Pea yield in agricultural organisations and farms

checked 19.10.2026 · snapshot · rows: 75 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Pea yield indicators are broken down by farm type and administrative units. The table contains 75 rows, including data for the whole country, federal districts, and individual constituent entities, allowing for a detailed comparison of production efficiency across different regions. The data covers agricultural organizations and other farm categories, including the percentage of 2022 yield relative to 2021 levels for comparison

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 75, indicators: 7. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Voronezh Region and others

Five highest values: Republic of Tatarstan (Tatarstan) (247.7), Kurgan Region (201.1), Ural Federal District (197), Orenburg Region (181.8), Smolensk Region (176.6). The top five account for 32.7% of the total for all positions

All table numbers are series: 75

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2022	2021	2022 в % к 2021
Российская Федерация	22,99	22,85	17,12	20,95	22,44	22,50	99,71
Центральный федеральный округ	29,54	27,97	21,79	27,51	29,12	25,60	113,74
Белгородская область	32,16	30,80	11,33	33,40	32,52	29,20	111,36
Брянская область	26,19	22,64	50,00	21,76	24,96	24,90	100,25
Владимирская область	21,70	22,60	—	27,79	21,87	17,40	125,68
Воронежская область	24,43	25,21	21,34	22,91	24,00	23,00	104,36
Ивановская область	14,60	13,77	—	15,34	14,68	11,70	125,47
Калужская область	20,07	16,63	—	—	20,07	11,00	182,50
Костромская область	—	—	—	—	—	—	232,40
Курская область	36,34	53,71	28,50	35,48	36,23	30,70	118,02
Липецкая область	31,90	31,52	—	24,65	30,99	23,10	134,14
Московская область	26,83	25,33	—	38,69	26,98	18,90	142,77
Орловская область	36,13	26,34	—	31,57	35,02	24,90	140,65
Рязанская область	29,10	29,37	—	28,20	28,90	26,70	108,23
Смоленская область	28,41	22,55	16,61	14,26	28,26	16,00	176,61
Тамбовская область	26,88	26,07	18,00	25,51	26,47	28,20	93,88
Тверская область	37,25	37,25	—	—	37,25	16,10	231,40
Тульская область	32,85	32,19	—	33,46	32,95	26,40	124,81
Ярославская область	20,30	8,29	—	19,43	20,26	12,70	159,53
г. Москва	—	—	—	—	—	—	69,13
Северо-Западный федеральный округ	32,63	—	—	22,89	32,19	15,80	203,75
Вологодская область	—	—	—	20,83	26,00	15,90	163,54
Калининградская область	11,00	—	—	29,13	19,06	18,00	105,86
Ленинградская область	—	—	—	3,32	3,32	11,00	30,17
Псковская область	61,13	—	—	22,85	54,54	16,90	322,73
Южный федеральный округ	20,75	20,39	17,73	21,37	20,95	30,70	68,23
Республика Адыгея (Адыгея)	20,10	20,10	19,00	18,00	19,90	29,40	67,70
Республика Калмыкия	11,59	12,04	—	12,42	12,05	26,90	44,78
Республика Крым	19,72	18,14	23,37	22,19	20,39	18,50	110,21
Краснодарский край	25,64	24,78	19,92	25,02	25,38	36,00	70,51
Волгоградская область	16,20	16,20	9,71	18,43	17,50	17,30	101,17
Ростовская область	18,09	17,98	17,87	17,55	17,96	28,20	63,68
г. Севастополь	—	—	39,00	—	39,00	39,00	100,00
Северо-Кавказский федеральный округ	20,39	21,47	18,51	20,79	20,47	31,20	65,61
Республика Дагестан	—	—	17,10	—	16,69	19,80	84,30
Республика Ингушетия	—	—	—	—	—	—	665,00
Кабардино-Балкарская Республика	16,02	15,37	24,00	93,26	38,67	23,50	164,57
Республика Северная Осетия-Алания	15,30	15,30	—	8,00	15,20	17,30	87,89
Чеченская Республика	43,45	51,35	—	54,42	48,31	—	—
Ставропольский край	19,81	18,71	9,75	16,29	19,12	31,70	60,33
Приволжский федеральный округ	23,75	21,97	19,04	21,21	23,35	14,80	157,80
Республика Башкортостан	26,74	23,74	—	22,93	25,95	12,30	210,97
Республика Марий Эл	21,26	18,38	—	24,80	21,30	11,70	182,07
Республика Мордовия	26,64	26,34	—	30,83	26,69	23,20	115,04
Республика Татарстан (Татарстан)	24,39	23,30	11,17	22,99	24,28	9,80	247,71
Удмуртская Республика	23,59	21,24	—	19,35	23,06	13,10	176,02
Чувашская Республика - Чувашия	26,57	26,84	28,13	24,61	26,14	15,00	174,28
Пермский край	17,22	15,52	—	32,39	17,61	6,80	258,91
Кировская область	22,70	19,18	—	26,47	22,74	13,70	165,97
Нижегородская область	22,28	22,11	—	24,06	22,51	18,30	123,02
Оренбургская область	14,79	17,17	18,60	16,67	16,00	8,80	181,80
Пензенская область	27,35	24,57	25,78	20,29	23,96	21,80	109,92
Самарская область	21,62	22,38	—	21,43	21,61	15,10	143,08
Саратовская область	15,95	14,89	14,90	16,16	16,06	14,90	107,76
Ульяновская область	19,79	18,19	—	25,76	20,89	13,90	150,32
Уральский федеральный округ	23,79	23,26	12,74	23,07	23,64	12,00	197,03
Курганская область	20,05	17,28	10,45	20,37	20,11	10,00	201,09
Свердловская область	31,18	32,74	—	30,72	31,10	16,10	193,18
Тюменская область	27,33	30,43	14,90	33,87	27,95	13,90	201,08
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	27,33	30,43	14,90	33,87	27,95	13,90	201,08
Челябинская область	17,18	12,52	16,00	16,86	17,09	10,60	161,21
Сибирский федеральный округ	21,22	22,31	13,59	18,98	20,35	21,00	96,89
Республика Хакасия	36,50	36,50	—	8,74	12,72	17,30	73,53
Алтайский край	23,58	23,73	12,55	18,15	22,04	21,60	102,03
Красноярский край	22,35	23,04	14,80	26,16	23,15	20,80	111,32
Иркутская область	25,68	25,61	—	23,09	25,25	15,60	161,89
Кемеровская область - Кузбасс	28,29	31,26	—	29,79	28,95	26,80	108,01
Новосибирская область	22,64	22,12	32,80	21,98	22,43	25,20	89,03
Омская область	12,29	13,91	13,42	13,89	13,17	15,80	83,33
Томская область	22,70	21,89	—	32,30	25,35	23,10	109,75
Дальневосточный федеральный округ	15,66	15,77	24,27	10,75	14,04	17,90	78,43
Республика Бурятия	—	—	—	16,50	16,03	18,60	86,19
Республика Саха (Якутия)	2,13	—	—	—	2,13	4,90	43,37
Забайкальский край	14,17	14,17	—	9,60	10,48	17,30	60,60
Приморский край	—	—	24,27	—	24,27	24,40	99,45

How to read this table

Rows in the list vary in scale, from total figures for the Russian Federation to data for specific regions and districts. This helps assess which specific regions and farm types had pea yields above or below the national average. Indicators can be compared within a single farm type or across different organizational categories to identify the most productive cultivation zones for this crop

What is visible in these numbers

What is measured: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 175 out of 175 (100%), meaning the table is almost completely filled

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Electronic bulletins on the state of agriculture served as the source for this data. The information is relevant for analyzing crop production structure and grain harvest efficiency by constituent entity. Such indicators help agronomists, farm representatives, and agricultural market analysts assess land productivity and plan sowing volumes for future seasons based on official Rosstat statistics

How it is calculated

Data on sowings, crop yields, and livestock are used in planning raw material procurement, crop estimation, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter