Gross harvest of winter barley by farm categories

checked 24.10.2026 · snapshot · rows: 44 · periods: 10 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Winter barley production volumes are broken down by farm type: agricultural organizations, peasant farm enterprises, and individual entrepreneurs. Rows indicate various territorial levels, from the entire Russian Federation to individual federal districts, providing an understanding of harvest scale at national and regional levels. The data covers 2021 indicators, including year-on-year percentage changes

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 44, indicators: 10. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Northwestern Federal District; Kaliningrad Oblast; Southern Federal District and others

Five largest values: Kaliningrad Oblast (1,000 million), Republic of Tatarstan (1,000 million), Voronezh Oblast (1,000 million), Volgograd Oblast (1,000 million), Ryazan Oblast (1,000 million). The gap between the largest and smallest is 18.6 million times. The top five account for 100% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 44

Series	Сельскохо-зяйствен-ные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2020 Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Сельскохо-зяйствен-ные организации	2021 в % к 2020 — Хозяйства населения	2021 в % к 2020 — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская федерация	19 144,13	7 100,55	389,89	9 665,45	29 199,46	22 884,80	127,59	124,75	170,56	132,23
Центральный федеральный округ	202,53	9,91	0,15	13,45	216,13	503,11	42,96	42,48	129,57	51,37
Белгородская область	5,14	3,85	—	—	5,14	194,60	2,64	2,79	—	—
Брянская область	108,01	—	—	—	108,01	75,46	143,14	143,14	—	—
Воронежская область	999 999 999,00	0,43	—	5,66	6,09	121,97	4,99	0,38	—	52,75
Калужская область	5,64	5,64	—	—	5,64	10,48	53,85	53,85	—	—
Курская область	78,79	—	—	—	78,79	72,08	109,31	109,31	—	—
Липецкая область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—	—
Орловская область	—	—	—	7,73	7,73	5,00	154,60	—	—	154,60
Рязанская область	—	—	0,15	0,06	999 999 999,00	23,33	0,90	—	129,57	—
Тамбовская область	—	—	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—
Северо-западный федеральный округ	145,29	75,70	1,02	16,70	163,01	63,55	256,50	282,36	74,22	155,71
Калининградская область	999 999 999,00	75,70	999 999 999,00	16,37	155,66	63,55	244,93	268,71	74,22	152,66
Псковская область	999 999 999,00	—	—	0,33	7,35	—	—	—	—	—
Южный федеральный округ	10 821,25	4 064,05	231,21	6 967,42	18 019,87	14 990,29	120,21	114,85	223,27	127,49
Республика Адыгея	220,92	144,86	31,38	326,75	579,06	664,38	87,16	80,38	—	83,89
Республика Калмыкия	57,14	57,14	—	82,20	139,34	101,31	137,55	223,02	—	108,61
Республика Крым	2 240,34	1 639,58	183,51	1 632,42	4 056,27	2 486,54	163,13	159,47	211,47	164,09
Краснодарский край	7 206,23	1 655,88	16,32	4 208,23	11 430,77	9 572,46	119,41	113,63	97,25	130,95
Астраханская область	—	—	—	—	—	1,82	—	—	—	—
Волгоградская область	999 999 999,00	3,63	—	15,01	999 999 999,00	999 999 999,00	50,42	39,19	—	67,61
Ростовская область	1 078,56	562,96	—	702,80	1 781,36	2 104,79	84,63	80,75	—	91,37
г. Севастополь	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	167,56	167,56	—	—
Северо-кавказский федеральный округ	7 958,20	2 940,77	156,79	2 664,08	10 779,06	7 254,93	148,58	149,14	128,96	148,23
Республика Дагестан	215,65	136,63	117,91	62,69	396,25	327,74	120,90	121,60	101,64	182,31
Республика Ингушетия	80,86	15,81	—	13,61	94,47	95,35	99,07	125,41	—	44,08
Кабардино-Балкарская Республика	239,68	154,18	21,74	55,72	317,14	271,31	116,89	145,45	—	52,31
Карачаево-Черкесская Республика	93,35	25,57	4,43	44,52	142,29	117,98	120,61	121,63	—	107,99
Республика Северная Осетия-Алания	51,01	39,18	0,77	11,61	63,39	76,62	82,73	77,02	—	111,72
Чеченская Республика	417,94	315,21	—	568,07	986,01	855,33	115,28	75,84	—	186,72
Ставропольский край	6 859,71	2 254,19	11,95	1 907,85	8 779,51	5 510,59	159,32	161,96	214,33	150,27
Приволжский федеральный округ	13,96	7,22	0,73	3,04	17,73	72,80	24,35	23,20	36,90	28,52
Республика Марий Эл	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	25,88	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—
Республика Татарстан	999 999 999,00	0,42	999 999 999,00	1,05	2,20	27,68	7,93	1,85	36,90	33,93
Чувашская Республика	—	—	—	—	—	0,10	—	—	—	—
Нижегородская область	—	—	—	—	—	1,00	—	—	—	—
Самарская область	—	—	—	1,99	999 999 999,00	—	—	—	—	—
Саратовская область	—	—	—	—	—	5,83	—	—	—	—
Ульяновская область	6,80	6,80	—	—	6,80	12,31	55,20	71,35	—	—
Уральский федеральный округ	—	—	—	0,77	0,77	—	—	—	—	—
Свердловская область	—	—	—	0,77	0,77	—	—	—	—	—
Сибирский федеральный округ	2,90	2,90	—	—	2,90	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—
Алтайский край	—	—	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—
Красноярский край	2,90	2,90	—	—	2,90	—	—	—	—	—

How to read this table

Row differences allow for comparison between national figures and those of specific districts, such as the Central or Northwestern districts. Columns present both physical harvest volumes and the percentage change relative to 2020 for farmers and individual entrepreneurs. This enables viewing not only final figures but also production trends across different landownership categories

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs; Households of all categories; 2020 Households of all categories; 2021 as % of 2020 — Households of all categories; 2021 as % of 2020 — Agricultural organizations; 2021 as % of 2020 — Households; 2021 as % of 2020 — Peasant (farm) holdings and individual..

222 cells out of 250 contain numbers (88.8%). Some cells are empty — individual positions were not observed in every period

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This information is useful for agronomists, economists, and industry representatives analyzing crop production structure and the state of the grain sector. Data across 44 rows helps assess the efficiency of various farming models. Updates are provided as part of statistical bulletins on the state of agriculture

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter