Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Yield of lentils in Russia and federal districts

· dynamics annual · rows: 36 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Lentil yield in centners per hectare is shown for the entire country and specific territories. The table for 2020 and 2021 presents data for all categories of farms, including the total for Russia, federal districts, and specific regions. The rows allow for comparing land productivity across different subjects and assessing the general situation in crop production

shown 25 largest of 36

Chart of lentil yield in Russia, federal districts, and regions for 2020–2021

unchanged Republic of Tatarstan — all categories of households · 2021: 1,000m · 2020: 12.0 · +1,000m Republic of… of householdsRepublic of Tatarstan — all categories of households +1,000m Kursk Oblast — all categories of farms · 2021: 1,000m · 2020: 19.1 · +1,000m Kursk Oblast — all categories of farms +1,000m Republic of Kalmykia — farms of all categories · 2021: 16.9 · 2020: 5.80 · +11.1 Republic of… of all categoriesRepublic of Kalmykia — farms of all categories +11.1 Republic of Crimea — farms of all categories · 2021: 11.6 · 2020: 5.20 · +6.40 Republic of… of all categoriesRepublic of Crimea — farms of all categories +6.40 Voronezh Oblast — all categories of farms · 2021: 14.8 · 2020: 9.10 · +5.70 Voronezh Oblast — all categories of farms +5.70 Южный федеральный округ — хозяйства всех категорий · 2021: 12.1 · 2020: 6.40 · +5.70 Южный федеральный… всех категорийЮжный федеральный округ — хозяйства всех категорий +5.70 Ryazan Oblast — all categories of farms · 2021: 16.8 · 2020: 11.2 · +5.60 Ryazan Oblast — all categories of farms +5.60 Volgograd Region — farms of all categories · 2021: 13.0 · 2020: 7.70 · +5.30 Volgograd Region — farms of all categories +5.30 Stavropol Territory — all categories of households · 2021: 11.9 · 2020: 7.70 · +4.20 Stavropol Territor… of householdsStavropol Territory — all categories of households +4.20 Rostov Region — all categories of households · 2021: 10.8 · 2020: 6.90 · +3.90 Rostov Region… of householdsRostov Region — all categories of households +3.90 Tambov Oblast — all categories of farms · 2021: 11.7 · 2020: 8.00 · +3.70 Tambov Oblast — all categories of farms +3.70 Северо-кавказский федеральный округ — хозяйства всех категорий · 2021: 12.0 · 2020: 8.50 · +3.50 Северо-кавказский… всех категорийСеверо-кавказский федеральный округ — хозяйства всех категорий +3.50 Российская федерация — хозяйства всех категорий · 2021: 10.9 · 2020: 9.00 · +1.90 Российская… всех категорийРоссийская федерация — хозяйства всех категорий +1.90 Penza Region — enterprises of all categories · 2021: 11.9 · 2020: 10.1 · +1.80 Penza Region… of all categoriesPenza Region — enterprises of all categories +1.80 Orenburg Region — all categories of households · 2021: 8.60 · 2020: 7.40 · +1.20 Orenburg Region… of householdsOrenburg Region — all categories of households +1.20 Ulyanovsk Oblast — farms of all categories · 2021: 11.0 · 2020: 9.90 · +1.10 Ulyanovsk Oblast — farms of all categories +1.10 Samara Region — households of all categories · 2021: 8.70 · 2020: 7.80 · +0.90 Samara Region… of all categoriesSamara Region — households of all categories +0.90 Saratov Region — households of all categories · 2021: 10.9 · 2020: 10.1 · +0.80 Saratov Region… of all categoriesSaratov Region — households of all categories +0.80 Приволжский федеральный округ — хозяйства всех категорий · 2021: 10.2 · 2020: 9.70 · +0.50 Приволжский… всех категорийПриволжский федеральный округ — хозяйства всех категорий +0.50 Krasnodar Territory — farms of all categories · 2021: 12.1 · 2020: 12.2 · −0.10 Krasnodar Territor… of all categoriesKrasnodar Territory — farms of all categories −0.10 Центральный федеральный округ — хозяйства всех категорий · 2021: 17.4 · 2020: 18.1 · −0.70 Центральный… всех категорийЦентральный федеральный округ — хозяйства всех категорий −0.70 Republic of Dagestan — all categories of households · 2021: 14.0 · 2020: 19.1 · −5.10 Republic of… of householdsRepublic of Dagestan — all categories of households −5.10 Republic of Bashkortostan — households of all categories · 2021: 8.60 · 2020: 14.6 · −6.00 Republic of… of all categoriesRepublic of Bashkortostan — households of all categories −6.00 Уральский федеральный округ — хозяйства всех категорий · 2021: 2.90 · 2020: 12.0 · −9.10 Уральский федераль… всех категорийУральский федеральный округ — хозяйства всех категорий −9.10 Chelyabinsk Region — enterprises of all categories · 2021: 2.90 · 2020: 12.0 · −9.10 Chelyabinsk… of all categoriesChelyabinsk Region — enterprises of all categories −9.10
how it will look

Set in numbers

Coverage: 36 series, 2020 through 2021, 2 reporting periods. 65 values in total.

“Российская федерация — хозяйства всех категорий” rose by 21.1% between 2020 and 2021, from 9 to 10.9.

All table numbers are series: 36
Series 20202021
Российская федерация — хозяйства всех категорий 9,00 10,90
Центральный федеральный округ — хозяйства всех категорий 18,10 17,40
Воронежская область — хозяйства всех категорий 9,10 14,80
Курская область — хозяйства всех категорий 19,10 999 999 999,00
Липецкая область — хозяйства всех категорий 999 999 999,00 —
Орловская область — хозяйства всех категорий — 5,50
Рязанская область — хозяйства всех категорий 11,20 16,80
Тамбовская область — хозяйства всех категорий 8,00 11,70
Тульская область — хозяйства всех категорий — 999 999 999,00
Южный федеральный округ — хозяйства всех категорий 6,40 12,10
Республика Калмыкия — хозяйства всех категорий 5,80 16,90
Республика Крым — хозяйства всех категорий 5,20 11,60
Краснодарский край — хозяйства всех категорий 12,20 12,10
Волгоградская область — хозяйства всех категорий 7,70 13,00
Ростовская область — хозяйства всех категорий 6,90 10,80
Северо-кавказский федеральный округ — хозяйства всех категорий 8,50 12,00
Республика Дагестан — хозяйства всех категорий 19,10 14,00
Ставропольский край — хозяйства всех категорий 7,70 11,90
Приволжский федеральный округ — хозяйства всех категорий 9,70 10,20
Республика Башкортостан — хозяйства всех категорий 14,60 8,60
Республика Марий Эл — хозяйства всех категорий — 999 999 999,00
Республика Мордовия — хозяйства всех категорий 999 999 999,00 —
Республика Татарстан — хозяйства всех категорий 12,00 999 999 999,00
Оренбургская область — хозяйства всех категорий 7,40 8,60
Пензенская область — хозяйства всех категорий 10,10 11,90
Самарская область — хозяйства всех категорий 7,80 8,70
Саратовская область — хозяйства всех категорий 10,10 10,90
Ульяновская область — хозяйства всех категорий 9,90 11,00
Уральский федеральный округ — хозяйства всех категорий 12,00 2,90
Челябинская область — хозяйства всех категорий 12,00 2,90
Сибирский федеральный округ — хозяйства всех категорий 8,30 10,70
Алтайский край — хозяйства всех категорий 7,80 11,50
Красноярский край — хозяйства всех категорий 999 999 999,00 —
Кемеровская область — хозяйства всех категорий — 999 999 999,00
Новосибирская область — хозяйства всех категорий 15,00 11,50
Омская область — хозяйства всех категорий 9,70 999 999 999,00

How to read this table

The rows are organized by level: starting with the total for the Russian Federation, followed by data for federal districts and specific regions, such as Voronezh Oblast. This facilitates comparing agricultural efficiency at the national level with the results of individual districts and regions. Comparing rows helps identify leading territories in pulse crop harvesting and those falling below national averages

What is visible in these numbers

“Kursk Oblast — all categories of farms” leads the table with 1,000 million, “Chelyabinsk Region — enterprises of all categories” closes it with 2.9. The gap between them is 344.83 million-fold.

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Agricultural specialists, farmers, and pulse market analysts can use these 2020 and 2021 figures to assess farm productivity. This information is published by Rosstat in agricultural bulletins. The two-year period allows for tracking short-term harvest dynamics, which are influenced by both climatic conditions and the cultivation technologies implemented in various regions of the country