Harvest of spring triticale by category of farms

checked 25.10.2026 · snapshot · rows: 50 · periods: 10 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Volumes of harvested spring triticale distributed by producer type and region. Rows indicate the Russian Federation, federal districts, and individual regions, while columns provide data for agricultural organizations, peasant (farm) holdings, and individual entrepreneurs. Data includes a comparison of 2021 figures with 2020 levels as a percentage

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 50, indicators: 10. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Moscow Region; Smolensk Region; Southern Federal District and others

Five largest values: Krasnodar Territory (1 000 million), Siberian Federal District (1 000 million), Belgorod Region (1 000 million), Altai Territory (1 000 million), Ivanovo Region (1 000 million). The gap between the largest and smallest is 54.1 million times. The top five account for 55.6% of the total for all items — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 50

Series	Сельскохо-зяйствен-ные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2020 Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Сельскохо-зяйствен-ные организации	2021 в % к 2020 — Хозяйства населения	2021 в % к 2020 — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская федерация	196,97	83,85	0,29	48,67	245,93	343,55	71,59	66,56	57,68	103,27
Центральный федеральный округ	89,21	23,89	0,29	7,62	97,12	232,03	41,86	41,18	57,68	51,11
Белгородская область	19,07	—	—	5,95	25,01	3,45	724,65	999 999 999,00	—	310,66
Владимирская область	44,16	14,15	—	—	44,16	137,62	32,09	32,95	—	—
Воронежская область	1,96	—	—	1,05	3,02	14,83	20,32	32,56	—	11,94
Ивановская область	0,22	999 999 999,00	—	—	0,22	14,83	1,50	1,50	—	—
Калужская область	1,05	1,05	—	—	1,05	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—
Курская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	51,55	51,55	—	—
Липецкая область	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	0,31	0,31	—	—
Московская область	0,43	0,43	—	0,24	0,68	3,13	21,64	17,06	—	41,61
Рязанская область	3,10	0,63	—	—	3,10	—	—	—	—	—
Смоленская область	7,33	7,33	0,29	—	7,62	3,10	245,73	282,57	57,68	—
Тамбовская область	—	—	—	0,38	0,38	—	—	—	—	—
Тверская область	—	—	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—
Ярославская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	238,67	238,67	—	—
Северо-западный федеральный округ	0,60	—	—	0,12	0,72	3,87	18,50	15,52	—	—
Вологодская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	150,37	150,37	—	—
Калининградская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—	—
Ленинградская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	0,08	0,08	—	—
Новгородская область	—	—	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—
Псковская область	999 999 999,00	—	—	0,12	0,12	1,15	10,44	999 999 999,00	—	—
Южный федеральный округ	21,36	16,88	—	9,43	30,79	10,26	300,02	549,58	—	147,87
Краснодарский край	5,16	1,15	—	2,99	8,15	1,92	424,86	999 999 999,00	—	216,75
Волгоградская область	9,06	9,06	—	5,64	14,70	3,81	385,65	850,80	—	205,32
Ростовская область	7,14	6,67	—	0,80	7,94	4,53	175,16	312,83	—	35,56
Северо-кавказский федеральный округ	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	0,71	999 999 999,00	870,59	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	0,71	999 999 999,00	870,59	—	—
Приволжский федеральный округ	18,49	13,15	—	—	18,49	30,01	61,60	61,60	—	—
Республика Башкортостан	0,54	0,54	—	—	0,54	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—
Республика Мордовия	—	—	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—
Республика Татарстан	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	159,47	159,47	—	—
Чувашская Республика	1,16	1,16	—	—	1,16	0,10	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—
Кировская область	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	104,90	104,90	—	—
Нижегородская область	0,31	999 999 999,00	—	—	0,31	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—
Уральский федеральный округ	9,95	—	—	4,00	13,95	20,38	68,47	61,62	—	94,68
Курганская область	—	—	—	4,00	4,00	3,98	100,63	—	—	100,63
Свердловская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	52,20	52,20	—	—
Тюменская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	281,26	281,26	—	—
Тюменская область (без автономных округов)	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	281,26	281,26	—	—
Челябинская область	—	—	—	—	—	0,25	—	—	—	—
Сибирский федеральный округ	19,07	0,99	—	4,74	23,81	1,17	2 041,02	999 999 999,00	—	650,21
Алтайский край	0,99	0,99	—	1,02	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—
Новосибирская область	999 999 999,00	—	—	3,72	21,80	0,73	999 999 999,00	—	—	510,29
Томская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	557,14	557,14	—	—
Дальневосточный федеральный округ	38,21	28,94	—	22,78	60,99	45,14	135,12	153,24	—	112,75
Республика Бурятия	26,46	26,41	—	3,15	29,61	10,91	271,29	294,59	—	162,92
Забайкальский край	1,63	0,43	—	0,26	1,88	1,04	181,68	247,79	—	67,37
Приморский край	—	—	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—
Хабаровский край	—	—	—	0,24	0,24	—	—	—	—	—
Амурская область	10,12	2,10	—	19,14	29,25	22,65	129,19	212,83	—	106,96

How to read this table

Differences between rows allow for a comparison of regional productivity, such as the Moscow Region, relative to the country as a whole or the Central Federal District. Columns help identify the share of large agricultural organizations and small farms in the total gross harvest. Comparing percentage values in the final column shows production dynamics across different market participant categories

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs; Households of all categories; 2020 Households of all categories; 2021 as % of 2020 — Households of all categories; 2021 as % of 2020 — Agricultural organizations; 2021 as % of 2020 — Households; 2021 as % of 2020 — Peasant (farm) households and individual…

Out of 250 possible values, 184 are filled (73.6%). A smaller part of the table is filled, so a direct comparison of items between periods may be misleading

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data published as part of agricultural status bulletins. Information is relevant for analyzing crop production structure and assessing the contribution of various farm types to triticale production. This Rosstat dataset is useful for agricultural producers and grain market specialists

How it is calculated

The harvest and livestock population of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter