Sunflower seed: sown areas and harvest by farms

checked 19.10.2026 · snapshot · rows: 60 · periods: 6 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Cultivation of sunflower for grain is presented by farm category and territory within Russia. Table rows vary in scope, ranging from national scale to federal districts and specific regions. The information includes data for all farm types and contains a 2026 forecast expressed as a percentage of the 2025 level. The data is provided as a snapshot, allowing for comparison between the current state of the industry and expected changes in the near future

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 60, indicators: 6. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Voronezh Oblast; Lipetsk Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (8 896), Volga Federal District (3 706), Southern Federal District (2 192), Central Federal District (1 307), Rostov Oblast (935). The gap between the largest and smallest is 128.2 times. The top five account for 75.7% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 60

Series	Хозяйства всех категорий	в том числе: — сельскохозяйственные организации	в том числе: — крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	в том числе: — хозяйства населения	Было в хозяйствах всех категорий в 2025	2026 в % к 2025
Российская федерация	8 895,79	5 660,44	3 208,97	26,38	8 484,68	104,85
Центральный федеральный округ	1 230,06	906,73	318,30	5,03	1 306,79	94,13
Белгородская область	88,93	66,79	20,45	1,69	107,08	83,05
Брянская область	12,39	11,15	1,24	—	12,02	103,11
Владимирская область	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	—	—
Воронежская область	375,81	282,72	90,82	2,27	391,02	96,11
Курская область	133,62	98,06	35,56	—	113,38	117,85
Липецкая область	191,81	139,12	52,12	0,58	174,87	109,68
Московская область	1,16	0,99	0,17	—	0,17	666,59
Орловская область	56,43	48,10	8,33	—	56,05	100,67
Рязанская область	56,01	49,49	6,52	—	68,52	81,74
Тамбовская область	286,52	185,52	100,50	0,50	358,21	79,99
Тульская область	27,33	24,72	2,61	—	25,46	107,36
Ярославская область	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	—	—
Южный федеральный округ	2 191,58	1 305,26	876,83	9,49	2 143,17	102,26
Республика Адыгея	38,17	12,60	20,25	5,33	55,01	69,39
Республика Калмыкия	2,45	0,35	2,10	—	4,85	50,52
Республика Крым	33,69	24,03	9,41	0,26	37,64	89,50
Краснодарский край	468,91	269,88	198,42	0,61	439,56	106,68
Волгоградская область	713,33	415,01	297,30	1,02	753,91	94,62
Ростовская область	935,03	583,39	349,36	2,28	852,20	109,72
Северо-кавказский федеральный округ	252,03	187,45	60,67	3,92	267,75	94,13
Республика Дагестан	3,26	0,65	0,04	2,57	2,97	109,84
Республика Ингушетия	0,79	0,30	0,49	—	1,23	64,23
Кабардино-Балкарская Республика	10,50	4,19	5,46	0,85	12,72	82,49
Карачаево-Черкесская Республика	4,05	1,22	2,35	0,48	3,68	110,17
Республика Северная Осетия-Алания	2,75	2,45	0,30	—	1,40	196,15
Чеченская Республика	10,42	9,67	0,74	0,01	10,20	102,12
Ставропольский край	220,26	168,97	51,29	0,00	235,55	93,51
Приволжский федеральный округ	3 706,08	2 351,06	1 347,98	7,04	3 502,03	105,83
Республика Башкортостан	360,41	230,94	129,48	—	310,83	115,95
Республика Марий Эл	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	—	—
Республика Мордовия	19,79	18,23	1,56	—	23,82	83,09
Республика Татарстан	312,26	258,66	53,51	0,09	248,23	125,79
Удмуртская Республика	999 999 999,00	—	0,21	999 999 999,00	0,00	—
Чувашская Республика	6,53	2,31	4,23	0,00	4,96	131,65
Кировская область	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	0,01	—
Нижегородская область	7,89	7,31	0,58	0,00	5,15	153,32
Оренбургская область	691,17	442,62	245,80	2,75	621,64	111,19
Пензенская область	261,46	190,14	69,81	1,52	302,30	86,49
Самарская область	542,33	385,51	156,50	0,33	462,26	117,32
Саратовская область	1 231,24	610,53	618,35	2,36	1 262,32	97,54
Ульяновская область	272,04	204,08	67,96	—	260,51	104,43
Уральский федеральный округ	249,81	143,88	105,91	0,03	151,15	165,27
Курганская область	31,20	25,19	6,00	0,00	29,51	105,73
Свердловская область	999 999 999,00	999 999 999,00	0,07	—	999 999 999,00	59,45
Тюменская область	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00	280,82
Тюменская область (без автономных округов)	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00	280,82
Челябинская область	215,61	115,75	99,84	0,02	118,36	182,16
Сибирский федеральный округ	1 255,15	755,04	499,23	0,88	1 112,39	112,83
Республика Хакасия	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	—	—
Алтайский край	1 011,75	586,05	424,85	0,84	935,23	108,18
Красноярский край	1,91	1,54	0,36	—	5,43	35,16
Кемеровская область	1,08	999 999 999,00	0,56	999 999 999,00	2,10	51,55
Новосибирская область	99,76	84,36	15,39	0,01	91,77	108,71
Омская область	140,23	82,14	58,06	0,02	77,88	180,07
Дальневосточный федеральный округ	11,09	11,04	0,05	0,00	1,40	790,50
Забайкальский край	10,33	10,33	—	—	999 999 999,00	738,00
Приморский край	0,50	999 999 999,00	0,05	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00
Амурская область	0,26	999 999 999,00	—	999 999 999,00	0,00	999 999 999,00

How to read this table

The row structure allows for comparing production volumes at the level of the Russian Federation with those of individual federal districts and constituent entities. Users can compare indicators across all farm categories or see how a specific region, such as Belgorod Oblast, compares to national averages. Table columns provide insight into both the current situation and the projected dynamics for the upcoming period

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Farms of all categories; including: — agricultural organizations; including: — peasant (farm) holdings and individual e…; including: — household plots; Total in farms of all categories in 2025

150 out of 150 possible values are filled (100%) — there are practically no missing values

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

These statistics are relevant for analyzing crop production and agricultural planning. Information is updated as part of agricultural bulletins. The data is useful for agribusinesses, farmers, and specialists involved in oilseed crop yield forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter