Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of honey production by categories of agricultural producers

· snapshot · rows: 92 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

In 2025, the structure of honey production is distributed among various farm types, ranging from large agricultural organizations to farmers and individual entrepreneurs. Table rows vary by geographic coverage, including data for the entire Russian Federation, federal districts, and individual regions, such as Belgorod Oblast. Indicators reflect the share of each category in the total production volume for the year

shown 25 largest of 92

Chart of the share of honey production by farm category in 2025

Arkhangelsk Region 5.10 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Region excluding Nenets Autonomous Okrug 5.10 Moscow 3.70 Vologda Region 2.32 Moscow Region 1.32 Ryazan Region 1.20 Kaliningrad Region 1.11 Northwestern Federal District 1.08 Russian Federation 0.92 Pskov Region 0.90 Tver Region 0.88 Belgorod Region 0.86 Leningrad Region 0.72 Tula Region 0.48 Novgorod Region 0.40 Kursk Region 0.37 Central Federal District 0.27 Vladimir Region 0.24 Smolensk Region 0.19 Tambov Region 0.12 Belgorod Region 0.10 Kostroma Region 0.03 Oryol Region 0.02 Voronezh Region 0.01 Yaroslavl Region 0.01
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 92, indicators: 3. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

The five largest values: Kostroma Oblast (98.8), Voronezh Oblast (98.5), Smolensk Oblast (98.3), Belgorod Oblast (97.3), Central Federal District (95.5). The top five account for 21.5% of the total for all items

All table numbers are series: 92
Series сельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 0,92 93,18 5,90
Центральный федеральный округ 0,27 95,50 4,22
Белгородская область 0,10 97,28 2,62
Брянская область 0,06 99,94 —
Владимирская область 0,24 86,76 13,00
Воронежская область 0,01 98,50 1,49
Ивановская область — 79,05 20,95
Калужская область — 99,93 0,07
Костромская область 0,03 98,79 1,18
Курская область 0,37 92,26 7,37
Липецкая область 0,86 94,79 4,36
Московская область 1,32 82,10 16,58
Орловская область 0,02 94,21 5,77
Рязанская область 1,20 94,54 4,26
Смоленская область 0,19 98,29 1,52
Тамбовская область 0,12 88,47 11,41
Тверская область 0,88 94,29 4,84
Тульская область 0,48 94,72 4,80
Ярославская область 0,01 93,01 6,98
г. Москва 3,70 92,59 3,70
Северо-Западный федеральный округ 1,08 84,56 14,36
Республика Карелия — 35,38 64,62
Республика Коми — 66,13 33,87
Архангельская область 5,10 83,78 11,12
Архангельская область без Ненецкого автономного округа 5,10 83,78 11,12
Вологодская область 2,32 77,37 20,31
Калининградская область 1,11 89,89 9,00
Ленинградская область 0,72 86,72 12,56
Мурманская область — 100,00 —
Новгородская область 0,40 87,61 12,00
Псковская область 0,90 92,79 6,31
Южный федеральный округ 0,46 97,31 2,23
Республика Адыгея 0,80 96,77 2,42
Республика Калмыкия — 100,00 —
Республика Крым — 96,46 3,54
Краснодарский край 1,16 96,94 1,90
Астраханская область — 100,00 —
Волгоградская область 0,06 93,84 6,11
Ростовская область — 100,00 —
г. Севастополь — 54,22 45,78
Северо-Кавказский федеральный округ 4,39 87,82 7,79
Республика Дагестан 3,06 89,04 7,89
Республика Ингушетия 4,16 85,39 10,45
Кабардино-Балкарская Республика — 100,00 —
Карачаево-Черкесская Республика 22,27 63,68 14,05
Республика Северная Осетия-Алания — 74,68 25,32
Чеченская Республика 0,13 98,81 1,06
Ставропольский край 2,28 92,93 4,78
Приволжский федеральный округ 1,04 92,77 6,18
Республика Башкортостан 0,73 91,67 7,60
Республика Марий Эл 0,66 98,22 1,11
Республика Мордовия 0,53 88,22 11,25
Республика Татарстан 1,02 94,91 4,07
Удмуртская Республика 2,36 90,05 7,59
Чувашская Республика 0,46 95,35 4,19
Пермский край 1,18 83,27 15,55
Кировская область 0,39 94,89 4,72
Нижегородская область 0,26 96,49 3,25
Оренбургская область 1,51 95,16 3,33
Пензенская область 0,33 87,04 12,63
Самарская область 0,23 99,77 —
Саратовская область 4,03 94,33 1,64
Ульяновская область 0,52 94,72 4,76
Уральский федеральный округ 0,44 96,87 2,68
Курганская область — 97,77 2,23
Свердловская область 0,05 97,20 2,75
Тюменская область 0,26 96,29 3,45
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 39,33 39,33 21,34
Тюменская область без автономных округов 0,14 96,47 3,39
Челябинская область 2,41 95,61 1,97
Сибирский федеральный округ 1,38 87,72 10,90
Республика Алтай 1,60 85,47 12,94
Республика Тыва — 100,00 —
Республика Хакасия 0,83 83,38 15,79
Алтайский край 1,62 83,92 14,47
Красноярский край 0,58 94,04 5,37
Иркутская область 2,33 95,86 1,82
Кемеровская область - Кузбасс 0,65 95,48 3,87
Новосибирская область 1,41 98,07 0,53
Омская область 0,21 90,06 9,73
Томская область 1,00 87,17 11,83
Дальневосточный федеральный округ 0,30 95,98 3,72
Республика Бурятия 0,89 89,80 9,31
Республика Саха (Якутия) 3,24 13,80 82,97
Забайкальский край 0,05 97,18 2,77
Камчатский край — 92,86 7,14
Приморский край 0,37 98,25 1,38
Хабаровский край — 86,04 13,96
Амурская область — 98,13 1,87
Магаданская область — — 100,00
Сахалинская область — 60,00 40,00
Еврейская автономная область 0,59 95,84 3,57

How to read this table

Comparing farm categories shows which entities provide the main volume of honey production in the country. Columns categorize producers into agricultural organizations and peasant (farmer) holdings with individual entrepreneurs. These values allow for assessing the scale of participation of small businesses and large enterprises in the industry by country and specific regions

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: agricultural organizations; household plots; peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 75 out of 75 (100%) — there are practically no missing values

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is presented as a one-time snapshot for 2025 without time series. The information is relevant for analyzing the structure of the agricultural sector and the distribution of production capacities. The data helps industry specialists and business representatives assess the market positions of various types of producers

How it is calculated

The harvest and livestock population of the current year determine the purchase prices of the next: processors need such series earlier than the supplier's price list