Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Indices of agricultural production by regions of Russia, in

· snapshot · rows: 95 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Growth rates of production in agricultural organizations, farms, and individual entrepreneurs are expressed as a percentage of the corresponding period of the previous year. Values are provided in constant prices, allowing for the comparison of output volumes excluding inflation. The list includes 95 rows, comprising the estimated figure for the Russian Federation, data for federal districts, and individual constituent entities such as the Belgorod Region

shown 25 largest of 95
Oryol Region 111.2 Vladimir Region 110.2 Yaroslavl Region 110.2 Ryazan Region 109.3 Republic of Komi 109.3 Moscow Region 106.6 Tver Region 106.3 Northwestern Federal District 105.2 Kaluga Region 104.9 Ivanovo Region 104.4 Kostroma Region 103.7 Arkhangelsk Region 103.7 Moscow 103.2 Belgorod Region 103.0 Voronezh Region 102.3 Российская федерация (расчет) 102.0 Tambov Region 100.9 Tula Region 99.3 Central Federal District 99.1 Smolensk Region 98.6 Republic of Karelia 96.8 incl. Nenets Autonomous Okrug 94.5 Belgorod Region 93.4 Bryansk Region 90.1 Kursk Region 82.1
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 2. Table rows: RUSSIAN FEDERATION (calculation); Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Smolensk Oblast (117.5), Oryol Oblast (111.2), Vladimir Oblast (110.2), Yaroslavl Oblast (110.2), Ryazan Oblast (109.3). The top five account for 21.1% of the total for all positions

All table numbers are series: 95
Series Jan–Mar 2025Jan–Mar 2026
Российская федерация (расчет) 102,00 101,90
Центральный федеральный округ 99,10 102,80
Белгородская область 93,40 105,10
Брянская область 90,10 106,20
Владимирская область 110,20 105,70
Воронежская область 102,30 106,10
Ивановская область 104,40 100,20
Калужская область 104,90 101,50
Костромская область 103,70 102,40
Курская область 82,10 100,70
Липецкая область 103,00 104,10
Московская область 106,60 105,30
Орловская область 111,20 103,50
Рязанская область 109,30 104,20
Смоленская область 98,60 117,50
Тамбовская область 100,90 91,50
Тверская область 106,30 96,20
Тульская область 99,30 106,40
Ярославская область 110,20 75,40
г.Москва 103,20 8,20
Северо-Западный федеральный округ 105,20 104,90
Республика Карелия 96,80 102,30
Республика Коми 109,30 98,50
Архангельская область 103,70 101,20
в т.ч. Ненецкий авт. округ 94,50 98,90
Архангельская область (без авт. округа) 105,10 101,50
Вологодская область 106,10 105,80
Калининградская область 91,50 108,80
Ленинградская область 101,60 105,50
Мурманская область 81,90 50,20
Новгородская область 114,50 96,60
Псковская область 114,30 107,70
Южный федеральный округ 103,30 94,50
Республика Адыгея 95,90 102,10
Республика Калмыкия 104,20 99,90
Республика Крым 108,10 76,90
Краснодарский край 103,90 99,00
Астраханская область 127,60 103,90
Волгоградская область 99,20 96,90
Ростовская область 101,70 87,10
г. Севастополь 97,80 92,90
Северо-Кавказский федеральный округ 99,80 98,50
Республика Дагестан 100,00 100,40
Республика Ингушетия 100,60 95,40
Кабардино-Балкарская Республика 101,40 103,50
Карачаево-Черкесская Республика 113,60 84,50
Республика Северная Осетия-Алания 100,40 95,70
Чеченская Республика 103,30 102,30
Ставропольский край 96,10 100,20
Приволжский федеральный округ 104,20 103,10
Республика Башкортостан 105,70 103,50
Республика Марий Эл 106,20 97,90
Республика Мордовия 103,20 103,30
Республика Татарстан 103,80 103,50
Удмуртская Республика 107,80 104,10
Чувашская Республика 109,90 109,40
Пермский край 102,80 101,50
Кировская область 103,70 103,80
Нижегородская область 97,10 105,20
Оренбургская область 85,20 110,10
Пензенская область 108,40 104,40
Самарская область 99,40 101,50
Саратовская область 113,50 99,10
Ульяновская область 101,00 97,70
Уральский федеральный округ 100,40 99,30
Курганская область 101,60 100,20
Свердловская область 98,80 103,90
Тюменская область 101,10 84,80
в т.ч. Ханты-Мансийский авт. округ-Югра 77,10 86,20
Ямало-Ненецкий авт. округ 96,50 85,10
Тюменская область (без авт. округов) 103,00 84,70
Челябинская область 101,00 108,40
Сибирский федеральный округ 102,00 97,40
Республика Алтай 93,40 99,70
Республика Тыва 97,60 96,20
Республика Хакасия 156,40 108,00
Алтайский край 101,10 92,80
Красноярский край 104,20 96,10
Иркутская область 97,10 98,90
Кемеровская область 96,90 100,40
Новосибирская область 102,10 90,70
Омская область 107,60 109,70
Томская область 99,80 106,10
Дальневосточный федеральный округ 107,10 111,30
Республика Бурятия 102,10 103,20
Республика Саха (Якутия) 91,70 84,40
Забайкальский край 87,00 92,10
Камчатский край 88,40 151,40
Приморский край 119,40 118,90
Хабаровский край 97,00 103,00
Амурская область 119,60 104,10
Магаданская область 78,90 89,80
Сахалинская область 98,70 101,50
Еврейская автономная область 105,70 103,30
Чукотский автономный округ 101,30 72,70

How to read this table

Table rows allow for the comparison of output dynamics across various territorial units, from the national scale to specific regions. Comparing federal district indicators with the total for Russia identifies which regions exceed average production rates and which lag behind. Columns cover periods from the first quarter of 2025 to the first quarter of 2026, showing year-on-year changes in production volumes

What is visible in these numbers

Indicators in the set: January-March 2025 as a % of January-March 2024; January-March 2026 as a % of January-March 2025

50 out of 50 possible values are filled (100%) — there are practically no missing values

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are updated based on agricultural bulletins. Data on estimated indices and regions are useful for agribusinesses, farmers, and economists to analyze sectoral productivity. Data for the periods from the beginning of 2025 to the beginning of 2026 help assess the current situation in the industry

How it is calculated

Data on sowing, crop yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter