Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Structure of succulent feed consumption by type of livestock and poultry

· snapshot · rows: 93 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The shares of succulent feed consumed by various types of livestock and poultry in agricultural organizations are reflected in this table. Rows list the constituent entities of the Russian Federation, starting with the national total and ending with individual regions, such as Bryansk Oblast. Columns are categorized by animal type, allowing for an assessment of the feed ration structure for each territory. The data is presented as a cross-section, where for the Russian Federation, the share of sheep and goats in the total volume is 0.6

shown 25 largest of 93

Table of succulent feed distribution by types of farm animals and poultry by Russian regions

Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Bryansk Region 100.0 Vladimir Region 100.0 Kostroma Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Moscow Region 100.0 Ryazan Region 100.0 Northwestern Federal District 100.0 Republic of Komi 100.0 Leningrad Region 100.0 Novgorod Region 100.0 Southern Federal District 100.0 Republic of Crimea 100.0 Krasnodar Territory 100.0 Astrakhan Region 100.0 Volgograd Region 100.0 North Caucasus Federal District 100.0 Stavropol Territory 100.0 Volga Federal District 100.0 Republic of Bashkortostan 100.0 Republic of Tatarstan 100.0 Udmurt Republic 100.0 Perm Territory 100.0 Kirov Region 100.0
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 93, indicators: 5. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Kostroma Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Bryansk Oblast (100), Vladimir Oblast (100), Kostroma Oblast (100). The top five account for 20% of the total for all items

All table numbers are series: 93
Series Всего скот и птицав том числе: — крупный рогатый скот (без коров)в том числе: — коровы и быки-производителив том числе: — свиньив том числе: — овцы и козы
Российская Федерация 100,00 39,10 59,70 0,10 0,60
Центральный федеральный округ 100,00 46,30 52,70 0,00 0,80
Белгородская область 100,00 38,50 61,30 — 0,00
Брянская область 100,00 81,00 19,00 0,00 0,00
Владимирская область 100,00 28,40 71,60 0,00 0,00
Воронежская область 100,00 35,30 64,30 — 0,30
Ивановская область 100,00 41,50 58,50 — 0,00
Калужская область 100,00 55,10 44,50 — 0,20
Костромская область 100,00 24,70 74,70 0,40 0,20
Курская область 100,00 42,00 46,90 — 10,80
Липецкая область 100,00 34,50 65,20 0,00 0,10
Московская область 100,00 33,40 66,00 0,00 0,50
Орловская область 100,00 61,00 38,20 — 0,30
Рязанская область 100,00 34,20 65,10 0,10 0,50
Смоленская область 100,00 73,70 25,60 — 0,70
Тамбовская область 100,00 37,00 62,70 — 0,10
Тверская область 100,00 30,80 67,70 — 0,30
Тульская область 100,00 41,80 54,40 — 3,70
Ярославская область 100,00 29,50 70,40 — 0,10
г.Москва 100,00 18,10 81,90 — —
Северо-Западный федеральный округ 100,00 41,70 58,00 0,00 0,10
Республика Карелия 100,00 31,50 68,20 — 0,20
Республика Коми 100,00 29,30 70,40 0,30 0,00
Архангельская область 100,00 28,50 71,50 — —
Архангельская область (кроме Ненецкого авт. округа) 100,00 28,50 71,50 — —
Вологодская область 100,00 34,80 65,10 — —
Калининградская область 100,00 81,70 18,30 — 0,00
Ленинградская область 100,00 32,80 66,70 0,10 0,40
Мурманская область 100,00 18,90 81,10 — —
Новгородская область 100,00 28,00 71,20 0,00 0,60
Псковская область 100,00 27,70 71,40 — —
Южный федеральный округ 100,00 35,30 62,10 0,30 1,00
Республика Адыгея 100,00 59,30 36,60 — 3,60
Республика Калмыкия 100,00 100,00 — — —
Республика Крым 100,00 15,80 52,70 6,50 1,40
Краснодарский край 100,00 36,00 63,10 0,10 0,40
Астраханская область 100,00 67,40 13,90 0,30 15,60
Волгоградская область 100,00 28,20 67,10 0,00 4,30
Ростовская область 100,00 36,50 61,10 — 1,70
г.Севастополь 100,00 52,10 47,90 — —
СевероКавказкий федеральный округ 100,00 33,90 58,10 0,20 5,80
Республика Дагестан 100,00 24,30 61,20 — 11,90
Республика Ингушетия 100,00 29,00 36,50 — 34,40
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 30,10 65,40 — 1,80
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 14,90 34,30 — 29,30
Республика Северная Осетия- Алания 100,00 52,30 34,80 — —
Чеченская Республика 100,00 42,00 57,50 — 0,50
Ставропольский край 100,00 37,50 57,30 0,30 4,40
Приволжский федеральный округ 100,00 34,80 64,00 0,00 0,30
Республика Башкортостан 100,00 32,00 65,10 0,00 0,10
Республика Марий Эл 100,00 37,70 61,60 — 0,40
Республика Мордовия 100,00 37,30 62,70 — 0,00
Республика Татарстан 100,00 39,80 58,40 0,10 0,50
Удмуртская Республика 100,00 33,00 66,70 0,00 0,00
Чувашская Республика 100,00 38,00 61,50 — 0,00
Пермский край 100,00 30,40 69,30 0,00 0,00
Кировская область 100,00 32,30 67,50 0,00 0,10
Hижегородская область 100,00 29,30 70,60 0,00 —
Оренбургская область 100,00 44,30 53,80 0,10 0,10
Пензенская область 100,00 26,50 73,00 — 0,40
Самарская область 100,00 39,50 57,60 — 2,20
Саратовская область 100,00 32,20 61,20 0,00 3,70
Ульяновская область 100,00 42,20 57,40 — 0,20
Уральский федеральный округ 100,00 31,10 68,60 0,00 0,00
Курганская область 100,00 31,00 68,10 0,00 0,30
Свердловская область 100,00 29,40 70,30 — 0,00
Тюменская область 100,00 32,40 67,30 0,00 0,00
в том числе: Ханты-Мансийский авт.округ 100,00 5,90 93,90 0,10 0,10
Ямало-Hенецкий авт.округ 100,00 6,90 91,50 — —
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского авт. округа и Ямало-Ненецкого авт. округа) 100,00 32,60 67,20 0,00 0,00
Челябинская область 100,00 32,10 67,40 — 0,00
Сибирский федеральный округ 100,00 36,20 62,60 0,00 0,30
Республика Алтай 100,00 29,50 26,40 — 16,40
Республика Тыва 100,00 — — 24,20 —
Республика Хакасия 100,00 57,40 42,30 0,00 —
Алтайский край 100,00 35,40 62,80 — 0,40
Красноярский край 100,00 39,80 59,20 0,10 0,10
Иркутская область 100,00 31,10 68,50 0,00 0,10
Кемеровская область 100,00 34,20 65,70 0,00 0,00
Новосибирская область 100,00 34,00 65,70 — 0,10
Омская область 100,00 38,50 61,00 0,00 0,00
Томская область 100,00 34,20 65,80 — —
Дальневосточный федеральный округ 100,00 37,90 58,00 3,40 0,20
Республика Бурятия 100,00 72,10 27,90 — —
Республика Саха(Якутия) 100,00 23,90 68,80 5,50 —
Забайкальский край 100,00 26,30 27,60 43,00 3,10
Камчатская край 100,00 8,50 87,00 3,70 0,10
Приморский край 100,00 31,30 59,80 7,90 0,60
Хабаровский край 100,00 36,10 63,60 — 0,30
Амурская область 100,00 32,70 67,20 — —
Сахалинская область 100,00 56,90 41,70 0,40 0,00
Еврейская автономная область 100,00 0,50 99,50 — —
Чукотский авт.округ 100,00 50,00 50,00 — —

How to read this table

Comparing rows is useful for identifying differences in livestock farming between federal districts and regions. Each row shows the specifics of feed consumption in a particular territory, helping to identify which animal types account for the main consumption in different parts of the country. The difference between the Russian Federation as a whole and individual regions demonstrates the unique characteristics of regional agriculture, as well as priorities in livestock and poultry breeding depending on local conditions and farm specialization

What is visible in these numbers

Indicators of the dataset: Total cattle and poultry; including: — cattle (excluding cows); including: — cows and breeding bulls; including: — pigs; including: — sheep and goats

125 out of 125 possible values are filled (100%) — there are almost no empty cells left

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data was prepared by Rosstat for agricultural bulletins. It is intended for agricultural specialists, economists, and analysts dealing with feed base and livestock issues. The information is presented as a current cross-section without specifying a particular period, allowing the data to be used to assess the current structure of feed consumption across all subjects of the country without the need to track temporal dynamics

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used for planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices