Yield of beans in agricultural organizations by region

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 46 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Bean yield indicators are broken down by farm type and territorial unit, including federal districts and individual regions. Rows provide data for the Russian Federation, specific districts, and constituent entities, enabling a comparison of production efficiency across different levels. Data includes values for agricultural organizations and the percentage change compared to the previous year

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 46, indicators: 7. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Voronezh Oblast; Southern Federal District; Krasnodar Krai and others

The five largest values: Republic of Adygea (Adygea) (184.2), Amur Oblast (129.8), Krasnodar Krai (112.2), Siberian Federal District (110.7), Tambov Oblast (109.8). The gap between the largest and the smallest is 9.01 times. The top five account for 28.5% of the total for all positions

All table numbers are series: 46

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2024	2023	2024 в % к 2023
Российская Федерация	11,70	11,70	21,35	11,73	14,51	19,62	73,96
Центральный федеральный округ	13,99	13,99	24,34	6,94	13,38	28,55	46,85
Белгородская область	10,36	10,36	13,62	—	10,62	13,77	77,15
Брянская область	—	—	22,00	—	22,00	22,00	100,00
Владимирская область	—	—	14,67	—	14,67	14,25	102,92
Воронежская область	5,36	5,36	14,58	3,33	6,53	18,73	34,89
Ивановская область	1,06	1,06	—	—	1,06	—	—
Курская область	—	—	19,00	11,72	12,87	17,29	74,45
Липецкая область	—	—	24,80	—	24,80	32,90	75,37
Московская область	10,37	—	—	—	10,37	0,01	—
Орловская область	—	—	33,31	—	33,31	35,00	95,17
Тамбовская область	—	—	19,33	—	19,33	17,60	109,85
Тульская область	15,27	15,27	—	6,28	13,26	28,69	46,21
Северо-Западный федеральный округ	—	—	27,61	—	27,61	28,53	96,79
Калининградская область	—	—	27,61	—	27,61	26,39	104,63
Ленинградская область	—	—	—	—	—	67,00	—
Южный федеральный округ	10,00	10,00	27,95	3,75	25,89	23,71	109,17
Республика Адыгея (Адыгея)	—	—	27,44	—	27,44	14,90	184,16
Республика Крым	—	—	22,80	—	22,80	21,58	105,67
Краснодарский край	10,00	10,00	29,14	13,00	28,64	25,53	112,16
Волгоградская область	—	—	9,47	—	9,47	9,81	96,48
Ростовская область	—	—	19,53	0,05	1,74	20,44	8,51
г. Севастополь	—	—	28,60	—	28,60	30,00	95,33
Северо-Кавказский федеральный округ	9,50	9,50	19,04	18,00	17,26	17,27	99,96
Республика Дагестан	—	—	17,86	18,00	17,86	17,70	100,89
Республика Ингушетия	—	—	21,14	—	21,14	20,75	101,90
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	31,42	—	31,42	15,76	199,37
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	28,79	—	28,79	29,09	98,96
Республика Северная Осетия-Алания	9,50	9,50	17,90	—	13,95	17,58	79,38
Чеченская Республика	—	—	11,37	—	11,37	11,37	100,00
Приволжский федеральный округ	7,68	7,68	—	9,50	7,78	7,42	104,85
Нижегородская область	—	—	—	9,50	9,50	4,70	202,13
Оренбургская область	—	—	—	—	—	17,24	—
Пензенская область	—	—	—	—	—	3,33	—
Саратовская область	7,68	7,68	—	—	7,68	—	—
Уральский федеральный округ	—	—	—	7,00	7,00	—	—
Курганская область	—	—	—	7,00	7,00	—	—
Сибирский федеральный округ	2,90	—	17,14	—	16,81	15,19	110,72
Республика Алтай	—	—	30,79	—	30,79	28,85	106,75
Алтайский край	—	—	16,39	—	16,39	16,14	101,56
Новосибирская область	—	—	55,90	—	55,90	59,70	93,63
Омская область	2,90	—	—	—	2,90	0,38	763,16
Дальневосточный федеральный округ	16,10	16,10	20,26	15,02	15,51	14,32	108,27
Приморский край	—	—	16,29	15,02	15,08	20,30	74,27
Амурская область	16,10	16,10	40,00	—	16,61	12,80	129,77
Еврейская автономная область	—	—	21,00	—	21,00	19,66	106,81

How to read this table

The rows vary in scale, ranging from aggregate data for the Russian Federation to indicators for specific regions and federal districts. This allows for a comparison of productivity gaps between large agricultural holdings and regional farms. Columns display both current yields in agricultural organizations and the percentage change relative to 2023

What is visible in these numbers

What is measured: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

136 cells out of 175 contain numbers (77.7%). The data is sparse — for many positions, observations were not conducted for the entire period, and summary totals for them should not be calculated

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is compiled from agricultural bulletins. These figures are relevant for analyzing crop production efficiency and planning legume harvest volumes. The information is intended for agricultural specialists, economists, and those monitoring food market trends

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter