Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of wool production by categories of farms

· snapshot · rows: 87 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2025, wool production is distributed among various farm types, from large agricultural organizations to peasant and farm holdings. The table rows allow for comparison of indicators across the Russian Federation, individual federal districts, and regions. A total of 87 rows are presented, providing insight into the industry structure at different administrative and territorial levels

shown 25 largest of 87

Chart showing the share of wool production by agricultural producer category in 2025

Moscow Region 66.6 Smolensk Region 61.1 Yaroslavl Region 60.5 Oryol Region 21.9 North Caucasian Federal District 19.0 Republic of Kalmykia 15.1 Russian Federation 14.4 Ivanovo Region 13.3 Volgograd Region 12.3 Central Federal District 11.5 Pskov Region 10.5 Southern Federal District 10.1 Rostov Region 8.84 Voronezh Region 7.31 Kaluga Region 4.00 Northwestern Federal District 3.99 Ryazan Region 3.57 Belgorod Region 3.33 Astrakhan Region 2.71 Tambov Region 2.56 Krasnodar Territory 2.28 Vladimir Region 2.03 Republic of Crimea 1.77 Leningrad Region 0.40 Republic of Komi 0.14
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 87, indicators: 3. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast; Ivanovo Oblast and others

Five highest values: Lipetsk Oblast (95.1), Ryazan Oblast (89.6), Tambov Oblast (87.2), Kaluga Oblast (86), Pskov Oblast (84.2). The top five account for 25.9% of the total across all positions

All table numbers are series: 87
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 14,43 44,69 40,88
Центральный федеральный округ 11,50 78,31 10,19
Белгородская область 11,24 88,76 —
Брянская область — 86,58 13,42
Владимирская область 2,03 19,59 78,37
Воронежская область 7,31 78,69 14,00
Ивановская область 13,28 32,47 54,26
Калужская область 4,00 86,00 10,00
Костромская область — 99,50 0,50
Курская область 11,17 88,83 —
Липецкая область 3,33 95,06 1,62
Московская область 66,58 30,48 2,94
Орловская область 21,91 69,41 8,68
Рязанская область 3,57 89,57 6,86
Смоленская область 61,07 38,46 0,47
Тамбовская область 2,56 87,18 10,26
Тверская область — 96,30 3,70
Тульская область — 100,00 —
Ярославская область 60,47 25,73 13,81
Северо-Западный федеральный округ 3,99 77,27 18,74
Республика Карелия 33,33 66,67 —
Республика Коми 0,14 50,15 49,71
Архангельская область — 63,19 36,81
Ненецкий автономный округ — — 100,00
Архангельская область без Ненецкого автономного округа — 91,15 8,85
Вологодская область — 58,15 41,85
Калининградская область — 100,00 —
Ленинградская область 0,40 49,61 49,99
Новгородская область — 98,83 1,17
Псковская область 10,53 84,21 5,26
Южный федеральный округ 10,13 48,06 41,81
Республика Адыгея — 60,81 39,19
Республика Калмыкия 15,14 39,39 45,47
Республика Крым 1,77 76,79 21,44
Краснодарский край 2,28 70,19 27,53
Астраханская область 2,71 22,91 74,38
Волгоградская область 12,28 66,92 20,80
Ростовская область 8,84 64,48 26,68
г. Севастополь — 100,00 —
Северо-Кавказский федеральный округ 19,01 33,85 47,14
Республика Дагестан 23,25 32,27 44,48
Республика Ингушетия 4,05 22,36 73,59
Кабардино-Балкарская Республика 17,45 55,52 27,03
Карачаево-Черкесская Республика 1,47 9,23 89,31
Республика Северная Осетия-Алания 22,22 35,35 42,42
Чеченская Республика 6,91 38,96 54,12
Ставропольский край 14,60 40,88 44,52
Приволжский федеральный округ 4,79 80,46 14,75
Республика Башкортостан 1,63 92,07 6,30
Республика Марий Эл 5,37 85,54 9,09
Республика Мордовия 1,23 93,83 4,94
Республика Татарстан 3,88 85,65 10,47
Удмуртская Республика 1,17 92,55 6,28
Чувашская Республика — 98,24 1,76
Пермский край — 96,01 3,99
Кировская область 4,98 63,68 31,34
Нижегородская область — 100,00 —
Оренбургская область 0,83 88,08 11,09
Пензенская область 18,05 50,19 31,77
Самарская область 11,49 41,64 46,87
Саратовская область 17,24 46,15 36,60
Ульяновская область 6,67 79,17 14,17
Уральский федеральный округ 0,04 97,63 2,34
Курганская область — 100,00 —
Свердловская область — 90,48 9,52
Тюменская область 0,09 99,89 0,01
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра — 99,89 0,11
Ямало-Ненецкий автономный округ — 100,00 —
Тюменская область без автономных округов 0,09 99,89 0,01
Челябинская область — 95,60 4,40
Сибирский федеральный округ 9,51 54,51 35,99
Республика Алтай 12,55 42,30 45,15
Республика Тыва 19,24 52,51 28,25
Республика Хакасия 7,80 18,31 73,89
Алтайский край 4,87 78,98 16,15
Красноярский край 0,30 90,92 8,78
Иркутская область — 72,67 27,33
Кемеровская область - Кузбасс 0,14 95,32 4,54
Новосибирская область 0,61 97,96 1,43
Омская область 1,33 91,13 7,55
Томская область — 86,79 13,21
Дальневосточный федеральный округ 24,42 33,36 42,22
Республика Бурятия 14,34 36,43 49,23
Забайкальский край 39,55 24,75 35,69
Приморский край — 100,00 —
Хабаровский край — 100,00 —
Еврейская автономная область — 100,00 —

How to read this table

The rows differ by scale of coverage: data is available for the entire country, specific federal districts, or individual constituent entities, such as the Vladimir Region. Columns show the contribution of each producer category to total output. For Russia as a whole, the share of agricultural organizations is 14.42783585, while peasant and farm holdings account for 40.88278158

What is visible in these numbers

The dataset includes indicators for: agricultural organizations; households; peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Of 75 possible values, 75 (100%) are filled; there are practically no data gaps

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This information is published as part of agricultural status bulletins. The data is current for 2025 and presented as a cross-sectional snapshot without time-series dynamics. This information is intended for agro-industrial complex specialists, economists, and livestock sector representatives to assess the structure of wool raw material production

How it is calculated

Sown areas show what will be in abundance and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf