Gross harvest of millet in agricultural organizations and farm enterprises

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 51 · periods: 10 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Millet harvest volumes are categorized by landholding type, ranging from large agricultural organizations to peasant farms and individual entrepreneurs. Rows provide data for the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, including the Belgorod Region. Columns allow for comparing the contribution of various farm types to the total harvest and show the percentage of 2021 figures relative to 2020 levels

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 51, indicators: 10. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Voronezh Oblast and others

The five largest values: Siberian Federal District (1 000 million), Kabardino-Balkarian Republic (1 000 million), Tambov Oblast (1 000 million), Russian Federation (3 965), Volga Federal District (2 399). The gap between the largest and smallest is 17.2 million times. The top five account for 100% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 51

Series	Сельскохо-зяйствен-ные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2020 Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Сельскохо-зяйствен-ные организации	2021 в % к 2020 — Хозяйства населения	2021 в % к 2020 — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская федерация	1 848,36	1 232,18	8,31	1 826,29	3 682,96	3 964,58	92,90	100,79	52,42	86,36
Центральный федеральный округ	109,20	82,11	0,24	136,71	246,16	297,73	82,68	72,81	87,19	92,72
Белгородская область	5,62	3,60	0,07	0,49	6,18	7,55	81,87	93,35	92,64	33,56
Брянская область	3,11	3,09	0,06	1,20	4,37	9,31	46,94	52,98	75,00	35,71
Воронежская область	89,30	64,85	0,06	120,14	209,51	215,73	97,12	80,58	97,79	114,59
Курская область	0,08	0,08	—	7,22	7,30	12,70	57,49	25,97	—	58,27
Липецкая область	—	—	0,05	3,55	3,60	9,66	37,27	—	85,25	71,69
Московская область	—	—	—	—	—	0,04	—	—	—	—
Орловская область	999 999 999,00	—	—	1,43	999 999 999,00	12,87	11,61	999 999 999,00	—	28,59
Рязанская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	57,42	57,42	—	—
Смоленская область	—	—	—	—	—	6,49	—	—	—	—
Тамбовская область	6,85	6,85	—	2,69	9,54	17,75	53,78	999 999 999,00	—	28,37
Тульская область	3,64	3,64	—	—	3,64	4,72	77,10	77,10	—	—
Северо-западный федеральный округ	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	188,89	188,89	—	—
Калининградская область	999 999 999,00	—	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	188,89	188,89	—	—
Южный федеральный округ	775,35	610,25	1,43	548,14	1 324,91	954,19	138,85	137,99	121,58	140,14
Республика Адыгея	—	—	—	—	—	6,94	—	—	—	—
Республика Калмыкия	16,31	10,97	—	6,32	22,63	8,63	262,20	440,26	—	128,33
Республика Крым	75,91	56,91	0,68	16,56	93,15	43,39	214,69	266,77	132,66	114,82
Краснодарский край	28,27	28,27	0,09	6,26	34,62	21,83	158,58	197,00	100,00	84,70
Волгоградская область	194,53	165,87	—	282,46	476,99	300,51	158,73	121,88	—	200,46
Ростовская область	460,33	348,23	0,66	236,54	697,53	572,89	121,76	129,40	115,08	109,23
Северо-кавказский федеральный округ	154,43	47,17	2,27	76,47	233,16	55,46	420,44	427,56	—	395,42
Республика Дагестан	—	—	—	0,03	0,03	—	—	—	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	7,65	7,59	0,68	0,05	8,37	1,88	446,08	999 999 999,00	—	3,53
Чеченская Республика	13,45	6,99	—	3,12	16,57	16,81	98,56	170,34	—	34,99
Ставропольский край	133,34	32,58	1,59	73,27	208,19	36,77	566,21	481,24	—	808,54
Приволжский федеральный округ	682,10	439,84	3,43	1 010,23	1 695,76	2 398,95	70,69	73,98	24,00	69,07
Республика Башкортостан	10,25	9,54	—	4,86	15,11	70,68	21,38	28,87	—	13,82
Республика Мордовия	3,46	0,64	—	1,08	4,54	6,91	65,71	50,09	—	—
Республика Татарстан	9,24	4,42	—	6,48	15,72	31,22	50,33	90,89	—	30,76
Удмуртская Республика	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00	1,15	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—
Чувашская Республика	7,15	3,43	—	2,56	9,71	4,27	227,54	206,65	—	316,98
Нижегородская область	999 999 999,00	999 999 999,00	—	0,95	999 999 999,00	3,19	39,91	97,59	—	33,22
Оренбургская область	48,71	28,41	1,27	43,72	93,70	369,51	25,36	33,63	9,83	20,64
Пензенская область	22,68	14,60	1,77	85,96	110,41	188,96	58,43	23,43	126,09	94,74
Самарская область	134,81	129,83	—	66,93	201,75	211,56	95,36	103,67	—	82,12
Саратовская область	433,91	238,66	0,40	772,10	1 206,41	1 453,34	83,01	91,58	—	78,82
Ульяновская область	10,82	9,97	—	25,58	36,40	58,16	62,59	56,01	—	65,86
Уральский федеральный округ	—	—	—	0,16	0,16	1,34	11,94	—	—	14,34
Курганская область	—	—	—	—	—	0,27	—	—	—	—
Челябинская область	—	—	—	0,16	0,16	1,07	14,95	—	—	18,91
Сибирский федеральный округ	127,25	52,82	0,94	54,58	182,77	256,89	71,15	77,75	999 999 999,00	58,60
Республика Тыва	—	—	0,09	1,49	1,58	20,09	7,86	—	99,08	7,46
Республика Хакасия	—	—	—	—	—	999 999 999,00	—	—	—	—
Алтайский край	109,42	35,34	0,85	43,76	154,03	204,59	75,29	76,30	—	71,53
Красноярский край	—	—	—	—	—	1,19	—	—	—	—
Иркутская область	0,29	0,16	—	7,84	8,13	15,70	51,76	4,39	—	86,21
Кемеровская область	—	—	—	—	—	1,42	—	—	—	—
Новосибирская область	17,54	17,32	—	1,49	19,03	6,44	295,60	334,61	—	124,73
Омская область	—	—	—	—	—	7,46	—	—	—	—

How to read this table

The table rows enable comparison between large agribusinesses and private farmers across various territorial levels. National indicators can be compared with data from specific federal districts or regions to visualize production geography. The breakdown by farm type illustrates the share of the millet harvest produced by formal organizations versus small-scale holdings

What is visible in these numbers

What is measured: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs; Households of all categories; 2020 Households of all categories; 2021 as % of 2020 — Households of all categories; 2021 as % of 2020 — Agricultural organizations; 2021 as % of 2020 — Households; 2021 as % of 2020 — Peasant (farm) holdings and individual..

231 cells with numbers out of 250 (92.4%). Individual gaps occur: not all positions were observed in all periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data covers the structure of agricultural production and harvest dynamics broken down by various farm categories. This information is intended for agronomists, agro-industrial complex economists, and specialists involved in grain crop supply planning

How it is calculated

The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: processors need such series earlier than the supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter