45	—	2,73	47,09	42,81	109,99
Новгородская область	23,91	—	—	—	23,91	18,32	130,50
Псковская область	—	—	—	0,12	—	—	242,95
Южный федеральный округ	203,38	89,13	0,08	69,16	272,62	481,04	56,67
Республика Адыгея (Адыгея)	8,43	8,43	—	6,95	15,38	4,98	309,09
Республика Калмыкия	—	—	—	5,01	5,01	6,60	75,94
Республика Крым	—	—	0,08	—	8,25	7,94	103,92
Краснодарский край	104,54	21,24	—	14,74	119,28	114,04	104,60
Астраханская область	—	—	—	7,49	7,49	12,35	60,61
Волгоградская область	—	—	—	—	60,57	131,93	45,91
Ростовская область	48,42	27,24	—	8,23	56,65	203,22	27,88
Северо-Кавказский федеральный округ	85,85	63,69	1,68	24,09	111,62	91,78	121,61
Республика Дагестан	—	—	1,68	—	—	13,34	—
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	—	0,69	—	2,43	—
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	—	0,51	0,51	—	—
Республика Северная Осетия-Алания	3,31	3,31	—	—	3,31	—	—
Чеченская Республика	—	—	—	15,59	—	54,48	—
Ставропольский край	23,81	3,68	—	7,30	31,11	21,54	144,47
Приволжский федеральный округ	540,31	195,69	0,02	97,64	637,98	763,76	83,53
Республика Башкортостан	93,93	57,73	—	34,47	128,40	123,10	104,30
Республика Мордовия	—	—	—	—	31,16	374,86	8,31
Республика Татарстан (Татарстан)	88,57	24,00	—	11,97	100,55	60,65	165,78
Удмуртская Республика	17,44	3,24	—	0,10	17,54	18,31	95,82
Чувашская Республика - Чувашия	2,94	2,91	0,02	—	2,96	27,83	10,65
Пермский край	61,58	22,02	—	1,08	62,66	21,04	297,77
Кировская область	—	—	—	—	—	4,47	—
Нижегородская область	5,58	5,58	—	—	5,58	6,51	85,81
Оренбургская область	—	—	—	—	61,29	42,29	144,92
Пензенская область	15,51	15,51	—	2,77	18,28	9,65	189,31
Самарская область	—	—	—	—	15,12	20,14	75,08
Саратовская область	—	—	—	11,84	—	35,24	—
Ульяновская область	—	—	—	—	168,85	19,67	858,63
Уральский федеральный округ	54,76	23,05	—	2,35	57,11	59,25	96,38
Курганская область	—	—	—	—	—	1,54	—
Свердловская область	—	—	—	0,92	—	1,12	—
Тюменская область	—	—	—	—	—	15,77	—
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	—	—	—	—	—	15,77	—
Челябинская область	41,91	23,05	—	1,43	43,34	40,82	106,15
Сибирский федеральный округ	86,03	18,49	—	8,83	94,86	116,71	81,28
Алтайский край	22,78	—	—	0,63	23,41	33,30	70,31
Красноярский край	—	—	—	—	1,51	29,66	5,09
Кемеровская область - Кузбасс	6,20	6,20	—	0,20	6,40	—	—
Новосибирская область	47,56	7,55	—	3,80	51,36	35,25	145,72
Омская область	—	—	—	—	12,18	—	—
Дальневосточный федеральный округ	22,86	18,91	—	5,33	28,19	48,94	57,61
Республика Бурятия	16,80	16,80	—	4,19	20,99	32,77	64,07
Забайкальский край	2,03	2,00	—	1,05	3,07	10,17	30,23
Приморский край	0,01	—	—	—	0,01	—	—
Амурская область	—	—	—	0,10	—	6,01	—

How to read this table

The rows in this dataset vary by territorial coverage, ranging from the national total to specific federal districts and regions. This enables comparison of triticale production volumes in major agricultural regions against national averages. The columns provide both absolute harvest values and the percentage change relative to the previous year's results

What is visible in these numbers

Set indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

Of 175 possible values, 157 (89.7%) are filled. There are gaps, but they are isolated: for some positions, observations were not always conducted

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This information is relevant for analyzing the current state of crop production and crop yields. Data on agricultural organizations helps specialists estimate raw material volumes in the market. Information is updated regularly as part of agricultural status bulletins

How it is calculated

Data on sown areas, crop yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter