Share of pigs in total livestock and poultry production by region

checked 25.10.2026 · snapshot · rows: 92 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2025, pigs for slaughter account for a specific share of total livestock and poultry production. The table rows cover Russia as a whole, federal districts, and individual regions, with 92 rows in total. The columns show the distribution by farm category, ranging from all categories to peasant and farm holdings, illustrating the industry structure

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 92, indicators: 4. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast; Ivanovo Oblast and others

Five largest values: Kaluga Oblast (88.3), Smolensk Oblast (85.4), Oryol Oblast (84.3), Ryazan Oblast (82.8), Tver Oblast (77.1). The gap between the largest and smallest is 7.61 times. The top five account for 35.6% of the sum of all positions

All table numbers are series: 92

Series	Хозяйства всех категорий	из них: — сельскохозяйственные организации	из них: — хозяйства населения	из них: — крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация	39,21	43,13	19,05	6,79
Центральный федеральный округ	51,22	52,27	19,01	28,13
Белгородская область	55,22	55,72	0,03	—
Брянская область	31,55	31,53	34,51	—
Владимирская область	17,67	18,54	6,63	1,15
Воронежская область	64,21	70,10	10,08	1,52
Ивановская область	39,01	41,16	7,24	5,52
Калужская область	18,42	12,41	29,31	88,29
Костромская область	43,47	51,81	6,57	0,23
Курская область	75,27	75,94	22,07	0,20
Липецкая область	39,22	39,84	27,61	13,43
Московская область	21,53	21,77	19,24	4,66
Орловская область	82,98	84,25	19,33	1,96
Рязанская область	79,88	82,76	21,48	0,11
Смоленская область	81,85	85,37	40,35	1,31
Тамбовская область	33,36	33,14	44,79	0,27
Тверская область	76,18	77,06	15,89	1,15
Тульская область	32,90	33,44	28,07	0,16
Ярославская область	0,02	—	0,23	—
г. Москва	7,03	—	16,66	—
Северо-Западный федеральный округ	46,87	47,84	12,52	10,77
Республика Карелия	6,40	—	15,21	3,59
Республика Коми	32,40	34,07	7,83	1,57
Архангельская область	2,26	0,21	11,60	4,38
Архангельская область без Ненецкого автономного округа	3,51	0,37	12,43	4,69
Вологодская область	21,91	22,84	17,91	0,41
Калининградская область	62,78	65,86	0,88	32,31
Ленинградская область	11,18	11,08	22,44	3,07
Мурманская область	28,30	27,69	27,86	32,94
Новгородская область	12,20	12,29	7,60	0,13
Псковская область	94,49	94,89	7,18	4,37
Южный федеральный округ	21,69	29,02	11,84	7,89
Республика Адыгея	33,52	60,06	2,41	0,98
Республика Калмыкия	0,78	—	1,27	0,08
Республика Крым	21,40	14,86	35,81	29,97
Краснодарский край	24,37	32,18	0,26	27,90
Астраханская область	0,08	0,11	0,16	0,01
Волгоградская область	29,02	42,75	18,62	0,41
Ростовская область	18,90	20,96	20,93	0,87
г. Севастополь	1,87	—	2,15	—
Северо-Кавказский федеральный округ	8,20	9,41	8,94	0,32
Республика Дагестан	0,06	—	0,09	—
Кабардино-Балкарская Республика	1,73	0,01	4,77	0,48
Карачаево-Черкесская Республика	0,96	—	2,93	—
Республика Северная Осетия-Алания	22,58	—	31,51	—
Ставропольский край	13,57	12,35	23,41	1,47
Приволжский федеральный округ	30,66	33,26	20,25	1,69
Республика Башкортостан	35,21	47,44	4,65	1,32
Республика Марий Эл	24,00	24,29	7,64	0,59
Республика Мордовия	39,99	39,97	53,94	0,02
Республика Татарстан	24,58	30,33	4,42	1,48
Удмуртская Республика	32,56	33,20	32,79	0,14
Чувашская Республика	23,09	26,58	10,75	0,30
Пермский край	26,40	25,97	37,71	3,98
Кировская область	51,87	54,53	12,84	0,27
Нижегородская область	44,15	45,77	30,52	0,39
Оренбургская область	16,95	8,82	26,01	4,68
Пензенская область	18,63	18,05	37,40	3,38
Самарская область	16,19	14,43	30,07	0,65
Саратовская область	47,76	66,42	36,05	1,85
Ульяновская область	71,46	83,66	36,88	4,98
Уральский федеральный округ	32,19	31,95	35,07	24,93
Курганская область	29,09	20,44	31,71	56,79
Свердловская область	37,33	39,13	23,15	0,04
Тюменская область	28,01	25,21	45,04	3,04
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра	2,64	0,11	27,76	3,35
Ямало-Ненецкий автономный округ	1,48	3,09	0,27	5,00
Тюменская область без автономных округов	30,55	26,82	51,49	0,73
Челябинская область	31,47	31,41	34,77	5,94
Сибирский федеральный округ	38,43	40,76	35,66	9,06
Республика Алтай	1,51	0,23	2,49	0,04
Республика Тыва	3,21	2,18	4,14	0,64
Республика Хакасия	28,66	3,25	43,03	7,15
Алтайский край	27,22	21,58	45,32	4,96
Красноярский край	56,64	56,32	65,81	0,82
Иркутская область	28,10	28,24	33,64	5,84
Кемеровская область - Кузбасс	47,29	49,86	24,29	28,78
Новосибирская область	35,99	38,59	24,22	14,04
Омская область	46,77	52,28	30,04	35,56
Томская область	39,73	40,44	37,55	2,38
Дальневосточный федеральный округ	46,16	67,36	16,64	2,64
Республика Бурятия	57,54	90,76	15,24	0,97
Республика Саха (Якутия)	0,87	0,85	1,06	0,56
Забайкальский край	16,06	12,61	17,61	2,20
Камчатский край	72,89	81,19	38,60	7,44
Приморский край	77,54	80,65	32,66	26,63
Хабаровский край	38,37	2,60	55,60	10,94
Амурская область	8,21	8,27	9,14	0,37
Магаданская область	33,46	—	76,40	36,32
Сахалинская область	62,04	68,49	38,49	3,60
Еврейская автономная область	21,61	5,23	26,76	3,32
Чукотский автономный округ	3,08	0,92	0,42	57,03

How to read this table

The row breakdown allows for comparing national-level indicators with data for specific constituent entities, such as the Vladimir Region or the Central Federal District. The columns facilitate comparing the contribution of large agricultural organizations with the output of private farms and peasant holdings. By comparing these values, one can determine the concentration of pig farming across different types of farms

What is visible in these numbers

Indicators of the set: Farms of all categories; of which: — agricultural organizations; of which: — household plots; of which: — peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

100 out of 100 possible values are filled (100%), meaning the table is almost entirely filled

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The 2025 data are published in electronic versions of agricultural bulletins. The statistics cover all farm categories across the country. This data is useful for agro-industrial complex specialists, livestock investors, and those analyzing the structure of regional agricultural production

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material procurement, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter