Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Feed consumption by pigs in agricultural organizations: continuation

· snapshot · rows: 48 · periods: 6 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Agricultural organizations use various types of resources for pigs, ranging from roughage to succulent and concentrated feeds. Rows present data for all of Russia, federal districts, and individual constituent entities, including Kostroma Oblast. Columns provide statistics for 2021 and 2022, as well as the percentage ratio of succulent feed volumes in 2022 to the 2021 level

shown 25 largest of 48

Feed consumption for pigs in agricultural organizations, 2021–2022

грубые корма …грубые корма — 2021 грубые корма …грубые корма — 2022 грубые корма …грубые корма — 2022 в % к 2021 сочные корма …сочные корма — 2021 сочные корма …сочные корма — 2022 сочные корма …сочные корма — 2022 в % к 2021 Russian Federation Russian Federation / грубые корма — 2021: 3.20 Russian Federation / грубые корма — 2022: 3.30 Russian Federation / грубые корма — 2022 в % к 2021: 103.9 Russian Federation / сочные корма — 2021: 6.50 Russian Federation / сочные корма — 2022: 3.60 Russian Federation / сочные корма — 2022 в % к 2021: 55.9 Central Federal District Central Federal District / грубые корма — 2021: 0.20 Central Federal District / грубые корма — 2022: 0.10 Central Federal District / грубые корма — 2022 в % к 2021: 76.5 Central Federal District / сочные корма — 2021: 0.30 Central Federal District / сочные корма — 2022: 0.20 Central Federal District / сочные корма — 2022 в % к 2021: 79.0 Kostroma Region Kostroma Region / грубые корма — 2021: 0.20 Kostroma Region / грубые корма — 2022: 0.10 Kostroma Region / грубые корма — 2022 в % к 2021: 84.5 Kostroma Region / сочные корма — 2021: 0.10 Kostroma Region / сочные корма — 2022: 0.10 Kostroma Region / сочные корма — 2022 в % к 2021: 84.7 Southern Federal District Southern Federal District / грубые корма — 2021: 2.30 Southern Federal District / грубые корма — 2022: 1.90 Southern Federal District / грубые корма — 2022 в % к 2021: 81.2 Southern Federal District / сочные корма — 2021: 1.70 Southern Federal District / сочные корма — 2022: 1.30 Southern Federal District / сочные корма — 2022 в % к 2021: 78.6 Republic of Crimea Republic of Crimea / грубые корма — 2021: 1.60 Republic of Crimea / грубые корма — 2022: 1.70 Republic of Crimea / грубые корма — 2022 в % к 2021: 103.7 Republic of Crimea / сочные корма — 2021: 1.30 Republic of Crimea / сочные корма — 2022: 1.30 Republic of Crimea / сочные корма — 2022 в % к 2021: 103.7 Volga Federal District Volga Federal District / грубые корма — 2021: 0.40 Volga Federal District / грубые корма — 2022: 0.40 Volga Federal District / грубые корма — 2022 в % к 2021: 89.8 Volga Federal District / сочные корма — 2021: 0.60 Volga Federal District / сочные корма — 2022: 0.20 Volga Federal District / сочные корма — 2022 в % к 2021: 40.1 Republic of Tatarstan Republic of Tatarstan / грубые корма — 2021: 0.10 Republic of Tatarstan / грубые корма — 2022: 0.20 Republic of Tatarstan / грубые корма — 2022 в % к 2021: 199.2 Republic of Tatarstan / сочные корма — 2021: 0.40 Republic of Tatarstan / сочные корма — 2022: 0.10 Republic of Tatarstan / сочные корма — 2022 в % к 2021: 29.9 Orenburg Region Orenburg Region / грубые корма — 2021: 0.10 Orenburg Region / грубые корма — 2022: 0.10 Orenburg Region / грубые корма — 2022 в % к 2021: 89.4 Orenburg Region / сочные корма — 2021: 0.10 Orenburg Region / сочные корма — 2022: 0.10 Orenburg Region / сочные корма — 2022 в % к 2021: 77.9 Siberian Federal District Siberian Federal District / грубые корма — 2021: 0.10 Siberian Federal District / грубые корма — 2022: 0.10 Siberian Federal District / грубые корма — 2022 в % к 2021: 74.1 Siberian Federal District / сочные корма — 2021: 0.40 Siberian Federal District / сочные корма — 2022: 0.40 Siberian Federal District / сочные корма — 2022 в % к 2021: 103.3 Northwestern Federal District Northwestern Federal District / грубые корма — 2022: 0.80 Northwestern Federal District / грубые корма — 2022 в % к 2021: 30,741 Northwestern Federal District / сочные корма — 2021: 0.40 Northwestern Federal District / сочные корма — 2022: 0.20 Northwestern Federal District / сочные корма — 2022 в % к 2021: 54.3 Leningrad Region Leningrad Region / грубые корма — 2022: 0.80 Leningrad Region / грубые корма — 2022 в % к 2021: 75,218 Leningrad Region / сочные корма — 2021: 0.40 Leningrad Region / сочные корма — 2022: 0.20 Leningrad Region / сочные корма — 2022 в % к 2021: 54.7 Far Eastern Federal District Far Eastern Federal District / грубые корма — 2021: 0.20 Far Eastern Federal District / грубые корма — 2022 в % к 2021: 15.2 Far Eastern Federal District / сочные корма — 2021: 2.90 Far Eastern Federal District / сочные корма — 2022: 1.20 Far Eastern Federal District / сочные корма — 2022 в % к 2021: 42.0 Republic of Tyva Republic of Tyva / грубые корма — 2022: 0.10 Republic of Tyva / грубые корма — 2022 в % к 2021: 138.8 Republic of Tyva / сочные корма — 2022: 0.10 Republic of Tyva / сочные корма — 2022 в % к 2021: 554.4 Kamchatka Territory Kamchatka Territory / грубые корма — 2022 в % к 2021: 89.5 Kamchatka Territory / сочные корма — 2021: 0.30 Kamchatka Territory / сочные корма — 2022: 0.20 Kamchatka Territory / сочные корма — 2022 в % к 2021: 92.1 Primorsky Territory Primorsky Territory / грубые корма — 2022 в % к 2021: 3.30 Primorsky Territory / сочные корма — 2021: 1.00 Primorsky Territory / сочные корма — 2022: 0.80 Primorsky Territory / сочные корма — 2022 в % к 2021: 76.6 Ryazan Region Ryazan Region / сочные корма — 2021: 0.10 Ryazan Region / сочные корма — 2022: 0.10 Ryazan Region / сочные корма — 2022 в % к 2021: 86.6 Volgograd Region Volgograd Region / грубые корма — 2022: 0.20 Volgograd Region / грубые корма — 2022 в % к 2021: 644.6 Volgograd Region / сочные корма — 2022 в % к 2021: 80.0 Krasnoyarsk Territory Krasnoyarsk Territory / сочные корма — 2021: 0.30 Krasnoyarsk Territory / сочные корма — 2022: 0.30 Krasnoyarsk Territory / сочные корма — 2022 в % к 2021: 89.4 Republic of Sakha (Yakutia) Republic of Sakha (Yakutia) / сочные корма — 2021: 0.10 Republic of Sakha (Yakutia) / сочные корма — 2022: 0.10 Republic of Sakha (Yakutia) / сочные корма — 2022 в % к 2021: 100.0 Sakhalin Region Sakhalin Region / сочные корма — 2021: 0.10 Sakhalin Region / сочные корма — 2022: 0.10 Sakhalin Region / сочные корма — 2022 в % к 2021: 88.0 Moscow Region Moscow Region / грубые корма — 2022 в % к 2021: 103.2 Moscow Region / сочные корма — 2022 в % к 2021: 100.0 Republic of Komi Republic of Komi / грубые корма — 2022 в % к 2021: 162.5 Republic of Komi / сочные корма — 2022 в % к 2021: 49.6 Krasnodar Territory Krasnodar Territory / грубые корма — 2021: 0.60 Krasnodar Territory / сочные корма — 2021: 0.40 Astrakhan Region Astrakhan Region / грубые корма — 2022 в % к 2021: 33.3 Astrakhan Region / сочные корма — 2022 в % к 2021: 15.4 North Caucasus Federal District North Caucasus Federal District / сочные корма — 2021: 0.20 North Caucasus Federal District / сочные корма — 2022 в % к 2021: 7.70
how it will look

Set in numbers

48 series, arranged across 6 breakdowns rather than over time. 140 values in total.

“Republic of Tyva” leads the table with 554, “Krasnodar Territory” closes it with 0.4. The gap between them is 1,386-fold.

All table numbers are series: 48
Series грубые корма — 2021грубые корма — 2022грубые корма — 2022 в % к 2021сочные корма — 2021сочные корма — 2022сочные корма — 2022 в % к 2021
Российская Федерация 3,20 3,30 103,90 6,50 3,60 55,90
Центральный федеральный округ 0,20 0,10 76,50 0,30 0,20 79,00
Брянская область — — — — — 71,40
Костромская область 0,20 0,10 84,50 0,10 0,10 84,70
Московская область — — 103,20 — — 100,00
Рязанская область — — — 0,10 0,10 86,60
Северо-Западный федеральный округ — 0,80 30 740,70 0,40 0,20 54,30
Республика Коми — — 162,50 — — 49,60
Ленинградская область — 0,80 75 218,20 0,40 0,20 54,70
Новгородская область — — — — — 68,40
Южный федеральный округ 2,30 1,90 81,20 1,70 1,30 78,60
Республика Крым 1,60 1,70 103,70 1,30 1,30 103,70
Краснодарский край 0,60 — — 0,40 — —
Астраханская область — — 33,30 — — 15,40
Волгоградская область — 0,20 644,60 — — 80,00
Ростовская область — — 4,70 — — —
г.Севастополь — — 121,20 — — —
СевероКавказкий федеральный округ — — — 0,20 — 7,70
Ставропольский край — — — 0,20 — 7,70
Приволжский федеральный округ 0,40 0,40 89,80 0,60 0,20 40,10
Республика Башкортостан — — 163,20 — — 100,00
Республика Татарстан 0,10 0,20 199,20 0,40 0,10 29,90
Удмуртская Республика — — 9,20 — — 66,20
Чувашская Республика 0,10 — 21,20 — — —
Пермский край — — 44,20 — — 44,70
Hижегородская область — — — — — 7,20
Оренбургская область 0,10 0,10 89,40 0,10 0,10 77,90
Саратовская область — — 91,00 — — 47,30
Уральский федеральный округ — — 76,00 — — 30,40
Курганская область — — 104,30 — — 103,30
Свердловская область — — 31,00 — — —
Тюменская область — — — — — 2,00
в том числе: Ханты-Мансийский авт.округ — — — — — 55,60
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского авт. округа и Ямало-Ненецкого авт. округа) — — — — — 0,30
Сибирский федеральный округ 0,10 0,10 74,10 0,40 0,40 103,30
Республика Тыва — 0,10 138,80 — 0,10 554,40
Республика Хакасия — — — — — 339,50
Красноярский край — — — 0,30 0,30 89,40
Иркутская область 0,10 — — — — 5,30
Кемеровская область — — 109,20 — — 4,40
Томская область — — 153,80 — — —
Дальневосточный федеральный округ 0,20 — 15,20 2,90 1,20 42,00
Республика Саха(Якутия) — — — 0,10 0,10 100,00
Забайкальский край 0,10 — — 1,40 — —
Камчатская край — — 89,50 0,30 0,20 92,10
Приморский край — — 3,30 1,00 0,80 76,60
Амурская область — — 142,90 — — —
Сахалинская область — — — 0,10 0,10 88,00

How to read this table

Comparing indicators by different feed types allows for understanding the animal nutrition structure in organizations. Table rows are grouped by territory, from national values to specific oblasts. This enables comparison of resource consumption volumes on a national scale and in individual regions to identify differences in the feed base

What is visible in these numbers

Only 71% of the cells carry a value — empty cells are missing in the source publication and are not filled in here.

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics for 2021–2022 help assess the availability of feed resources for pig farming. The data is relevant for agribusiness specialists, farm managers, and those analyzing the state of agriculture in the regions