Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of egg production by category of agricultural producers in 2025

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2025, egg production is distributed among various farm types: from large agricultural organizations to small farmers and private households. The table presents data for all of Russia, federal districts, and individual constituent entities, including the Belgorod Region. Rows allow for comparing the contribution of different producer categories to total output, while columns show the share of each farm type in percent

shown 25 largest of 95
Yaroslavl Region 98.5 Kostroma Region 98.1 Vologda Region 97.4 Ryazan Region 96.3 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Region excluding Nenets Autonomous Okrug 96.2 Arkhangelsk Region 96.2 Northwestern Federal District 95.9 Vladimir Region 95.6 Ivanovo Region 95.2 Republic of Komi 95.2 Belgorod Region 92.8 Smolensk Region 89.0 Kaliningrad Region 87.7 Central Federal District 87.7 Russian Federation 84.3 Belgorod Region 81.4 Voronezh Region 71.2 Moscow Region 70.2 Kaluga Region 66.5 Bryansk Region 47.7 Oryol Region 37.8 Tver Region 26.8 Tambov Region 20.4 Kursk Region 7.45 Republic of Karelia 3.57
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 3. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five highest values: Yaroslavl Oblast (98.5), Kostroma Oblast (98.1), Vologda Oblast (97.4), Ryazan Oblast (96.3), Arkhangelsk Oblast without Nenets Autonomous... (96.2). The top five account for 22.7% of the total across all positions

All table numbers are series: 95
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 84,34 14,36 1,30
Центральный федеральный округ 87,69 11,50 0,81
Белгородская область 92,83 7,03 0,14
Брянская область 47,70 52,21 0,09
Владимирская область 95,58 4,40 0,03
Воронежская область 71,19 26,76 2,05
Ивановская область 95,23 4,54 0,22
Калужская область 66,46 33,49 0,05
Костромская область 98,07 1,93 0,00
Курская область 7,45 92,54 0,00
Липецкая область 81,39 17,07 1,54
Московская область 70,16 20,75 9,09
Орловская область 37,81 61,13 1,07
Рязанская область 96,35 2,85 0,80
Смоленская область 89,00 10,99 0,01
Тамбовская область 20,42 68,81 10,77
Тверская область 26,81 73,12 0,07
Тульская область 95,33 4,67 —
Ярославская область 98,50 1,11 0,40
г. Москва — 97,06 2,94
Северо-Западный федеральный округ 95,91 3,62 0,47
Республика Карелия 3,57 95,66 0,78
Республика Коми 95,19 2,96 1,85
Архангельская область 96,15 3,75 0,10
Ненецкий автономный округ — 100,00 —
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 96,17 3,73 0,10
Вологодская область 97,39 1,60 1,02
Калининградская область 87,75 12,23 0,02
Ленинградская область 97,96 1,67 0,37
Мурманская область — 95,95 4,05
Новгородская область 84,17 15,51 0,32
Псковская область 42,53 56,29 1,19
Южный федеральный округ 67,73 31,27 1,00
Республика Адыгея 49,72 49,91 0,36
Республика Калмыкия — 99,68 0,32
Республика Крым 59,72 38,68 1,59
Краснодарский край 57,98 39,51 2,51
Астраханская область 96,65 3,23 0,12
Волгоградская область 65,05 34,92 0,03
Ростовская область 74,12 25,67 0,21
г. Севастополь — 76,89 23,11
Северо-Кавказский федеральный округ 30,20 63,89 5,91
Республика Дагестан 2,22 78,81 18,96
Республика Ингушетия — 56,10 43,90
Кабардино-Балкарская Республика 14,40 83,62 1,98
Карачаево-Черкесская Республика 23,00 76,68 0,32
Республика Северная Осетия-Алания 2,93 72,61 24,46
Чеченская Республика 22,48 68,82 8,69
Ставропольский край 47,84 51,49 0,66
Приволжский федеральный округ 83,43 14,57 2,00
Республика Башкортостан 82,66 16,47 0,87
Республика Марий Эл 91,43 8,23 0,34
Республика Мордовия 93,52 5,57 0,91
Республика Татарстан 79,71 17,36 2,93
Удмуртская Республика 84,39 14,12 1,50
Чувашская Республика 74,26 15,71 10,03
Пермский край 95,85 2,77 1,37
Кировская область 94,65 5,31 0,03
Нижегородская область 90,56 9,42 0,02
Оренбургская область 76,40 23,27 0,33
Пензенская область 59,93 20,96 19,11
Самарская область — 99,31 0,69
Саратовская область 70,04 28,61 1,35
Ульяновская область 67,41 30,67 1,92
Уральский федеральный округ 95,58 4,19 0,23
Курганская область 21,92 75,77 2,31
Свердловская область 97,23 2,52 0,25
Тюменская область 95,62 4,07 0,31
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 86,05 4,40 9,55
Ямало-Ненецкий автономный округ 3,97 43,79 52,24
Тюменская область без автономных округов 95,92 4,06 0,02
Челябинская область 97,35 2,61 0,03
Сибирский федеральный округ 88,36 10,75 0,89
Республика Алтай — 99,75 0,25
Республика Тыва 0,41 99,02 0,58
Республика Хакасия 81,61 18,37 0,01
Алтайский край 89,82 9,32 0,85
Красноярский край 89,90 9,38 0,72
Иркутская область 90,81 9,18 0,01
Кемеровская область - Кузбасс 91,85 5,92 2,23
Новосибирская область 87,49 12,32 0,19
Омская область 80,63 19,34 0,02
Томская область 79,28 14,14 6,58
Дальневосточный федеральный округ 81,62 15,16 3,22
Республика Бурятия 79,37 18,68 1,96
Республика Саха (Якутия) 91,85 6,71 1,44
Забайкальский край 14,07 84,77 1,16
Камчатский край 89,10 7,41 3,49
Приморский край 69,88 21,31 8,81
Хабаровский край 96,54 3,39 0,07
Амурская область 83,34 16,46 0,20
Магаданская область 91,00 1,01 7,99
Сахалинская область 81,68 14,33 3,99
Еврейская автономная область — 98,60 1,40
Чукотский автономный округ 67,46 0,06 32,48

How to read this table

The rows are organized geographically: from the national level to specific regions and federal districts. This allows for assessing how the structure of egg production in individual regions differs from national indicators. Comparing data across different territories reveals the concentration of production in large agricultural holdings or its distribution among small-scale farms

What is visible in these numbers

Set indicators: agricultural organizations; households; peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

Cells with numbers 75 out of 75 (100%), meaning the table is almost completely filled

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The statistics provide a current snapshot of producer categories for 2025. Information from Agricultural Status Bulletins helps analyze regional specialization and the structure of the agro-industrial sector. The data is useful for farmers, economists, and those monitoring the current state of poultry farming in Russia

How it is calculated

Sown areas show what will be in abundance and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter