Depreciation rate of fixed assets in constituent entities of the Russian Federation

What the set shows

Степень износа считается как отношение накопленной амортизации к полной учётной стоимости основных фондов, в процентах. Показатель бухгалтерский, а не инженерный: он говорит, какая часть первоначальной стоимости уже списана, а не насколько оборудование изношено физически. Полностью самортизированный станок может исправно работать, а новый объект с ускоренной амортизацией числиться сильно изношенным. Данные приводятся по полному кругу организаций на конец года, 96 позиций, 2008–2024 годы.

Общая картина

По России износ составлял 45,3% в 2008 году, вырос до максимума 49,4% в 2014-м, затем упал до минимума 37,8% в 2019 году и вернулся к 42,3% в 2024-м. Перелом 2019 года выглядит слишком резким для реального обновления фондов и почти наверняка связан с переоценкой и изменениями в учёте, а не с массовой заменой оборудования. После него показатель снова растёт четыре года подряд.

Разброс между регионами превышает двукратный. Верхнюю границу образуют нефтегазовые и северные территории: Ханты-Мансийский округ (54,8% в 2008 году, максимум 68,1% в 2018-м, 64,2% в 2024-м), Тюменская область (63,1% в 2016 году), Ямало-Ненецкий округ (60,7% в 2015-м), Уральский округ в целом (60,8% в 2016 году). Здесь высокий износ отражает специфику отрасли: скважины, трубопроводы и промысловая инфраструктура амортизируются быстро, а срок их полезного использования короче, чем у зданий.

Нижняя граница занята регионами с преобладанием сферы услуг и нового строительства: Хабаровский край (29,2% в 2024 году, минимум ряда для региона против 49,6% в 2008-м), Московская область (24,1% в 2019 году, 32,1% в 2024-м), Санкт-Петербург (25% в 2019-м, 32,4% в 2024-м), Москва (29,1% в 2019 году, 33,7% в 2024-м), Тульская область и Краснодарский край около 32–34%.

Две траектории заслуживают внимания. Сахалинская область прошла от минимума 22,8% в 2009 году до 63% в 2024-м, прибавив сорок пунктов. Это классическая история крупного проекта: сначала вводятся новые фонды и износ падает почти до нуля, затем они стареют без сопоставимого обновления. Ненецкий округ повторяет ту же кривую с 19,7% в 2008 году до 59% в 2024-м. Республика Коми, наоборот, снижалась с 59,4% в 2008 году до 48,4% в 2016-м, а затем резко выросла до 64,1% в 2024-м, максимума ряда для региона.

Аномалия, о которой надо знать

Астраханская область показывает 49,9% в 2014 году, 10,3% в 2015-м, 14,3% в 2016-м и снова 45,5% в 2018 году. Падение на сорок пунктов за год и такой же возврат физически невозможны, это результат крупной переоценки или изменения состава отчитывающихся организаций. Любые выводы по этому региону за 2015–2017 годы будут ошибочными.

Ограничения показателя

Кроме бухгалтерской природы индикатора, стоит учитывать три вещи. Полный круг организаций включает и малый бизнес, поэтому ряд несопоставим с таблицами, где малые предприятия исключены. Отраслевая структура региона определяет уровень износа сильнее, чем качество управления фондами: сравнивать Ханты-Мансийский округ с Москвой по этому показателю бессмысленно. И снижение износа не всегда означает обновление, оно может быть следствием переоценки, ввода одного крупного объекта или ухода из статистики организации со старыми фондами. Данные приводятся без ДНР, ЛНР, Запорожской и Херсонской областей.

Практическое использование

Ряд входит в оценку инвестиционной привлекательности регионов, применяется при обосновании программ модернизации и при расчёте потребности в капитальных вложениях. В связке с долей инвестиций в машины и оборудование он позволяет отличить регион, где фонды стареют и не обновляются, от региона, где высокий износ сопровождается активной заменой активов. Отраслевые аналитики используют его как индикатор предстоящей волны замещения оборудования, поскольку износ выше 60% обычно предшествует крупным закупкам либо аварийности.

How to read this table

The table includes data for all 85 regions and federal districts, as well as the country as a whole. A higher percentage indicates greater depreciation, while a lower percentage reflects better-preserved assets. Different rows allow comparison of the situation in Moscow, Saint Petersburg and neighboring regions, as well as in industrial and agricultural regions

Period and application

Data are updated annually and cover the period from 2008 to 2024. The table will be useful for enterprise managers, investors and infrastructure planning specialists who consider the degree of asset depreciation when making decisions