Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Index of agricultural production by regions of Russia: in

· snapshot · rows: 95 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Agricultural production across all types of farms is estimated using indices in constant prices. The table presents data for the Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, including the Belgorod Region. Data for the periods from January-March 2025 to January-March 2026 allow for tracking rates of change in the agricultural sector relative to the same periods of the previous year

shown 25 largest of 95
Vladimir Region 109.3 Yaroslavl Region 109.0 Republic of Komi 107.7 Oryol Region 107.6 Ryazan Region 107.4 Moscow Region 105.4 Tver Region 105.4 Northwestern Federal District 104.7 Kaluga Region 104.4 Ivanovo Region 103.7 Kostroma Region 103.4 Arkhangelsk Region 102.9 Voronezh Region 101.9 Belgorod Region 101.6 Moscow 101.6 Российская федерация (расчет) 100.6 Tambov Region 100.1 Central Federal District 98.7 Tula Region 98.7 Smolensk Region 98.1 Republic of Karelia 95.5 incl. Nenets Autonomous Okrug 94.8 Belgorod Region 93.5 Bryansk Region 90.1 Kursk Region 82.4
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 2. The breakdown is by the following positions: RUSSIAN FEDERATION (calculation); Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Smolensk Oblast (115.9), Vladimir Oblast (109.3), Yaroslavl Oblast (109), Komi Republic (107.7), Oryol Oblast (107.6). The top five account for 21% of the total for all positions

All table numbers are series: 95
Series Jan–Mar 2025Jan–Mar 2026
Российская федерация (расчет) 100,60 100,20
Центральный федеральный округ 98,70 102,20
Белгородская область 93,50 104,80
Брянская область 90,10 105,20
Владимирская область 109,30 105,30
Воронежская область 101,90 105,00
Ивановская область 103,70 99,80
Калужская область 104,40 101,20
Костромская область 103,40 102,00
Курская область 82,40 100,30
Липецкая область 101,60 102,80
Московская область 105,40 105,00
Орловская область 107,60 102,30
Рязанская область 107,40 103,00
Смоленская область 98,10 115,90
Тамбовская область 100,10 91,50
Тверская область 105,40 96,20
Тульская область 98,70 106,00
Ярославская область 109,00 77,10
г.Москва 101,60 14,20
Северо-Западный федеральный округ 104,70 104,70
Республика Карелия 95,50 100,70
Республика Коми 107,70 97,70
Архангельская область 102,90 100,40
в т.ч. Ненецкий авт. округ 94,80 98,60
Архангельская область (без авт. округа) 104,10 100,60
Вологодская область 105,40 105,60
Калининградская область 91,20 107,80
Ленинградская область 101,50 105,40
Мурманская область 81,70 50,50
Новгородская область 113,90 96,70
Псковская область 114,10 107,50
Южный федеральный округ 101,00 90,20
Республика Адыгея 93,30 96,80
Республика Калмыкия 97,50 96,50
Республика Крым 103,50 83,20
Краснодарский край 102,90 97,10
Астраханская область 108,10 99,20
Волгоградская область 99,30 98,00
Ростовская область 98,60 78,40
г. Севастополь 99,30 96,60
Северо-Кавказский федеральный округ 100,00 99,20
Республика Дагестан 100,10 100,10
Республика Ингушетия 102,50 96,90
Кабардино-Балкарская Республика 102,00 103,80
Карачаево-Черкесская Республика 107,70 91,10
Республика Северная Осетия-Алания 101,30 93,70
Чеченская Республика 101,10 101,00
Ставропольский край 96,90 100,30
Приволжский федеральный округ 101,40 101,10
Республика Башкортостан 101,60 100,60
Республика Марий Эл 103,40 97,00
Республика Мордовия 102,20 102,30
Республика Татарстан 101,90 101,70
Удмуртская Республика 105,60 102,10
Чувашская Республика 106,80 105,60
Пермский край 102,10 101,10
Кировская область 103,20 103,30
Нижегородская область 96,60 104,20
Оренбургская область 86,70 108,80
Пензенская область 107,50 103,90
Самарская область 95,40 96,20
Саратовская область 100,80 96,20
Ульяновская область 93,40 97,10
Уральский федеральный округ 99,20 98,20
Курганская область 97,60 97,40
Свердловская область 98,80 102,90
Тюменская область 99,80 85,10
в т.ч. Ханты-Мансийский авт. округ-Югра 83,90 85,60
Ямало-Ненецкий авт. округ 95,80 87,00
Тюменская область (без авт. округов) 101,40 85,00
Челябинская область 99,70 106,20
Сибирский федеральный округ 100,10 96,40
Республика Алтай 96,60 94,80
Республика Тыва 98,60 99,10
Республика Хакасия 106,70 103,40
Алтайский край 98,00 92,90
Красноярский край 101,40 95,90
Иркутская область 97,10 98,70
Кемеровская область 95,40 98,20
Новосибирская область 101,30 90,10
Омская область 104,30 105,80
Томская область 99,60 103,90
Дальневосточный федеральный округ 101,10 104,40
Республика Бурятия 100,40 101,30
Республика Саха (Якутия) 94,70 88,80
Забайкальский край 88,10 87,20
Камчатский край 92,60 130,20
Приморский край 109,60 109,30
Хабаровский край 87,20 95,60
Амурская область 116,00 102,80
Магаданская область 80,70 86,10
Сахалинская область 98,60 101,10
Еврейская автономная область 79,80 83,40
Чукотский автономный округ 101,20 72,80

How to read this table

Rows are categorized by territory, enabling comparison across the country, federal districts, and specific regions. Columns show quarterly dynamics from the first quarter of 2025 to the first quarter of 2026. Comparing these series helps identify regions where agricultural production growth or decline rates are above or below the national average

What is visible in these numbers

Table columns: January-March 2025 as a % of January-March 2024; January-March 2026 as a % of January-March 2025

Out of 50 possible values, 50 are filled (100%) — there are almost no empty cells left

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistical information is published as part of agricultural bulletins. This data is relevant for monitoring agricultural sector performance across various constituent entities. Data for the Russian Federation are provided in estimated form and cover ninety-five different territorial units

How it is calculated

Data on sowing, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Note from the source: Here and hereinafter, excluding statistical information for the Donetsk People's Republic (DPR), the Lugansk People's Republic (LPR), and the Zaporozhye and Kherson Oblasts

1) Здесь и далее без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям.

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter