Yield of lentils in agricultural organizations by region

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 50 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Lentil yield in centners per hectare across different parts of the country is compiled in this selection for agricultural organizations. The 50-row list presents indicators for all of Russia, the North Caucasian and Central Federal Districts, and specific constituent entities. Comparing rows allows for assessing differences in land productivity between regions and districts

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 50, indicators: 7. Table rows: Russian Federation; North Caucasian Federal District; Central Federal District; Belgorod Oblast; Voronezh Oblast and others

The five largest values: Oryol Oblast (227.6), Voronezh Oblast (167), Penza Oblast (131.6), Ulyanovsk Oblast (116.4), Krasnodar Krai (102.3). The gap between the largest and smallest is 5.53 times. The top five account for 35.5% of the total sum for all positions

All table numbers are series: 50

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2024	2023	2024 в % к 2023
Российская Федерация	9,58	9,23	19,39	8,88	9,22	9,92	92,96
Центральный федеральный округ	14,87	12,10	—	14,56	14,85	16,85	88,14
Белгородская область	10,13	16,47	—	10,81	10,17	14,60	69,66
Воронежская область	14,98	12,69	—	13,68	14,74	8,83	167,04
Ивановская область	4,88	4,88	—	—	4,88	—	—
Курская область	16,79	—	—	27,68	17,25	18,85	91,52
Липецкая область	20,52	—	—	—	20,52	6,08	337,32
Московская область	14,15	—	—	—	14,15	—	—
Орловская область	6,57	6,00	—	21,65	13,45	5,91	227,63
Рязанская область	16,17	20,37	—	11,68	16,13	20,33	79,32
Тамбовская область	9,12	8,49	—	8,58	8,85	13,36	66,23
Тульская область	8,28	7,26	—	—	8,28	9,98	83,03
Южный федеральный округ	7,99	7,74	—	8,27	8,14	14,85	54,77
Республика Калмыкия	9,19	9,19	—	12,00	11,09	18,48	60,01
Республика Крым	6,65	6,67	—	6,61	6,63	16,12	41,15
Краснодарский край	15,25	11,72	—	15,16	15,22	14,88	102,29
Волгоградская область	7,98	7,79	—	8,10	8,04	12,22	65,77
Ростовская область	8,53	8,91	—	9,35	9,00	17,88	50,31
Северо-Кавказский федеральный округ	8,39	6,71	19,39	8,23	8,40	12,42	67,62
Республика Дагестан	—	—	19,39	—	19,39	19,10	101,54
Республика Северная Осетия-Алания	—	—	—	—	—	8,50	—
Чеченская Республика	10,00	10,00	—	20,50	17,58	—	—
Ставропольский край	8,39	6,69	—	8,06	8,28	13,03	63,49
Приволжский федеральный округ	9,14	10,19	—	9,38	9,27	11,21	82,75
Республика Башкортостан	5,68	4,97	—	7,02	5,92	11,81	50,11
Республика Мордовия	6,52	6,52	—	10,05	9,57	19,68	48,65
Республика Татарстан (Татарстан)	9,05	10,50	—	16,90	11,18	14,27	78,40
Чувашская Республика - Чувашия	12,90	12,90	—	—	12,90	—	—
Кировская область	7,60	7,60	—	8,38	8,05	13,44	59,86
Нижегородская область	0,82	—	—	—	0,82	6,84	12,05
Оренбургская область	10,38	11,08	—	10,28	10,31	12,09	85,32
Пензенская область	11,77	12,32	—	8,58	10,97	8,33	131,64
Самарская область	9,85	10,42	—	8,45	9,21	12,86	71,60
Саратовская область	8,33	9,59	—	8,93	8,68	11,00	78,89
Ульяновская область	10,37	9,08	—	11,67	10,78	9,26	116,43
Уральский федеральный округ	8,25	8,90	—	11,66	10,57	14,21	74,35
Курганская область	9,61	9,80	—	14,64	13,09	14,42	90,79
Свердловская область	5,35	6,13	—	8,38	6,60	30,00	22,01
Тюменская область	4,65	7,98	—	—	4,65	—	—
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	4,65	7,98	—	—	4,65	—	—
Челябинская область	6,94	6,94	—	5,47	5,80	13,47	43,05
Сибирский федеральный округ	9,27	8,69	—	8,17	8,69	7,59	114,47
Алтайский край	8,78	8,09	—	7,59	8,18	7,75	105,50
Красноярский край	4,00	4,00	—	12,98	12,18	—	—
Кемеровская область - Кузбасс	11,25	11,25	—	12,00	11,30	17,09	66,12
Новосибирская область	5,49	9,20	—	6,13	5,56	9,27	59,97
Омская область	11,31	10,96	—	9,34	10,15	6,90	147,12
Томская область	—	—	—	0,91	0,91	—	—
Дальневосточный федеральный округ	—	—	—	—	—	1,90	—
Республика Бурятия	—	—	—	—	—	1,90	—

How to read this table

Differences between rows allow for comparing farm efficiency across various federal districts and constituent entities. Columns provide values for agricultural organizations and the percentage ratio of 2024 to 2023 indicators. This facilitates assessing changes in lentil yield in the current season compared to the previous one

What is visible in these numbers

The dataset includes the following indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

152 out of 175 cells contain numbers (86.9%). Individual gaps occur: not all positions were observed in all periods

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is published in electronic versions of agricultural bulletins. This information is relevant for analyzing current crop production and assessing harvest dynamics. Lentil data by organization and district helps agro-industrial specialists plan supply volumes and market forecasts

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material procurement, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter