Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Distribution of livestock and poultry slaughtered by category, 2025 edition

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2025, livestock and poultry production for slaughter is distributed among various types of agricultural producers. The rows present data for the entire Russian Federation, federal districts, and individual constituent entities, including the Belgorod Region. The columns show the share of products produced by agricultural organizations, peasant and farm enterprises, as well as individual entrepreneurs and other categories

shown 25 largest of 95

Distribution of livestock and poultry production for slaughter by farm category in 2025, in percent

Belgorod Region 99.1 Kursk Region 98.8 Tver Region 98.6 Oryol Region 98.1 Bryansk Region 97.5 Tambov Region 97.4 Northwestern Federal District 97.3 Central Federal District 96.7 Nenets Autonomous Okrug 96.3 Tula Region 95.6 Belgorod Region 95.5 Ryazan Region 95.5 Moscow Region 94.9 Republic of Komi 94.1 Ivanovo Region 93.8 Vladimir Region 93.8 Smolensk Region 93.1 Voronezh Region 90.3 Kaluga Region 89.3 Yaroslavl Region 89.0 Russian Federation 85.2 Kostroma Region 81.9 Arkhangelsk Region 80.0 Republic of Karelia 49.9 Moscow 0.16
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 3. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Belgorod Oblast (99.1), Kursk Oblast (98.8), Tver Oblast (98.6), Oryol Oblast (98.1), Bryansk Oblast (97.5). The top five account for 21.8% of the total for all items

All table numbers are series: 95
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 85,19 11,86 2,95
Центральный федеральный округ 96,72 2,79 0,49
Белгородская область 99,10 0,84 0,06
Брянская область 97,53 2,29 0,17
Владимирская область 93,77 3,97 2,26
Воронежская область 90,28 9,10 0,62
Ивановская область 93,77 4,41 1,82
Калужская область 89,34 3,51 7,15
Костромская область 81,90 15,63 2,47
Курская область 98,79 1,11 0,10
Липецкая область 95,54 3,92 0,54
Московская область 94,85 4,45 0,70
Орловская область 98,10 1,72 0,18
Рязанская область 95,53 3,78 0,69
Смоленская область 93,09 5,87 1,04
Тамбовская область 97,40 2,39 0,20
Тверская область 98,62 1,17 0,21
Тульская область 95,60 3,31 1,10
Ярославская область 89,03 8,51 2,46
г. Москва 0,16 42,19 57,65
Северо-Западный федеральный округ 97,29 1,77 0,94
Республика Карелия 49,87 39,63 10,50
Республика Коми 94,14 3,77 2,09
Архангельская область 80,03 16,78 3,19
Ненецкий автономный округ 96,26 3,14 0,60
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 70,98 24,39 4,64
Вологодская область 91,34 5,78 2,87
Калининградская область 94,24 3,67 2,09
Ленинградская область 97,04 1,73 1,23
Мурманская область 83,84 4,67 11,49
Новгородская область 98,71 0,96 0,33
Псковская область 99,55 0,39 0,06
Южный федеральный округ 59,46 31,18 9,36
Республика Адыгея 54,42 26,94 18,64
Республика Калмыкия 5,65 59,40 34,95
Республика Крым 68,26 29,88 1,86
Краснодарский край 70,78 23,71 5,51
Астраханская область 2,90 44,69 52,41
Волгоградская область 45,92 50,34 3,75
Ростовская область 61,75 28,04 10,20
г. Севастополь 5,73 86,73 7,54
Северо-Кавказский федеральный округ 55,80 32,59 11,61
Республика Дагестан 22,66 61,06 16,27
Республика Ингушетия 22,17 40,86 36,97
Кабардино-Балкарская Республика 42,70 33,80 23,51
Карачаево-Черкесская Республика 43,88 32,78 23,33
Республика Северная Осетия-Алания 5,37 71,65 22,98
Чеченская Республика 3,22 74,19 22,59
Ставропольский край 82,90 14,04 3,06
Приволжский федеральный округ 83,85 13,43 2,72
Республика Башкортостан 71,79 23,51 4,69
Республика Марий Эл 98,31 1,49 0,20
Республика Мордовия 98,71 1,01 0,28
Республика Татарстан 78,26 17,87 3,87
Удмуртская Республика 82,12 16,15 1,73
Чувашская Республика 80,68 15,25 4,07
Пермский край 88,41 8,83 2,76
Кировская область 93,74 5,86 0,40
Нижегородская область 92,93 5,25 1,82
Оренбургская область 43,64 49,08 7,28
Пензенская область 95,98 3,43 0,59
Самарская область 61,93 23,79 14,28
Саратовская область 43,29 52,49 4,21
Ульяновская область 76,07 20,78 3,15
Уральский федеральный округ 86,23 11,94 1,83
Курганская область 51,24 36,17 12,59
Свердловская область 90,01 9,12 0,88
Тюменская область 81,36 16,50 2,13
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 70,31 6,44 23,25
Ямало-Ненецкий автономный округ 26,44 63,59 9,97
Тюменская область без автономных округов 83,89 15,62 0,49
Челябинская область 91,44 7,78 0,78
Сибирский федеральный округ 75,50 20,44 4,06
Республика Алтай 9,51 59,21 31,28
Республика Тыва 12,74 67,73 19,53
Республика Хакасия 7,26 60,72 32,01
Алтайский край 71,62 25,65 2,73
Красноярский край 78,78 18,61 2,61
Иркутская область 64,09 28,42 7,49
Кемеровская область - Кузбасс 89,78 9,25 0,97
Новосибирская область 83,20 14,94 1,86
Омская область 74,36 22,05 3,59
Томская область 91,18 7,54 1,29
Дальневосточный федеральный округ 60,12 32,94 6,94
Республика Бурятия 57,59 34,02 8,39
Республика Саха (Якутия) 16,83 51,41 31,75
Забайкальский край 3,37 87,66 8,97
Камчатский край 84,14 10,92 4,94
Приморский край 93,58 5,78 0,64
Хабаровский край 25,47 66,18 8,35
Амурская область 71,21 25,24 3,55
Магаданская область 21,93 12,75 65,32
Сахалинская область 87,17 5,39 7,45
Еврейская автономная область 3,00 77,79 19,21
Чукотский автономный округ 87,71 8,35 3,93

How to read this table

The contribution of different producer groups can be compared through the percentages in the columns. This shows the dominance of large agricultural organizations compared to small farm enterprises or private household plots. For example, across Russia, the share of organizations is 85.19287407 percent, while farmers and individual entrepreneurs account for 2.947083832 percent

What is visible in these numbers

What is measured: agricultural organizations; household plots; peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Out of 75 possible values, 75 (100%) are filled — there are practically no missing values

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistical data for 2025 are compiled as part of bulletins on the state of agriculture. The information is relevant for analyzing the structure of the agro-industrial complex and assessing the contribution of various farm categories to total meat production. The data are presented as shares and cover 95 rows, from the national level to the regional breakdown

How it is calculated

The harvest and livestock population of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list