Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Rating of regions by agricultural output

· snapshot · rows: 92 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2023, regions and federal districts were ranked based on agricultural production volumes. Columns distinguish between total agricultural production, crop production, and livestock production, allowing for a comparison of sectoral rankings for each entity. The list contains ninety-two rows, including totals for federal districts and individual regions

shown 25 largest of 92

Table of regional and federal district rankings by agricultural, crop, and livestock production in 2023

Nenets Autonomous Okrug 84.0 Moscow 78.0 Republic of Karelia 77.0 Republic of Komi 72.0 Arkhangelsk… Autonomous Okrug)Arkhangelsk Region (excluding Autonomous Okrug) 71.0 Kostroma Region 64.0 Ivanovo Region 63.0 Smolensk Region 59.0 Vladimir Region 54.0 Vologda Region 53.0 Yaroslavl Region 47.0 Tver Region 46.0 Kaluga Region 35.0 Tula Region 30.0 Ryazan Region 29.0 Oryol Region 20.0 Bryansk Region 19.0 Moscow Region 18.0 Belgorod Region 14.0 Tambov Region 13.0 Kursk Region 8.00 Northwestern Federal District 7.00 Belgorod Region 4.00 Voronezh Region 3.00 Central Federal District 1.00
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 92, indicators: 3. Table rows: Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others

Five highest values: Moscow (84), Nenets Autonomous Okrug (84), Republic of Karelia (77), Republic of Komi (74), Arkhangelsk Region (excluding autonomous okrug) (73). The gap between the highest and lowest is 84 times. The top five leaders account for 36.9% of the total across all positions

All table numbers are series: 92
Series Продукция сельского хозяйстваПродукция растениеводстваПродукция животноводства
Центральный федеральный округ 1,00 1,00 1,00
Белгородская область 4,00 11,00 1,00
Брянская область 19,00 20,00 14,00
Владимирская область 54,00 51,00 47,00
Воронежская область 3,00 3,00 5,00
Ивановская область 63,00 62,00 64,00
Калужская область 35,00 37,00 34,00
Костромская область 64,00 66,00 62,00
Курская область 8,00 7,00 9,00
Липецкая область 14,00 10,00 24,00
Московская область 18,00 18,00 20,00
Орловская область 20,00 17,00 36,00
Рязанская область 29,00 23,00 32,00
Смоленская область 59,00 55,00 59,00
Тамбовская область 13,00 8,00 23,00
Тверская область 46,00 54,00 33,00
Тульская область 30,00 21,00 42,00
Ярославская область 47,00 48,00 41,00
г. Москва 78,00 75,00 84,00
Северо-Западный федеральный округ 7,00 8,00 6,00
Республика Карелия 77,00 77,00 76,00
Республика Коми 72,00 74,00 70,00
Ненецкий автономный округ 84,00 83,00 81,00
Архангельская область (без автономного округа) 71,00 71,00 73,00
Вологодская область 53,00 56,00 43,00
Калининградская область 43,00 40,00 49,00
Ленинградская область 22,00 41,00 8,00
Мурманская область 82,00 81,00 78,00
Новгородская область 57,00 59,00 54,00
Псковская область 48,00 64,00 31,00
Южный федеральный округ 3,00 2,00 3,00
Республика Адыгея 58,00 47,00 65,00
Республика Калмыкия 61,00 61,00 61,00
Республика Крым 36,00 30,00 48,00
Краснодарский край 1,00 1,00 3,00
Астраханская область 39,00 33,00 50,00
Волгоградская область 9,00 6,00 25,00
Ростовская область 2,00 2,00 4,00
г. Севастополь 79,00 76,00 83,00
Северо-Кавказский федеральный округ 5,00 4,00 5,00
Республика Дагестан 11,00 15,00 7,00
Республика Ингушетия 66,00 65,00 66,00
Кабардино-Балкарская Республика 32,00 29,00 40,00
Карачаево-Черкесская Республика 55,00 50,00 52,00
Республика Северная Осетия-Алания 50,00 43,00 53,00
Чеченская Республика 51,00 46,00 44,00
Ставропольский край 6,00 4,00 11,00
Приволжский федеральный округ 2,00 3,00 2,00
Республика Башкортостан 10,00 16,00 6,00
Республика Марий Эл 49,00 53,00 39,00
Республика Мордовия 26,00 32,00 19,00
Республика Татарстан 5,00 12,00 2,00
Удмуртская Республика 33,00 45,00 21,00
Чувашская Республика 42,00 39,00 51,00
Пермский край 44,00 49,00 37,00
Кировская область 45,00 52,00 35,00
Нижегородская область 24,00 24,00 22,00
Оренбургская область 15,00 14,00 16,00
Пензенская область 16,00 19,00 12,00
Самарская область 17,00 13,00 30,00
Саратовская область 7,00 5,00 17,00
Ульяновская область 40,00 31,00 58,00
Уральский федеральный округ 6,00 6,00 7,00
Курганская область 52,00 42,00 60,00
Свердловская область 28,00 35,00 13,00
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 74,00 72,00 75,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 81,00 84,00 77,00
Тюменская область (без автономных округов) 31,00 34,00 26,00
Челябинская область 23,00 28,00 15,00
Сибирский федеральный округ 4,00 5,00 4,00
Республика Алтай 70,00 78,00 68,00
Республика Тыва 75,00 80,00 69,00
Республика Хакасия 68,00 67,00 67,00
Алтайский край 12,00 9,00 10,00
Красноярский край 25,00 25,00 28,00
Иркутская область 37,00 44,00 29,00
Кемеровская область-Кузбасс 38,00 38,00 38,00
Новосибирская область 21,00 26,00 18,00
Омская область 27,00 27,00 27,00
Томская область 56,00 58,00 45,00
Дальневосточный федеральный округ 8,00 7,00 8,00
Республика Бурятия 65,00 69,00 63,00
Республика Саха (Якутия) 60,00 60,00 55,00
Забайкальский край 62,00 70,00 56,00
Камчатский край 73,00 73,00 74,00
Приморский край 41,00 36,00 46,00
Хабаровский край 67,00 57,00 72,00
Амурская область 34,00 22,00 57,00
Магаданская область 80,00 79,00 82,00
Сахалинская область 69,00 63,00 71,00
Еврейская автономная область 76,00 68,00 80,00
Чукотский автономный округ 83,00 82,00 79,00

How to read this table

Comparing rankings across sectors reveals regional specializations. A high ranking in crop production versus a low ranking in livestock production indicates a predominance of crop-based farming. The data is ranked, with the first position representing the leader in terms of output volume

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural production; Crop production; Livestock production

There are 75 values in the table out of 75 possible, which is 100% — there are practically no gaps

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is current for 2023 and reflects the position of constituent entities within the country's agricultural sector. Information from Rosstat bulletins is useful for agribusinesses, investors, and government agencies for competitive analysis and regional potential assessment

How it is calculated

Sown areas show what will be in abundance and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf