Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of sunflower seed production by farms of various types

· snapshot · rows: 60 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

This sunflower seed statistic shows the share of various farm types in the total volume. The rows cover the Russian Federation, federal districts, and individual regions, including Belgorod Oblast. The data shows the percentage breakdown between agricultural organizations, households, and farmers, with peasant farms and individual entrepreneurs accounting for an average of 35.991 percent nationwide

shown 25 largest of 60
Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Tambov Region 100.0 Southern Federal District 100.0 Republic of Adygea 100.0 Republic of Crimea 100.0 Krasnodar Territory 100.0 Volgograd Region 100.0 Rostov Region 100.0 North Caucasus Federal District 100.0 Republic of Dagestan 100.0 Kabardino-Balkarian Republic 100.0 Karachay-Cherkess Republic 100.0 Republic of North Ossetia–Alania 100.0 Chechen Republic 100.0 Stavropol Territory 100.0 Volga Federal District 100.0 Republic of Mordovia 100.0 Republic of Tatarstan 100.0 Chuvash Republic 100.0 Nizhny Novgorod Region 100.0 Orenburg Region 100.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 60, indicators: 5. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Voronezh Region; Lipetsk Region and others

Five highest values: Voronezh Region (1 000 million), Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Region (100), Lipetsk Region (100). The gap between the highest and lowest is 10 million times. The top five account for 100% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 60
Series Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская федерация 100,00 63,64 30,50 0,37 35,99
Центральный федеральный округ 100,00 71,50 27,29 0,30 28,20
Белгородская область 100,00 70,29 16,25 0,81 28,90
Брянская область 100,00 79,53 12,62 — 20,48
Воронежская область 100,00 999 999 999,00 27,34 999 999 999,00 32,95
Калужская область 100,00 999 999 999,00 — — —
Курская область 100,00 72,56 26,75 — 27,44
Липецкая область 100,00 73,10 19,00 0,44 26,46
Московская область 100,00 94,77 78,76 — 5,23
Орловская область 100,00 89,28 25,03 — 10,73
Рязанская область 100,00 87,10 31,83 — 12,90
Тамбовская область 100,00 68,17 34,18 0,12 31,72
Тульская область 100,00 90,41 59,00 — 9,59
Северо-западный федеральный округ 100,00 100,00 100,00 — —
Псковская область 100,00 100,00 100,00 — —
Южный федеральный округ 100,00 59,51 27,51 0,48 40,01
Республика Адыгея 100,00 29,00 22,00 10,81 60,19
Республика Калмыкия 100,00 25,72 24,43 — 74,28
Республика Крым 100,00 74,43 47,81 0,45 25,12
Краснодарский край 100,00 55,29 17,62 0,20 44,51
Волгоградская область 100,00 64,97 36,67 0,07 34,97
Ростовская область 100,00 59,46 26,21 0,35 40,19
Северо-кавказский федеральный округ 100,00 75,62 24,23 1,28 23,10
Республика Дагестан 100,00 16,44 6,48 79,03 4,53
Республика Ингушетия 100,00 25,69 10,25 — 74,31
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 45,30 37,18 4,18 50,52
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 38,55 22,24 4,52 56,94
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 72,51 72,51 0,16 27,33
Чеченская Республика 100,00 57,75 54,41 0,10 42,15
Ставропольский край 100,00 80,49 22,52 0,04 19,48
Приволжский федеральный округ 100,00 60,48 36,50 0,28 39,24
Республика Башкортостан 100,00 71,14 32,33 — 28,86
Республика Мордовия 100,00 95,20 59,68 0,01 4,79
Республика Татарстан 100,00 75,71 30,83 0,03 24,26
Удмуртская Республика 100,00 — — 100,00 —
Чувашская Республика 100,00 65,38 65,38 0,03 34,59
Нижегородская область 100,00 87,76 76,84 0,01 12,24
Оренбургская область 100,00 49,86 34,13 0,79 49,35
Пензенская область 100,00 74,09 27,73 0,36 25,56
Самарская область 100,00 72,15 44,17 0,05 27,80
Саратовская область 100,00 48,90 34,19 0,23 50,87
Ульяновская область 100,00 73,71 51,69 0,01 26,29
Уральский федеральный округ 100,00 49,26 23,99 0,25 50,50
Курганская область 100,00 999 999 999,00 19,01 999 999 999,00 54,75
Свердловская область 100,00 999 999 999,00 — — —
Тюменская область 100,00 99,15 99,15 0,85 —
Тюменская область (без автономных округов) 100,00 99,15 99,15 0,85 —
Челябинская область 100,00 50,27 25,42 0,24 49,48
Сибирский федеральный округ 100,00 60,51 30,11 0,12 39,37
Алтайский край 100,00 999 999 999,00 — — —
Красноярский край 100,00 60,13 31,06 0,12 39,75
Кемеровская область 100,00 98,02 98,02 1,98 —
Новосибирская область 100,00 999 999 999,00 3,72 999 999 999,00 91,72
Омская область 100,00 69,20 26,25 0,03 30,76
Дальневосточный федеральный округ 100,00 61,98 8,90 0,05 37,97
Забайкальский край 100,00 97,85 97,85 2,15 —
Приморский край 100,00 999 999 999,00 999 999 999,00 — —
Хабаровский край 100,00 999 999 999,00 999 999 999,00 1,77 —
Амурская область 100,00 — — 100,00 —
строка 60 — — — 100,00 —

How to read this table

Row differences reflect territorial coverage, ranging from national totals to specific regions and districts. Comparing these values shows how sunflower seed production structure depends on ownership type and location of farming activities. The columns allow for comparing the contribution of large organizations with that of small farms and individuals to the total output

What is visible in these numbers

What is measured: Farms of all categories; Agricultural organizations; of which: small enterprises; Household farms; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

Cells with numbers 125 out of 125 (100%) — there are practically no missing values

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is presented as a single snapshot not tied to a specific year. This information is relevant for analyzing the agro-industrial sector structure and regional specialization in oilseed crop cultivation. Rosstat statistics help assess the role of various organizational and legal forms in supplying raw materials to the processing industry

How it is calculated

Harvest and livestock of this year determine the procurement prices of the next: the processor needs such series earlier than the supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter